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BERT预训练模型的演进过程！(附代码)
NLP 服务
机器学习
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-09-29
1.1K
0
Transformer各层网络结构详解！面试必备！(附代码实现)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-09-29
1.8K
0
textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
1.6K
0
迁移学习(Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)
机器学习
深度学习
人工智能
迁移学习
大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
8.4K
1
白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤，附代码！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
1.1K
0
CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
上图中CNN要做的事情是：给定一张图片，是车还是马未知，是什么车也未知，现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西，总之输出一个结果：如果是车 那是什么车。
mantch
2019-08-14
817
0
通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
以上就是LR模型的优缺点，没错，决策树的出现就是为了解决LR模型不足的地方，这也是我们为什么要学习决策树的原因了，没有任何一个模型是万能的。
mantch
2019-07-30
916
0
通俗易懂--线性回归算法讲解(算法+案例)
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
线性回归
通俗的说就是用一个函数去逼近这个真实值，那又有人问了，线性回归不是用来做预测吗？是的，通过大量的数据我们是可以预测到真实值的。如果还是不明白，大家可以加一下我的微信：wei15693176 进行讨论。
mantch
2019-07-30
1.1K
0
我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。
mantch
2019-07-30
2.4K
0
一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场！(词性标注代码实现)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络，都明白了概率图模型是怎样构造的，如果现在还没明白，请看我上一节的总结：贝叶斯网络
mantch
2019-07-30
7.9K
0
贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。
mantch
2019-07-30
4.3K
0
随机森林--你想到的，都在这了
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Bagging是bootstrap aggregating。思想就是从总体样本当中随机取一部分样本进行训练，通过多次这样的结果，进行投票获取平均值作为结果输出，这就极大可能的避免了不好的样本数据，从而提高准确度。因为有些是不好的样本，相当于噪声，模型学入噪声后会使准确度不高。
mantch
2019-07-30
1.2K
0
好记忆的机器学习面试--决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我们可以思考一下一个决策问题：是否去相亲，一个女孩的母亲要给这个女海介绍对象。
mantch
2019-07-30
396
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机器学习-线性回归预测房价模型demo
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
从给定的房屋基本信息以及房屋销售信息等，建立一个回归模型预测房屋的销售价格。 数据下载请点击：下载，密码：mfqy。
mantch
2019-07-30
1.7K
0
《机器学习》(入门1-2章)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
这篇笔记适合机器学习初学者，我是加入了一个DC算法竞赛的一个小组，故开始入门机器学习，希望能够以此正式进入机器学习领域。 在网上我也找了很多入门机器学习的教程，但都不让人满意，是因为没有一个以竞赛的形式来进行教授机器学习的课程，但我在DC学院上看到了这门课程，而课程的内容设计也是涵盖了大部分机器学习的内容，虽然不是很详细，但能够系统的学习，窥探机器学习的“真身”。 学完这个我想市面上的AI算法竞赛都知道该怎么入手了，也就进入了门槛，但要想取得不错的成绩，那还需努力，这篇仅是作为入门课已是足够。虽然带有点高数的内容，但不要害怕，都是基础内容，不要对数学产生恐慌，因为正是数学造就了今天的繁荣昌盛。
mantch
2019-07-30
1.3K
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