大数据杀熟：因为懂你所以坑你！欧盟推出GDPR反制大招值得关注

近日，携程、滴滴等互联网平台深陷大数据杀熟舆论漩涡，网友们对此发起集体吐槽。不少网友发现，自己经常购物的网站、APP，消费越多，得到的优惠越少，甚至价格越贵。种种五花八门的新技术套路“大数据杀熟”让人防不胜防。

有老用户网购电影票莫名其妙比朋友高，甚至5个人买10张同场票却有三种价格。

经常打车的地方，比500米外的地方要贵。

买飞机票，每刷一次票价就窜天猴似的蹭蹭往上涨。

交手机套餐费，你永远不知道自己花了多少冤枉钱。

为什么一些网络交易平台或服务商不仅没给老顾客优惠，反而是利用对他的信任坑老用户呢！其实，商家在互联网消费时代可以比以往任何时候更方便地研究消费者行为，基于大数据的模型分析，更细化地区分消费者，从而形成针对不同消费者群体的细分销售方案，达到利润最大化。例如对新用户低价诱惑，对价格敏感用户推送优惠券诱惑，对忠诚用户高价销售，从而实现销售总营收的提升。

那么，“聪明”的商家到底有多少大数据套路可以杀熟？

套路一：让价格因人而异

如果网店知道你的年龄、性别、家庭住址，甚至收入情况，那它就可以大致推算你的价格敏感度，就可以给每个人一个不同的出价。

套路二：让价格随时变动

网购的高峰时段，是工作日的上班时间——也就是人们总爱在办公室里上网买东西，回家可能就专心看电视剧了。那网店的一个好办法就是在早上略微提高商品的价格，晚上略微降低价格。

套路三：让价格按需变动

为消费者制造低价感。商家可以有意识地把你关注的商品给个低价，哪怕是少赚甚至不赚钱，先把你吸引过来，但是对那些你不敏感的商品给个高价。现在618、双11等各种大促活动，电商只用部分少量限时抢购的商品来制造“低价感”。

套路四：让价格按地变动

根据地理位置定位，如果消费者住所在富人区或附近商场少，那么就给你看到的商品加价。美国就曾有媒体报道过“如果附近没有肯德基，就给用户显示更高的披萨价格”的案例。

说完了套路，那消费者怎么才能预防被大数据“杀熟”？

招数一：交叉验证

多找几个朋友，甚至可以用父母的手机（网络行为不活跃用户，数据较少）搜索对比，然后选择最低价的那个下单。也可以打开多个APP进行比对选择，避免局限于只选择一个商家提供的产品或服务。

招数二：反向操作

当你要搜索 A 时，再伴随搜索一些不相关的 B、C、D，用无关数据掩盖你的真实意图数据。从而通过反向操作干扰商家对用户行为数据的收集和分析，降低用户数据匹配度。

招数三：数据保护

对于商家而言，用户画像的准确性来自于用户行为数据的收集和分析。对用户越熟悉，则越了解用户对价格的敏感度。因此，平时在购物过程中可选择代收点或单位作为收货地址，尽量减少提供定位信息或自身财力相关的敏感信息。

招数四：比价插件

目前，许多浏览器厂商都推出了比价插件。消费者可以选择一款自己用得顺手的比价插件。通过比价插件自动货比三家，相同的品牌相同的型号，价格低的平台买才是硬道理。

目前，大数据“杀熟”是否违反国内相关法律？

《消费者权益保护法》早就有关于“消费欺诈”的规定，如第八条规定：“消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利”，即大家所熟知的消费者知情权规定，其中重要的一项知情权就是“费用”。《禁止价格欺诈行为的规定》规定：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。

综合上述两部法律判断，大数据“杀熟”是否违反国内相关法律的关键点就在于消费者是否知情，商家是否欺骗消费者。但是，“聪明”的互联网平台们往往会制定格式条款让用户点击同意授权数据即所谓的默认知情，所以在实践中，往往无法证明消费者是在不知情的情况下被商家欺骗的。

欧盟推出GDPR，堪称史上最严用户数据保护法！值得借鉴！

5月25日欧盟正式施行的《通用数据保护条例》（简称GDPR）意味着欧盟对个人信息保护及其监管达到了前所未有的高度。该条例要求用户可随时要求立即删除或撤回平台获取的自身数据。如果无特定的、明确的、合法的目的收集用户数据或者用户同意收集但特定目的达成后未立即删除用户个人数据的，就属于违反GDPR规定的情况，欧盟可对违规企业罚款企业年收入的4%，以苹果公司年收入2000亿美元为例，一次处罚罚金就是80亿美元。

与此形成鲜明对比的是，如果在国内触犯了隐私保护，通常情况下罚金仅为几万元人民币。这可吓坏了中国的互联网巨头们，不信你看看腾讯QQ向国际版用户发送的提醒：“我们遗憾地通知由于运营原因2018年5月20起停止为欧洲用户提供服务。”