但现实世界的问题往往太复杂，单一Agent难以胜任。就像一个人解决不了所有问题，多个专业分工的Agent协作才是正解。

你有没有遇到过这种场景：让Agent做一件复杂的事，它做到一半就卡住了，或者做得乱七八糟？

前两篇我们讲了ReAct模式（思考-行动循环）和Reflection模式（自我反思）。今天这篇，讲的是Agent最实用的能力：Tool Use（工具使用）。

ReAct = Reasoning + Acting。这是Agent最基础也最重要的模式，理解了它，你就理解了Agent的核心机制。

Agent概念在2023年就已出现，2024年是框架快速迭代的一年。到了2026年，Agent设计模式逐渐成熟，成为工程实践的关键。

每一次 LLM 调用都是无状态的。模型读上下文窗口，生成响应然后忘掉一切。这对单轮问答没问题。对下列任何一类 Agent，这都是致命的：

本文以 JDK 21+ 最新源码为基础，通过设计思想解构、微观原理剖析、核心规范详解、工程实践指南四大维度，对 AutoCloseable 进行全景式深度解析。

这不刚好，这两天我在网上冲浪的时候，了解到了谷歌官方发布在 X 上的一篇硬核文章，原文标题叫：《5 Agent Skill design patterns ev...

今天我们聊聊如何用Rust实现**零分配（Zero Allocation）**设计。

当然，单一的设计模式肯定是不够的，需要综合几种设计模式来达到目的。作为一个生产级别的组件，首先需要验证的是它是否“胜任”。所以，我就使用 Ollama 的搜索 ...

今天，我将结合Spring AI Alibaba和AgentScope等主流框架的最佳实践，跟大家一起聊聊AI Agent开发中6种最实用的设计模式。

都说温故而知新。重温一遍工厂设计模式，觉得工厂模式的思路很清晰，落地好耿直、好低效。现在讲下自己的理解，欢迎拍砖。

Spring 框架是设计模式的集大成者，它巧妙地运用了多种设计模式来解决实际开发中的问题。通过本文的介绍，我们了解了 Spring 中 15 种主要设计模式的应...

软件设计模式是无数开发者智慧的结晶。但在2026年，随着Java虚拟线程（Virtual Threads）的全面普及和云原生架构的深入，这些经典模式的应用场景和...

通过研究整个生态系统中技能的构建方式从 Anthropic 的存储库到 Vercel和 Google 的内部指南。

当越来越多的 Agent 工具开始采用统一的 SKILL.md 结构之后，真正拉开差距的已经不再是“文件格式写得对不对”，而是“技能内容该怎么设计”。

早在去年年底，Anthropic 就在《构建有效智能体》中提出了 5 种 Agent 设计模式，但很少有人讲明白如何落地。

但比起事件本身的戏剧性，这份代码里的架构设计更值得聊。翻完源码和相关技术分析后，我整理出了 5 个所有 AI Agent 开发者都能借鉴的设计模式。