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preface：做着最近的任务，对数据处理，做些简单的提特征，用机器学习算法跑下程序得出结果，看看哪些特征的组合较好，这一系列流程必然要用到很多函数，故将自己常用函数记录上。应该说这些函数基本上都会用到，像是数据预处理，处理完了后特征提取、降维、训练预测、通过混淆矩阵看分类效果，得出报告。
砸漏
2020-11-05
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pyspark 随机森林的实现
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
随机森林是由许多决策树构成，是一种有监督机器学习方法，可以用于分类和回归，通过合并汇总来自个体决策树的结果来进行预测，采用多数选票作为分类结果，采用预测结果平均值作为回归结果。
砸漏
2020-11-02
1.7K
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5行Python代码实现图像分割的步骤详解
python
机器学习
神经网络
深度学习
众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。
砸漏
2020-11-02
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Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
到此这篇关于Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关python ID3 决策树判断内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
砸漏
2020-11-02
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tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量
编程算法
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
看了faster rcnn的tensorflow代码，关于fix_variables的作用我不是很明白，所以写了以下代码，读取了预训练模型vgg16得fc6和fc7的参数，以及faster rcnn中heat_to_tail中的fc6和fc7，将它们做了对比，发现结果不一样，说明vgg16的fc6和fc7只是初始化了faster rcnn中heat_to_tail中的fc6和fc7，之后后者被训练。
砸漏
2020-11-02
912
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keras中的卷积层&池化层的用法
kernel
keras
神经网络
机器学习
深度学习
activation: 通常为’relu’，如果不指定任何值，则不应用任何激活函数，通常应该向网络中每个卷积层添加一个Relu激活函数
砸漏
2020-11-02
1.7K
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python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除
python
腾讯云开发者社区
机器学习
神经网络
因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉（避免走回头路），这样子初始种群会比较优越，也能加快算法收敛速度。然后我在搜资料的时候发现，许多的代码都是滤除列表中相同元素的，并没有滤除相同元素中间段的代码，因此就自己写了。
砸漏
2020-11-02
2K
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keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出实例
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
官方文档很全面，搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能，根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。
砸漏
2020-11-02
1.3K
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Pytorch 使用 nii数据做输入数据的操作
pytorch
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候，如果把nii数据转成png格式会损失很多信息，以为png格式图像的灰度值有256阶，因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点。
砸漏
2020-11-02
1.7K
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keras 使用Lambda 快速新建层 添加多个参数操作
keras
批量计算
机器学习
神经网络
深度学习
补充知识：keras 实现包括batch size所在维度的reshape，使用backend新建一层 针对多输入使用不同batch size折衷解决办法
砸漏
2020-10-29
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带你学习Python如何实现回归树模型
特征工程
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经典的自然还是决策树模型，它也是几乎所有树模型的基础。虽然基本结构都是使用决策树，但是根据预测方法的不同也可以分为两种。第一种，树上的叶子节点就对应一个预测值和分类树对应，这一种方法称为回归树。第二种，树上的叶子节点对应一个线性模型，最后的结果由线性模型给出。这一种方法称为模型树。
砸漏
2020-10-29
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tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)
卷积神经网络
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。
砸漏
2020-10-29
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Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码的实现
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
验证码
在本项目中，将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下：
砸漏
2020-10-27
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keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例
javascript
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
补充知识：Python sklearn.cross_validation.train_test_split及混淆矩阵实现
砸漏
2020-10-21
1.2K
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Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的
砸漏
2020-10-21
1.8K
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Pytorch 使用CNN图像分类的实现
pytorch
腾讯云开发者社区
机器学习
神经网络
深度学习
到此这篇关于Pytorch 使用CNN图像分类的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch CNN图像分类内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
砸漏
2020-10-21
2.2K
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利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例
scikit-learn
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。
砸漏
2020-10-21
2.7K
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Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式
keras
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Keras确实是一大神器，代码可以写得非常简洁，但是最近在写LSTM和DeepFM的时候，遇到了一个问题：样本的长度不一样。对不定长序列的一种预处理方法是，首先对数据进行padding补0，然后引入keras的Masking层，它能自动对0值进行过滤。
砸漏
2020-10-21
1.1K
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keras做CNN的训练误差loss的下降操作
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
keras
噪声点处理：对原点周围的八个点进行扫描，比较。当该点像素值与周围8个点的值小于N时，此点为噪点 。
砸漏
2020-10-21
1.3K
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