Celery 命令行工具可用去查看Celery的运行状态。打开一个终端窗口，进入项目目录（与manage.py同级），运行以下命令

Celery Beat 是 Celery 框架的一个内置组件，专门用于定时任务调度。它可以按照预设的时间规则（如固定间隔、特定时间点、CRON 表达式等）自动触...

Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery是实现异步任务、定时任务的一种工具。

@shared_task(bind=True) 是 Celery 中用于定义可共享任务并绑定任务实例的装饰器。它的核心作用是为任务提供对自身实例（self）的访...

Celery 是一个强大的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它专门用来处理后台任务，并支持任务调度。Celery 非常适合实时操作和任务调度，并且支持...

前面介绍了怎么样配置celery，现在celery有了，要怎么来管理定时任务呢？这个时候就要用到django-celery-beat了，它的使用比较简单。

最近在做 AI RAG 相关的项目功能，对于 RAG 需要生成一些文本处理的异步任务，使用到了 Celery 。今天就写写关于Celery 任务的文章，SQLA...

使用 Upstash Redis、Celery 和 Django 实现定时任务，您可以按照以下步骤进行：

另一方面，Task worker 是数据魔力发生的地方，并且具有较低的并发性，它计算繁重，并且必须使用默认的 celery forkpool worker 。

想要添加celery，推荐在proj/proj目录下创建一个celery.py 模块，并定义Celery实例：

然后我们定义了一些函数，并注册为任务@app.task： proj/tasks.py

Celery需要一个方法来发送和接受消息，这个方法被称为消息代理(message broker)。Celery支持多种消息代理，如RabbitMQ、Redis等...

这篇文章我们先介绍下celery的基础入门，在后续的文章我们将继续学习下celery与django的结合使用与具体的案例。

chatgpt提示4.0.0版本以上，Lock对象被移除了，更新代码。使用redis锁。

在挑选最佳的定时任务库时，我们也面临权衡取舍，取决于我们特定的需求。需要考虑的一些因素包括

Celery 是一个与django很好地集成的异步任务队列。在这篇文章中，我不会写一篇关于如何设置和使用 celery 的教程，已经有很多文章了。我将讨论我在我...

在我们的系统里，已经记录了很多的日志，但是问题是这些日志很鸡肋，当需要定位问题的时候，根本很难区分，哪些日志是一起的，而且因为我们的系统大都是一些耗时的任务，不...