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文章/答案/技术大牛

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让ChatGPT编写交互式网页应用的临床预测模型

数据可视化数据分析

R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。

2023-03-08

1.5K0

在Shiny中，reactive()是一个函数，用于创建一个响应式变量（reactive variable）。当Shiny应用程序的输入参数或状态改变时，这个响应式变量会被重新计算，并返回一个计算结果。换句话说，reactive()用于定义响应式表达式，当输入参数或状态改变时，它会自动重新计算Shiny。

2023-03-01

1.3K0

Meta分析森林图中文显示问题

unicode https 网络安全 html

Stacfamily = 'STHeitiSC-Light'或者 family="Arial Unicode MS"即可显示中文，然后我们保存

2023-01-15

4450

Python机器学习-02：模型构建

神经网络深度学习人工智能编程算法 python

随着人工智能时代的到来，机器学习已成为解决问题的关键工具，如识别预测疾病风险等。Python是实现机器学习的热门语言之一。接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题，并概括通过Python进行实际操作。

2022-11-03

4570

雷达图面积计算

area image plot png polygon

雷达图表,也被称为蜘蛛图（玫瑰图），在数据的可视化时候，经常被用到，可以提示一个系统不同维度的得分情况，以判断该系统的完整性。（譬如个人在下面10个维度的得分，可以知道数学、英语、生物、音乐及运动等部分还需加强）

2022-11-03

1.1K0

R-论文三线表快速实现-update

编程算法 python https html 网络安全

之前介绍过一期利用 Tableone包实现三线表，最终的展现效果很好。但是有些功能不好实现。譬如OR与RR值的展示。具体操作见：R:绘制临床三线表 -https://www.jianshu.com/p/bfb038bd55cd

2022-11-03

1.9K0

机器学习Caret--R处理不平衡数据

机器学习神经网络深度学习人工智能

不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100 (5%)人，那么疾病发生与不发生为 1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真实世界中，不管是二分类或三分类，不平衡数据的现象普遍存在，尤其是罕见病领域。

2022-11-03

7110

patchwork--快速掌握科研论文图片排版

https 网络安全 html

在发表论文时候，经常会看到高大上的图片排列及绘制。通常我们用软件（spss+excel等）绘制好图片，都是单个figure。有时候很有必要将这些图片进行组合。一般都是PPT或者PS进行

2022-11-03

1.6K0

R语言偏态分布的回归分析

https 网络安全 html 编程算法

回归是我们经常遇到的模型，但是回归会根据Y因变量的类型，分成分类问题（Y是分类变量，如生存或死亡）与回归问题（Y是连续性变量，如身高体重）。

2022-11-03

1.2K0

预测三分类变量模型的ROC介绍

编程算法 https 网络安全

我们对Logistics回归很熟悉，预测变量y为二分类变量，然后对预测结果进行评估，会用到2*2 Matrix，计算灵敏度、特异度等及ROC曲线，判断模型预测准确性。

2022-11-03

9090

Caret 出现traning或者Testing 数据集准确度100%

在R 使用caret进行机器学习模型构建时候。针对二分类问题，会发现我们的预测值准确度达到100% 即，可以准确对目标进行分类。

2022-11-03

3940

在R里面根据shp文件进行点的抠图

arcgis image png point shapefile

当我们有一个图层文件时候，然后再放些采样点在该图层上，发现，某些采样点落在地图的外面，如下图所示。如果用Arcgis操作，很容易把外围的点抹去，保留图层内的点，那么如果在R里面，实现该操作呢。

2022-11-03

9810

ggplot画图：y坐标从0开始，去除x横坐标与柱状图之间的间隙

ggplot2 image legend png scale

[toc] 直接看图解释 image.png 由上图，我们可以看到，1）x横坐标与柱状图有一些距离，那么现在我们要去掉这个距离。怎么办?，2）还发现，y坐标与柱状图也是有距离的。咋去除？接下来，我们

2022-11-03

2.5K0

Part1：可解释的机器学习-XAI – eXplainable Artificial Intelligence

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

DALEX是一个R包，用于机器学习的可视化解释、探索、模型调试和模型预测(又名XAI -可解释的人工智能)。它为预测模型的不同方面提供了大量的可视化解释。在构建机器学习时候非常有用。目前还没有过多应用于医学领域；在这篇文章中，我们将在R中实现可解释人工智能的算法。在这里可以找到对全局和局部模型评估方法的介绍。

2022-11-03

4480

【Lesson1】R 机器学习流程及案例实现

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

一直在学习机器学习的项目；学的断断续续。近期需要完成一些数据建模与分析，将机器学习重新整理了一遍。这篇文章主要是介绍R数据科学中，构建机器学习模型的流程。为了更适合无基础的人快速了解整个流程框架，本文省去机器学习模型的原理及公式部分，如果需要了解，请戳 Here 。

2022-11-03

8130

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】

今天就说下ggplot在绘制多图时候的一些骚操作。R里面的ggplot绘图很强大，有时候一张图可能满足不了我们的需求，需要分组展示，同时放在同一个Panel内。这时候ggplot里面的(facet_wrap() and facet_grid())[https://www.r-graph-gallery.com/ggplot2-package.html]就提供了极大的便利。本文主要介绍：

2022-11-03

1.1K0

R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster）

在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。逐渐被GeoJSON替代，用sf去处理与读取。 R在读取shp时候，处理，或者画图都会碰到，反应迟钝问题。所以，我们有时候会根据需要，将shp文件转成raster，不仅可视化快，还可方便数据处理与提取。shp文件转成raster主要解决以下问题：

2022-11-03

1.4K0

ggplot增设小地图（南海九段线）

image plot png sf 地图

用Arcgis专业作图工作制作中国地图时候，往往会添加南海九段线，其中南海九段线是因为需要保证中国土地的主权完整性。在Arcgis中操作时候，会根据标准中国地图，实现增加第二个图层，然后只截取南海部分，完成两个图层展现在同一副图中。那么问题来了，如何在R中实现该操作？现在绘制地图经常会用到ggplot与sf，如何实现同一副地图中，添加南海九段线呢。主要是借助于cowplot包，可以实现两个图层的叠加。

2022-11-03

1.2K0

R数据科学-2（tidyr）

https 网络安全编程算法

是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。 “ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。它还包括用于处理缺失值（隐式和显式）的工具。

2022-11-03

8590

simon二阶段设计样本量计算

sas alpha com image sample

II期临床试验是确定一种药物或方案是否具有足够的临床疗效的关键，需要进行更广泛的研究和开发。在两阶段设计中，将患者分为两组或两个阶段。在第一阶段完成时，将进行临时分析以确定是否应进行第二阶段。如果有疗效的患者人数大于一定数量，则进行第二阶段。否则，相反。

2022-11-03

1.3K0

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