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2014移动(91PPT)

回复“TalkingData”,可得全版PPT国内独立第三方服务提供商TalkingData日前发布《2014移动》。 显示,2014年我国移动智能终端用户规模达10.6亿,较2013年增长231.7%,增速远超全球同期市场。 在应用覆盖率Top20的移动应用中,BAT应用占主流,腾讯系应用的布局更广,QQ与微信别以78%与77%的应用覆盖率居一、二名。 称,移动已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”,迈入到“高速发展期”,这一时期,出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细领域应用纷纷涌现,多元化生活服务为用户带来极大便利 ,线上与线下动(O2O)成趋势。

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中国银行深度研究+银行前景与

+银行:前途不可限量4.1. 银行业的渗透率仍处于低位银行业资产规模基庞大。 2014 年银行业金融机构总资产规模达到 134.8 万亿元,商业银行净利润规模达到 1.55 万亿元,远超过保险、信托、基金等细市场的总量。银行的渗透率仍处于低位。 小微企业贷款:商业银行可以与第三方公司合作,由拥有优势的第三方公司通过建模识别小微企业的违约风险,为商业银行小微企业信贷提供信用验证。 以汉得信息的供应链金融业务,通过云的形式为小微企业提供低成本的信息化服务,获得小微企业的流水,包括采购、销售、存货、总账、表等各项,掌握企业的经营信息和征信情况,为企业贷款提供验证,解决银行与小微企业信息不对称这一核心问题 根贷之家的统计,2015 年 4 月,我国 P2P 借贷平台共2508 家,P2P 贷成交量为 551.45 亿元,是去年同期的 2.7 倍;贷款余额增至 1757.56亿元,是去年同期的 3.39

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    显示 :2016人才高度稀缺

    人才高度稀缺 2月4日,领英最新发布了《2016年中国最热职位人才》,该基于领英平台上约50万的中国行业人才大(截至2015年第四季度),了当前行业需求最火热的 领英表明,人才的供给指最低,仅为0.05,属于高度稀缺。 领英中国大团队负责人叶晓敏表示,“人才稀缺主要有三个原因:第一,近几年在垂直细领域,如金融、O2O等,竞争愈加激烈,呈现出精益化运营的发展趋势,这需要大量的人才来应对; 显示,当前业内最稀缺的人才跳槽速度最快,平均跳槽速度为19.8个月,其次是业内需求量最大的研发工程师职位,平均跳槽速度为21.2个月。 还显示,拥有留学背景的人才占该岗位总人的15.6%,居六大岗位之首。

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    下载】2016中国生态大

    作者:DT财经

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    下载】2016中国生态大

    作者:DT财经

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    】大征信金融和信用评估的启迪

    近期,美国金融公司ZestFinance受到国内金融专业人士的热捧,其基于大的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。 本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,征信产生的背景,剖征信技术,并全面客观地阐述了大征信技术对于中国金融和征信业未来发展的借鉴意义。 类似地,非常规是客观世界的传感器,反映了借款人真实的状态,是客户真实的社会络的映射。只有充考察借款人借款行为背后的线索及线索间的关性,才能提供深度、有效的服务,降低贷款违约率。 对中国金融和信用评估的启示利用大技术的信用评估方法在现实中有着很大的市场需求,如国内快速发展的金融中的风险管理问题。 这些海量而且丰富的资源可以被国内征信体系建设很好地利用,通过上这些信用主体的基本信息、交易行为信息和金融或经济关系信息,同样可以挖掘出这些信用主体的信用模式。

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    】2018上半年恶意爬虫

    充斥着形形色色的爬虫,云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上,这些爬虫从哪里来?爬取了谁的将被用于何处? 近日,腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究,该系列围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开,用统计揭露攻击现状,通过溯源还原攻击者手法,让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循,并为其提供可靠的安全指南 本篇中,云鼎实验室通过部署的威胁感知系统,捕获到大量爬虫请求流量以及真实来源 IP,且基于2018年上半年捕获的亿次爬虫请求,对爬虫行为进行。一、基本概念1. 爬虫是什么? 尤其是近年来「大」的概念,吸引了许多公司肆意爬取其他公司的,于是「恶意爬虫」开始充斥。本篇主要聚焦于「恶意爬虫」,不讨论搜索引擎爬虫及合法爬虫等。2. 二、恶意爬虫的目标从前面总结的来源看,第三方库购买或窃取的渠道都不涉及爬虫,真正属于恶意爬虫目标的,主要是公司和政府相关部门的

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    发展深度研究

    这是因为在今天大的驱动很大程度上是来源于公司,包括:和移动。今后可能还会有传感器,云端等一系列。但是有一个共同前提,这就是“量日益增多”。? 比如:+、工业4.0等等一系列可以挂钩,可以更广泛。所以说,在后面的中,我会着重讲这三方面。 之前,我们讨论了个“性化营销”,个性化营销在应用中是非常重要的技术,也是打广,包括我刚才讲的例子都算是个性化营销,所以在这里面“个性化”起到了非常强的作用。 这说明:首先,人机补要包含了很多技术,一个就是大的技术在这里面,然后还有智能的查询,可视化的技术、关,异常警。如果你要用大辅助人,这些都是一些比较重要的。? 百度也做过一些类似的应用,比如:用百度的地图,能够做一些相关的补,包括“智能城市管理”。比如:用户可以做人口管理、城市优化、城市优化等等。

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    中国 2019

    以《南华早》和Abacus的实地道为依,对中国的技术开拓者以及构成全球最大社区的重大趋势进行了深入。 中美交锋尽管中国普及率为 60%,但是其庞大的规模意味着用户量几乎是美国的三倍。在移动支付中,差距更大:在中国,使用手机付款的人超越了美国总人口。?中美关键领域顶级玩家 ? 中国顶级玩家公司CEO精选投资者上市于市值 估值**(十亿美元)**腾讯马化腾Naspers,IDG Capital Partners,电讯盈科HKG:0700418阿里巴巴zhhanngDST ,上实投资纳斯达克:CTRP19携程孙洁IDG资本,SAIF合作伙伴,今日资本,上实投资纳斯达克:CTRP19快手宿华腾讯控股私人的18菜鸟物流张丹GIC,国库控股,Tamaesek控股私人的15京东字陈生强京东 中国赋予农村人口权利?中国公司拥抱社交?政府是有形之手?

