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AI 算法笔记

同名公众号,分享算法编程学习和论文笔记,实战项目,翻译优秀的文章
专栏作者
163
文章
181257
阅读量
38
订阅数
7 个有用的 PyTorch 技巧
原文:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n9fti7/d_a_few_helpful_pytorch_tips_examples_included/
kbsc13
2021-05-16
3080
基于 cnn 和 lstm 的搭配生成算法论文笔记
论文:《Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs》
kbsc13
2021-04-11
8040
deeplearning.ai课程笔记--目标检测
这篇是看完吴恩达老师的 deeplearning.ai 课程里目标检测课程的学习笔记,文章的图片主要来自课程。
kbsc13
2020-11-29
4820
简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文,然后给出下载地址以及开源代码 github(如果有开源)。
kbsc13
2020-08-06
8480
是选择Keras还是PyTorch开始你的深度学习之旅呢?
原文:https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0
kbsc13
2020-05-22
5220
10个实用的机器学习建议
原文:https://medium.com/modern-nlp/10-great-ml-practices-for-python-developers-b089eefc18fc
kbsc13
2020-04-23
3860
AI知识点(1)--激活函数
激活函数是神经网络中非常重要的一个内容,神经网络是受到生物神经网络的启发,在生物神经网络中也存在着激活函数,而且激活函数决定了神经元之间是否要传递信号,而在人工的神经网络中,激活函数的作用则主要是给网络添加非线性因素,使得网络可以逼近任意复杂的函数,一个简单的神经元如下图所说,其中 f 表示的就是激活函数。
kbsc13
2019-12-31
6530
20191215周学习总结
最近会打算每周总结一下学习的内容,主要内容可能是看过的书的一些学习笔记、论文阅读、学习的知识点以及推荐一些文章。
kbsc13
2019-12-18
3870
目标检测实战项目『代码实战篇』
深度学习的三驾马车:数据、模型、算力。本文将从这三方面,实现 YOLO 目标检测,让自己的数据跑起来
kbsc13
2019-12-02
6350
Faster R-CNN 目标检测体验篇
上次我们分享了目标检测 One-Stage 的代表 YOLO,从体验、理论到代码实战。其实 One-Stage 还有一个代表是 SSD ,这个等到下一次我们再讲解,因为 SSD 涉及到部分 Two-Stage 目标检测的知识。
kbsc13
2019-12-02
1.1K0
深度学习在推荐系统中的应用
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。
kbsc13
2019-10-21
1.2K0
深度学习领域有哪些瓶颈
深度学习是近年来人工智能热潮的原因,它的出现在很多方面都作出了突破,包括在图像、NLP以及语音等领域都有很多问题取得很大的突破,但它目前也存在一些问题和瓶颈需要解决。
kbsc13
2019-09-17
8400
你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?
深度学习中调参其实是一个比较重要的技巧,但很多时候都需要多尝试多积累经验,因此算法工程师也被调侃为调参工程师。
kbsc13
2019-08-28
6330
【每周CV论文推荐】 CV领域中数据增强相关的论文推荐
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
kbsc13
2019-08-21
9950
深度学习的一些经验总结和建议| To do v.s Not To Do
昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位这么热门,已经不像几年前一样,可能跑过一些项目、懂点原理就可以了,现在对大家的要求更高,尤其工程能力更不可缺少,只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高,因为竞争太激烈了,我在这里结合我自己的经验总结一下吧~
kbsc13
2019-08-19
5130
PyTorch系列 | 如何加快你的模型训练速度呢?
原题 | Speed Up your Algorithms Part 1 — PyTorch
kbsc13
2019-08-16
4K0
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。
kbsc13
2019-08-16
9710
五天入门深度学习,这里有一份PyTorch实战课程
想入门深度学习的小伙伴有福了!dataflowr 最近推出了一门五天初步掌握深度学习的实战教程(实战使用 PyTorch 框架),有知识点有实例有代码,值得一看。该课程的创建和维护者是法国国立计算机及自动化研究院(INRIA)的研究员 Marc Lelarge。
kbsc13
2019-08-16
3550
AI技术在图像水印处理中的应用
作者简介:李翔,国内某互联网大厂AI民工,前携程酒店图像技术负责人,主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。在ICCV和CVPR等学术会议及国际期刊上发表论文十余篇。
kbsc13
2019-08-16
1.2K0
如果你还不了解GBDT,不妨看看这篇文章
这是来自读者的一篇投稿,因为公众号对 Latex 公式支持不是很好,所以可以点击文末 “阅读原文“ 进行阅读。同时也希望觉得有帮助的欢迎到作者的 Github 上 star !
kbsc13
2019-08-16
7530
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