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#anchor

python tkinter中的锚点(anchor)问题

未名编程

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position-try-fallbacks

阿超

https://css-tricks.com/almanac/properties/p/position-try-fallbacks/

8910

Chrome 125:CSS 锚点定位来了!

ConardLi

最近,Chrome 发布了 Chrome 125 稳定版本,其中我觉得最有亮点的新特性就是 CSS 锚点定位了。

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pyecharts从入门到精通-地图专题BMap-世界地图和中国城市地图

用户2225445

官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart Bmap - Hiking_trail_in_hangzhou

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Unbiased Teacher v2: Semi-supervised Object Detection for Anchor-free and Anchor-based Detectors

狼啸风云

随着最近半监督目标检测(SS-OD)技术的发展,目标检测器可以通过使用有限的标记数据和丰富的未标记数据来改进。然而,仍有两个挑战没有解决:(1)在无锚检测器上没...

35120

抢先体验!超强的 Anchor Positioning 锚点定位

Sb_Coco

本文,将向大家介绍 CSS 规范中,最新的 Anchor Positioning,翻译为锚点定位。

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深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]:综述、边界框bounding box、锚框(Anchor box)、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS

汀丶人工智能

阿里 | 算法工程师 (已认证)

对计算机而言,能够“看到”的是图像被编码之后的数字,它很难理解高层语义概念,比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体,更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标...

1.3K20

一文读懂目标检测中的anchor free 和anchor base

AiCharm

· 在训练过程中,anchor-based算法对样本的标记方法是,如果anchor对应的边框与真实边框(ground truth)交并比大于一定阈值,就设为正样...

7K40

YOLOv7默默更新了Anchor-Free | 无痛再涨1.4个mAP

AiCharm

再看原作复现的Anchor-Free版本,相对于原始版本的51.2的精度,分别提升了1.1个点和1.4个点(使用了albumentation数据增强),可以看出...

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Anchor Free的孪生目标跟踪

AiCharm

G2:non-ambiguous scoring:分类得分应该直接表示为目标在视野中存在的置信度分数,而不是像预定义的anchor那样匹配anchor和目标,这...

33020

YOLOv5抛弃Anchor-Base方法 | YOLOv5u正式加入Anchor-Free大家庭

AiCharm

这里借用其他小伙伴绘制的YOLOv5的结构图,可以看到YOLOv5的Backbone和Neck部分主要使用的是CBS模块和C3模块进行网络架构的搭建,而Head...

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改进YOLOX | Push-IOU+Dynamic Anchor进一步提升YOLOX性能

AiCharm

近年来,自动驾驶汽车不断走进我们的视野中,面向自动驾驶的目标检测算法也成为了国内外的研究热点之一。安全可靠的自动驾驶汽车依赖于对周围环境的准确感知,以便及时做出...

83130

[UWB之TDOA]lps-node-firmware代码中uwb_tdoa_anchor2.c代码解析

呱牛笔记

这里uwb模块就没有了anchor和tag的概念,统一都是anchor, 但有主anchor和从anchor两种角色,测距主要在主站完成,从站在固定的slot位...

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YOLOv6 v3.0 | 重磅升级!性能超越V8!

AIWalker

https://arxiv.org/pdf/2301.05586.pdfhttps://github.com/meituan/YOLOv6

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Matplotlib绘图的基础操作

python数据可视化之路

对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说,绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题,本文关于这些方面做出些许探讨,限于笔者能力...

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表示学习中的7大损失函数梳理

圆圆的算法笔记

表示学习的目的是将原始数据转换成更好的表达,以提升下游任务的效果。在表示学习中,损失函数的设计一直是被研究的热点。损失指导着整个表示学习的过程,直接决定了表示学...

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flutter路由

用户1974410

看完本文你将学会路由的使用、管理好一个路由、路由传参、路由带参返回、路由记录、返回到指定路由、路由动画, 然后使用pop操作来进行回退到某个路由;

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SIGIR'21 因果推断+推荐系统:利用反事实理论增强用户行为序列数据

秋枫学习笔记

针对用户历史行为序列数据中的稀疏性问题,本文采用因果推断中的反事实的相关理论来生成新的序列数据。要回答这样一个问题“如果用户之前购买的商品有所不同,她想购买什么...

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Kaggle 专利匹配比赛赛后总结

致Great

在专利匹配数据集中,选手需要判断两个短语的相似度,一个是anchor ,一个是target ,然后输出两者在不同语义(context)的相似度,范围是0-1,...

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mmdetection之PAA注释详解

棒棒鸡不棒

本文记录 mmdetection 对 PAA 训练的流程,包括标签获取,anchor 生成,前向训练,以及各步骤中 tensor 的形状,仅供复习用处。mmde...

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