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机器学习-K均值算法(K-Means)案例
这是一种无监督算法,可以解决聚类问题。它的过程遵循一种简单的方法,可以通过一定数量的聚类(假设k个聚类)对给定的数据集进行分类。集群中的数据点对同级组是同质的,并且是异构的。
XXXX-user
2019-10-14
1.3K0
机器学习-K邻近算法(KNN)简介
在我们遇到的所有机器学习算法中,KNN很容易成为最简单的学习方法。 尽管它很简单,但是事实证明它在某些任务上非常有效(正如您将在本文中看到的那样)。
XXXX-user
2019-10-14
1.5K0
机器学习-Logistic回归(Logistic Regression)案例
不要被它的名字弄糊涂!它是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值,如0/1,yes/no,true/false)。简单来说,它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此,它也被称为logit回归。由于它预测概率,因此其输出值介于0和1之间(如预期的那样)。
XXXX-user
2019-09-17
3.6K0
机器学习相关的python库介绍
顾名思义,机器学习是计算机编程的科学,通过它可以从不同类型的数据中学习。Arthur Samuel给出的更一般的定义是 - “机器学习是一个研究领域,它使计算机无需明确编程即可学习。”它们通常用于解决各种类型的生活问题。
XXXX-user
2019-09-12
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机器学习-6行代码编写你人生的第一个机器学习的程序
只用六行Python语句,就可以编写你人生第一个机器学习的程序!我们将使用监督式学习方法(即一种利用范例创建分类器的机器学习方法)进行编程。使用到python的机器学习库scikit-learn完成,它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-means和DBSCAN,旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。
XXXX-user
2019-08-29
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数据分析-Pandas DataFrame的基本操作
今天我们学习使用Pandas的DataFrame进行加载数据、查看数据的开头、结尾、设置DataFrame的索引列、列的数据转换等操作,接下来开始:
XXXX-user
2019-08-26
1K0
数据分析-Pandas DataFrame的连接与追加
今天我们学习多个DataFrame之间的连接和追加的操作,在合并DataFrame时,您可能会考虑很多目标。例如,您可能想要“追加”它们,您可能会添加到最后,基本上添加更多行。或者您可能希望添加更多列,我们现在将开始介绍两种主要合并DataFrame的方式:连接和追加。
XXXX-user
2019-08-26
13.6K0
数据分析-如何重命名Pandas DataFrame中的列名?
DataFrames和Series是用于数据存储的pandas中的两个主要对象类型:DataFrame就像一个表,表的每一列都称为Series。您通常会选择一个系列来分析或操纵它。今天我们将学习如何重命名Pandas DataFrame中的列名。
XXXX-user
2019-08-20
7.7K0
数据分析-Jupyter Notebook介绍、安装、使用
今天我们将学习如何安装、设置和使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook在过去几年中变得非常流行,它允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和Markdown文档。这些都可以直接在浏览器中运行。如果您开始使用数据科学、数据分析,这是一个必不可少的工具,让我们开始吧。
XXXX-user
2019-08-13
1.4K0
数据分析-NumPy入门使用
今天我们学习python数据分析中一个很有用的模块NumPy,NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含其他内容:
XXXX-user
2019-08-13
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数据可视化-Matplotlib使用子图绘制数据
今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图,以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表,然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧...
XXXX-user
2019-08-09
1.2K0
数据可视化-Matplotlib在线图上填充区域
今天我们将学习如何填充Matplotlib中的线图。这不仅可以使我们的图表看起来更专业,而且我们还可以通过根据特定阈值填充区域来添加有用信息。
XXXX-user
2019-08-06
1.1K0
数据可视化-Matplotlib生成堆栈图
今天我们将学习如何在Matplotlib中创建堆栈图。有时这些被称为区域图表。这些与饼图类似,但它们不是在一个瞬间显示比例,而是随着时间的推移显示“整体的部分”。
XXXX-user
2019-08-05
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数据可视化-来来来Matplotlib画饼充饥
今天我们将学习如何使用Matplotlib创建饼图, 饼图非常适合以清晰显示每个类别比例的方式显示数据。我们将学习如何绘制饼图,自定义它的外观等等。让我们开始吧...
XXXX-user
2019-08-05
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数据可视化-Matplotlib读取csv文件生成条形图表
今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表,非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据,将学习从csv文件中加载数据,并将数据进行条形图表的方式展示,csv文件内容为统计8万多人日常工作中使用的编程语言,我们来用图形展示最流行的top 15编程排名图表。
XXXX-user
2019-08-05
4.6K0
数据可视化-Matplotlib创建第一个图表
Matplotlib是一个绘图库,具有许多功能,可以以易于理解的格式显示数据。只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等对于简单的绘图,pyplot模块提供类似MATLAB的接口,特别是与IPython结合使用时。对于高级用户,您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型,字体属性,轴属性等。
XXXX-user
2019-08-01
7100
web爬虫项目实战-分类广告网站的数据抓取
今天我们使用Web抓取模块(如Selenium,Beautiful Soup和urllib)在Python中编写脚本来抓取一个分类广告网站Craigslist的数据。主要通过浏览器访问网站Craigslist提取出搜索结果中的标题、链接等信息。
XXXX-user
2019-07-31
1.7K0
web爬虫-PyAutoGUI操作鼠标
今天学习使用PyAutoGUI去操作鼠标进行移动、点击文件夹后拖拽到指定位置等操作,接下来我们开始吧:
XXXX-user
2019-07-30
1.5K0
web爬虫-PyAutoGUI帮我算算1+2=?
今天我们用PyAutoGUI去操作windows的计算器进行计算,原理是调用方法locateOnScreen(image)进行寻找计算器中的位置进行鼠标的单击操作,然后计算出结果显示,话不多说我们开始吧:
XXXX-user
2019-07-30
7650
web爬虫-用PyAutoGUI画画吧
PyAutoGUI是一个Python模块,用于以编程方式控制鼠标和键盘,我们将利用Python中的PyAutoGUI库在桌面上自动化GUI应用程序,并在画图中自动操作鼠标进行画线操作。
XXXX-user
2019-07-30
1.4K0
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