细胞比例的精确估计是理解组织功能、疾病进展及群体差异的关键环节。尽管现有去卷积方法已广泛应用于转录组数据，但多数算法高度依赖特定组学类型，难以扩展至蛋白组和代谢...

机械设备早期故障的冲击特征极易隐匿于非平稳的随机环境扰动之中，如何在复杂的背景噪声下实现故障信息的鲁棒提取，已成为制约智能监测技术工程化应用的关键难题。2020...

在首尔江南区的一间普通公寓里，72岁的金女士刚刚收到一条短信：“【国民银行】您的账户存在异常登录，请立即确认：bit.ly/3xK9mPq”。她点开链接，输入了...

全球网络安全界正面临一个令人不安的现实：曾经靠拼写错误和蹩脚话术就能被一眼识破的钓鱼邮件，如今正变得越来越“专业”、越来越“真实”，甚至让人难以分辨真假。而这场...

研究人员提出的 RXNGraphormer 是一个统一的深度学习框架，能够同时完成反应性能预测与合成规划。该模型通过对 1300 万条真实与虚拟反应的预训练，获...

1. DeepInterAware: Deep Interaction Interface-Aware Network for Improving Antige...

ImmunoStruct 通过系统整合序列、结构和生化信息，为免疫原性预测提供了一种兼具性能与可解释性的多模态深度学习框架。结构等变图建模和注意力机制使模型能够...

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研究人员提出的 RXNGraphormer 是一个统一的深度学习框架，能够同时完成反应性能预测与合成规划。该模型通过对 1300 万条真实与虚拟反应的预训练，获...

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准确预测体内药代动力学（PK）特征对于评估药物安全性和有效性、优化给药方案，以及理解药物与人体相互作用至关重要。利用机器学习预测 PK 参数，有潜力在药物研发过...

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近年来，网络钓鱼攻击呈现高度模块化与服务化趋势，其中以GhostFrame为代表的新型钓鱼框架因其卓越的隐蔽性与可扩展性引发广泛关注。据Barracuda安全团...

深度学习已经在化学研究中展现出巨大的影响力，能够加速对复杂化学体系的发现与理解。然而，由于聚合物结构高度复杂，聚合物化学尚缺乏统一的深度学习框架。现有的自监督学...

导读：深度学习作为人工智能的核心技术之一，已经在多个领域取得了突破性进展。TensorFlow和PyTorch作为当前最主流的深度学习框架，各自具有独特的设计理...

近年来，随着生成式人工智能技术的快速发展，深度伪造（Deepfake）技术被恶意行为者广泛用于网络钓鱼攻击。其中，针对企业高管的“深度伪装”钓鱼攻击尤为突出。攻...

DeepSeek是一款由国内团队开发的开源深度学习框架，专注于提升模型训练效率与分布式计算能力。其核心设计目标包括：

蛋白质–蛋白质相互作用（PPI）通过复杂界面调控关键生命过程，其异常与多种疾病密切相关。因此，识别PPIs及其界面靶向调节剂成为重要治疗策略。然而，发现能够靶向...

深度学习作为当今科技领域的关键驱动力，其发展离不开高效的深度学习框架支持。本文聚焦于深度学习领域的两大主流框架 PyTorch 和 TensorFlow，对二者...

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)