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    下载】2016年中国移动行业发展

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    【钱塘号】中国发展趋势

    本文作者:易观 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

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    【PPT】2016年中国移动发展

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    +系列之“+便捷交通”政策障碍及走势

    一、基本现状  “+便捷交通”是指借助移动、云计算、大、物等先进技术和理念,将产业与传统交通出行服务业进行有效融合,形成具有“线上资源合理配,线下高效优质运行”的新业态和新模式 四类模式的共同点在于,都是利用大、云计算和移动技术,依托移动终端,整合相关车辆资源与信息,将线上与线下连接,满足用户多样化的出行需求,实现各方主体利益共赢。 李克强总理在2015年政府工作中提出,“要推动大众创业,万众创新”。 四、未来走势第一,“+便捷交通”从初期极速扩张,到中期优胜劣汰,产业格局基本确定。随着产业格局的基本确定,未来的竞争将围绕着巨头展开。 虽然各类“+便捷交通”模式受到了传统利益集团的重重阻挠,各地频现专车与出租车的冲突,道,今年5月以来,全国各地已经有16个城市发生了不同程度的抵制专车事件。

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    】工业体系架构

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    小猿看丨《“+”移动出行》大

    近日,新华社新媒体中心与滴滴出行合发布了新华滴滴“+”出行指(X-DTI),该以滴滴出行移动终端样本为支撑,覆盖全国360个城市、2.5亿注册用户,日均近1000万人的出行大,以交通 、经济、民生三个层面构建指体系,包含“+”渗透率、活跃度、便捷度、出行消费、道路拥堵、低碳、就业等多个维度,对“+”交通发展及居民出行状况做出精准刻画和剖。 在城市综合指排名中,北京、上海、杭州的城市“+”交通综合指最高,其对应指别达到了82.2、80.6、80.3,这些都远高于全国交通发展指的平均60.02。 而天津、东营和唐山则成为打车等待最短时间的三强,打车平均等待时间别达到了15.2秒、17.4秒、20.7秒。除了上述的指之外,还披露了一些有趣的,“夜猫子”一般都出行在哪些地段? 城市经济增长驱动力:从资源投入到技术创新根新华滴滴“+”出行研究发现,随着城市的不断发展,单纯依靠资源投入驱动经济增长终将遇到瓶颈,需要通过技术创新,对资源进行合理利用与智慧重组才能从根本上解决城市发展的问题

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    Python交框架:Dash

    只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交式整合Web,让我这个成天鼓吹用Python做的人眼馋不已。 ,而非Shiny那种能将文档、表格、视图整合在一起的交框架。 ,用它制作出更优秀的。 Dash是搭建Web应用的用户界面(UI)库,如果你之前使用Python处理过探索、可视化、建模、工具控制及编制等工作,就会发现Dash可以快速上手。 下面是一个采用了高盛风格的、可高度定制及交的Dash。?

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    618全销售

    又销售了多少呢?我们一起来看看《618全销售》吧。????????????????????????????推荐阅读阿里P8新人包养事件,当事人主管回应已辞退! 推荐两个团队技术号 Github研习社:目前是由国内985博士,硕士组成的团体发起并运营,主要享和研究业界开源项目,学习资源,程序设计,学术交流。回复就无套路送你一份自学大礼包。 主要享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python,大等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。

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    Fastdata极:2020年中国医美行业发展

    医美获客渠道线上化的趋势不断加强,医美平台竞争激烈,呈现“一超两强”格局,新氧医美领先优势明显、更美及悦美列二三位。 从消费趋势来看,头面部整形让然是最重要的医美需求,小姐姐的红脸,小哥哥的发际线需求增长强劲。

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    2015“女皇”:解密新机会

    每年此时,凯鹏华盈(KPCB)合伙人、享有“女皇”美誉的玛丽·米克尔(Mary Meeker)都会公布一份趋势。 这份包含了她对发展趋势的完整剖,覆盖移动设备到使用的方方面面。 我们对进行汉化,希望能让更多读者无障碍地阅读。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

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    【解WA与的区别

    一直以来有不少朋友来信或留言,询问WA(web analysis)与挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清,不是因为字面理解,而是因为在当前的行业的具体实践。 虽然从字面理解,WA应该被包容在挖掘的大范畴里面,但是实际情况却是当前“WA”已经成了一个非常独立的明确定义的专业名称和专业领域,从而事实上已经与当前的“挖掘 ”有了一个明确清晰的界限,所以关注,关注应用的人,对于“WA”和“挖掘”都应该了解并清楚知道两者在实践应用上的主要区别。 ,大型的或者比较成熟的B2C, C2C站而言,“WA”作为思路的价值远远高于其作为具体手段的价值,在这些大型或者比较成熟的企业里,“挖掘”可能更加容易满足其多样性复杂性的业务需求 ;第四,从使用的人群来看,“WA”固然应该被专业人员掌握,但是其同样也适合来武装行业里的运营人员,运营团队等相关业务团队;而“挖掘”更多的是用来武装专职的人员和团队的

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