为解决批量晚批问题，批量推送hbase表时一份数据产生两类rowkey：T-1和T日两类。

public class HBaseApp2 { public static void main(String[] args) throws IOExcepti...

IDEA自带Maven，如果需要自己安装Maven可以参考安装Maven 创建项目，选择Maven，模板选择第一个maven-archetype-archet...

批量将累计结果推送到hbase中，实时的计算结果关联hbase汇总批量结果后获得客户180天的累计值。

大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜...

在海量数据的存储与检索中，如何在保持快速检索的同时，降低内存占用是个巨大的挑战。有没有一种既能快速检索又能节省内存的方案？布隆过滤器（Bloom Filter）...

发现只有hello1的数据，但实际上hello数据并没有被覆盖，hello数据也被保存起来了，这两个方式查看表数据的时候只显示这些列的最新数据

二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8

HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）构...

所谓热点数据，是指某些特定的行或区域在一段时间内被过度频繁地访问或更新，导致这些数据所在的区域负载过高，进而影响系统的整体性能。

在HBase中，Region 是最小的存储单位，HBase表是由多个Region组成的。当表中的数据量增长时，系统会自动将Region进行拆分；而当数据量减少时...

HBase 是一个开源的分布式列式存储系统，构建在 Hadoop HDFS 之上，旨在处理大规模数据集。其高可扩展性和高性能使其成为大数据存储和处理的理想选择。...

HBase是一个基于Hadoop HDFS的分布式数据库系统，能够处理大规模的结构化和半结构化数据。与传统关系型数据库不同，HBase具有极强的扩展性和高吞吐量...

大数据时代的到来，分布式存储和计算系统成为了数据处理的主流解决方案。HBase和HDFS分别是分布式NoSQL数据库和分布式文件系统的代表，它们都源于Hadoo...

在分布式数据库系统中，数据一致性和故障恢复是两个非常关键的问题。HBase作为一个典型的分布式NoSQL数据库，提供了高效的读写性能和水平扩展性，广泛应用于大数...

在大数据系统中，Region Server的数量和配置对整体性能有着至关重要的影响。如果Region Server管理不当，可能会导致以下问题：

陷阱描述：热区问题指的是在HBase中，某些Region因集中大量的读写操作而成为性能瓶颈。这通常是由于RowKey设计不合理，导致数据分布不均匀，从而造成某些...

这些应用场景的共同点是，数据规模大，写入和查询需求频繁，而HBase的设计能够很好地满足这些需求。

HBase作为分布式数据库，在大规模数据存储与处理方面展现了强大的能力，特别适用于在线分析处理、时间序列数据处理等场景。由于其基础是Hadoop HDFS的分布...

HBase中的数据压缩主要是通过对HFile文件进行压缩来实现的。HFile是HBase存储在HDFS上的底层文件格式，每个HFile文件都包含一个或多个数据块...