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本节将根据循环神经网络中的描述, 从头开始基于循环神经网络实现字符级语言模型。 这样的模型将在H.G.Wells的时光机器数据集上训练。 和前面语言模型和数...
是隐状态(hidden state),也称为隐藏变量(hidden variable),它存储了到时间步
在文本预处理中,我们了解了如何将文本数据映射为词元,以及将这些词元可以视为一系列离散的观测,例如单词或字符。假设长度为
Spark主要由Scala和Java语言开发,运行在Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)中。除了提供Scala、Java开发接口外...
深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和...
PySpark作为Apache Spark的Python API,融合Python易用性与Spark分布式计算能力,专为大规模数据处理设计。支持批处理、流计算...
虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效,但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。在下面的几个章节中,我们将介绍一些常用于设计深层神经...
还有什么因素会影响输出的大小呢?本节我们将介绍填充(padding)和步幅(stride)。假设以下情景:有时,在应用了连续的卷积之后,我们最终得到的输出远...
上节我们解析了卷积层的原理,现在我们看看它的实际应用。由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据,本节我们将以图像为例。
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