SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，用于解决科学与工程领域的各种数值计算问题。它建立在NumPy库的基础之上，...

原因解答：原因是scipy在新版本中misc库中弃用了一部函数，其中就包括imread，imresize和imsave。

scipy的上述功能在最新版本已经被去掉了，在版本1.3.0以下还是可以的，如果版本高于该版本，可以采用下面的代码：

在控制系统中，我们通常使用传递函数或状态空间模型来描述系统。Scipy 提供了 scipy.signal 模块，其中包含了创建传递函数和状态空间模型的函数。

Scipy 提供了强大的插值和拟合工具，用于处理数据之间的关系。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的高级插值和拟合方法，并通过实例演示如何应用这些工具。

对应的percentile和size（ndimage.percentile_filter第二、三个参数）的值

Scipy 提供了强大的数值求解工具，其中包括解决偏微分方程（PDEs）的功能。在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中解决偏微分方程的方法，并通过实例演示...

在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。

Scipy 提供了强大的统计学工具，用于描述、分析和推断数据的分布和性质。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的统计学功能，并通过实例演示如何应用这些工具。

在《使用numpy处理图片——缩放图片》一文中，我们每2个取1个像素来达到图像缩小的效果。这就要求缩小的比例只能是整数倍，而不能支持缩小到0.3倍或者放大到1....

在 Scipy 中，稀疏矩阵可以使用 scipy.sparse 模块进行表示。常用的稀疏矩阵类型有 csr_matrix（压缩稀疏行矩阵）、csc_matrix...

在《使用numpy处理图片——90度旋转》中，我们使用numpy提供的方法，可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度，则需要自己撸很多代码。如果我们使用...

首先，让我们学习如何使用 Scipy 读取和显示图像。我们将使用 scipy.ndimage 模块中的 imread 函数和 Matplotlib 进行图像的读...

首先，让我们生成一个简单的信号并进行可视化。我们将使用 Scipy 提供的 scipy.signal 模块。

SciPy LIL 格式的稀疏矩阵类的定义位于 scipy.sparse 包中的 lil_matrix 类，对其进行实例化就能获取一个 SciPy LIL 格式...

插值是通过已知的数据点推断在这些数据点之间的值。Scipy 提供了多种插值方法，其中最常用的是 scipy.interpolate 模块中的 interp1d ...

假设我们有一个单变量函数，我们想要找到使其取得最小值的输入。我们可以使用 scipy.optimize.minimize_scalar 函数来实现这一目标。

Scipy 是一个强大的科学计算库，它在 NumPy 的基础上提供了更多的数学、科学和工程计算的功能。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的积分和微分方程求解功能...

SciPy DOK 格式的稀疏矩阵类的定义位于 scipy.sparse 包中的 dok_matrix 类，对其进行实例化就能获取一个 SciPy DOK 格式...

SciPy COO 格式的稀疏矩阵类的定义位于 scipy.sparse 包中的 coo_matrix 类，对其进行实例化就能获取一个 SciPy COO 格式...