官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart Bmap - Hiking_trail_in_hangzhou

随着最近半监督目标检测（SS-OD）技术的发展，目标检测器可以通过使用有限的标记数据和丰富的未标记数据来改进。然而，仍有两个挑战没有解决：（1）在无锚检测器上没...

本文，将向大家介绍 CSS 规范中，最新的 Anchor Positioning，翻译为锚点定位。

对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体，更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标...

· 在训练过程中，anchor-based算法对样本的标记方法是，如果anchor对应的边框与真实边框(ground truth)交并比大于一定阈值，就设为正样...

再看原作复现的Anchor-Free版本，相对于原始版本的51.2的精度，分别提升了1.1个点和1.4个点（使用了albumentation数据增强），可以看出...

G2：non-ambiguous scoring：分类得分应该直接表示为目标在视野中存在的置信度分数，而不是像预定义的anchor那样匹配anchor和目标，这...

这里借用其他小伙伴绘制的YOLOv5的结构图，可以看到YOLOv5的Backbone和Neck部分主要使用的是CBS模块和C3模块进行网络架构的搭建，而Head...

近年来，自动驾驶汽车不断走进我们的视野中，面向自动驾驶的目标检测算法也成为了国内外的研究热点之一。安全可靠的自动驾驶汽车依赖于对周围环境的准确感知，以便及时做出...

这里uwb模块就没有了anchor和tag的概念，统一都是anchor， 但有主anchor和从anchor两种角色，测距主要在主站完成，从站在固定的slot位...

https://arxiv.org/pdf/2301.05586.pdfhttps://github.com/meituan/YOLOv6

对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说，绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题，本文关于这些方面做出些许探讨，限于笔者能力...

表示学习的目的是将原始数据转换成更好的表达，以提升下游任务的效果。在表示学习中，损失函数的设计一直是被研究的热点。损失指导着整个表示学习的过程，直接决定了表示学...

看完本文你将学会路由的使用、管理好一个路由、路由传参、路由带参返回、路由记录、返回到指定路由、路由动画， 然后使用pop操作来进行回退到某个路由；

针对用户历史行为序列数据中的稀疏性问题，本文采用因果推断中的反事实的相关理论来生成新的序列数据。要回答这样一个问题“如果用户之前购买的商品有所不同，她想购买什么...

在专利匹配数据集中，选手需要判断两个短语的相似度，一个是anchor ，一个是target ，然后输出两者在不同语义（context）的相似度，范围是0-1，...

本文记录 mmdetection 对 PAA 训练的流程，包括标签获取，anchor 生成，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处。mmde...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf

我们知道storm一个很重要的特性是它能够保证你发出的每条消息都会被完整处理， 完整处理的意思是指：

图片在输入网络后，依次经过一系列卷积+ReLU得到的51×39×256维feature map，准备后续用来选取proposal。