本项目展示了文本生成AI与图像处理技术结合的可行性。它不是一个采集脚本那么简单，而是一种新型“数据理解+表达”技术路径的原型。它也许还不够完美，但无疑给出了一个...

上个月，公司AI组向我们数据组提出一个“看似简单”的需求：训练一个能识别商品种类的多模态模型，数据来源不限，但要求包含图像 + 商品文本 + 价格 + 折扣信息...

Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之，Bitmap可以获取图片的信息，可以将信息进行缩放，裁剪等操作，提供了图片文件的操作支持。

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零基础学 OpenCV + Python 图像处理，手把手带你从 Python 安装 OpenCV 库、opencv-python 基础操作到 opencv图像...

这是OpenCV基础操作的简单介绍，这些操作是我们在进行更高级的图像处理之前需要掌握的基础知识。

使用C++结合OpenCV进行图像处理与分类是一项强大的技术，适用于多种实际应用场景。通过掌握基本的图像处理技术、特征提取和机器学习算法，开发者可以构建出高效且...

上节我们介绍了Visium HD使用Cellpose进行细胞分割获取单细胞精度空间数据，后台有许多同学私信我一些问题，有些同学对我将详细代码贴出来很感激，因为这...

Visium HD为了获取单细胞级数据，前面我们介绍了基于高清的H&E图像使用StarDist进行细胞核分割，然后将覆盖在识别出来的细胞核区域上的2um bin...

Micro-CT（微计算机断层扫描）是一种高分辨率的三维成像技术，广泛应用于材料科学、生物医学、地质学等领域。为了获得高质量的扫描结果，样本的制备和处理至关重要...

​​​图像处理与计算机视觉是人工智能的两个重要分支，旨在通过计算机对图像进行处理和分析，从中提取有用的信息。在Python中，有许多强大的库和工具可以用于图像处...

ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'是一个常见的Python错误，通常出现在使用Pillow库时。Pillow是...

当你在Python环境中尝试导入PIL（Python Imaging Library）模块时，可能会遇到“ModuleNotFoundError: No mod...

边缘检测是计算机视觉中一种常见的图像处理方法，用于检测图像中的边缘。在图像中，边缘是物体或场景中明显的亮度变化或颜色变化的位置，通常可以用来表示图像中的物体轮廓...

在小程序开发中，图像处理是一个重要的环节，它涉及到图片的加载、显示、裁剪、压缩等多个方面。为了简化这一复杂过程，开发者通常会使用图像处理插件。这些插件不仅提供了...

Python的Tiler库是一个功能强大的工具，专门用于生成自定义地图瓦片和进行图像切片处理。无论是在地理信息系统（GIS）中还是在图像处理和计算机视觉任务中，...

本文给大家介绍10个图像处理的基本操作，所有的操作都是基于Numpy实现，用个人本地图片代码复制即可运行。

随着图像处理技术的不断发展，抠图作为其中的重要任务，广泛应用于电商、广告、创意设计等领域。蓝耘元生代 AIDC OS 中的 ComfyUI 工作流通过结合深度学...

今天，我想与大家分享一个适合Python初学者的实用小项目——使用Tkinter和PIL库构建一个图片批处理工具。