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首页标签prediction

#prediction

每日论文速递 | Next Token Prediction 陷阱

zenRRan

A:这篇论文探讨了基于下一个标记预测(next-token prediction)的语言模型在模拟人类智能方面的局限性。尽管这类模型在多种任务上取得了显著的成就...

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GEE数据——GEDI04_A_和GEDI02_A_002_MONTHLY出现的数据问题

此星光明

该数据集包含全球生态系统动力学调查(GEDI)第 4A 级(L4A)第 2 版对地上生物量密度(AGBD,单位为兆克/公顷)的预测,以及对每个采样地理定位激光足...

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使用streamlit快速创建网站应用

一只大鸽子

streamlit是一个Python库,可以只用Python(无需前端)创建一个网页应用。只要几行代码就可以为我们的应用创建一个界面,很适合做一些演示,比如展示...

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SIGIR2023推荐系统论文集锦

张小磊

第46届SIGIR2023会议(ACM国际信息检索大会),将于2023年7月23日-7月27日在中国台湾台北召开。SIGIR是中国计算机学会CCF推荐的A类国际...

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世界的参数倒影:为何GPT通过Next Token Prediction可以产生智能

机器之心

机器之心转载 来源:知乎 作者:张俊林 GPT是鹦鹉学舌,还是真的具有类人智能?带你一探究竟。 「两位说英语的荒岛幸存者被困在相邻岛屿上,中间隔着危险水域。幸...

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【论文阅读】Hierarchical knowledge graph learning enabled socioeconomic indicator prediction in location-b

EmoryHuang

【论文阅读】Hierarchical knowledge graph learning enabled socioeconomic indicator pred...

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Kaggle金融市场价格预测Top方案——基于AutoEncoder与MLP的预测模型

量化小白

下面这篇文章介绍了Kaggle中,关于金融市场价格预测比赛(Jane Street Market Prediction)中的冠军方案。该获胜方案采用了一个Aut...

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一冠一亚|智峪生科在CASP15中表现惊艳

智药邦

近期,在第15届国际蛋白质结构预测竞赛 (The Critical Assessment of protein Structure Prediction ,以下...

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[ICLR2023 | 论文简读] 用于分子性质预测的元学习自适应深度核高斯过程

智能生信

Meta-learning Adaptive Deep Kernel Gaussian Processes for Molecular Property Pre...

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[Nat. Commun. | 论文简读] 基于原子环境的神经机器翻译预测逆合成反应路径

智能生信

Retrosynthetic reaction pathway prediction through neural machine translation of...

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[Bioinformatics | 论文简读] 用于抗癌药物协同预测的多向关系增强超图表示学习

智能生信

Multi-way relation-enhanced hypergraph representation learning for anti-cancer ...

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[JCIM | 论文简读 ] 有机氟分子亲脂性的快速预测:深度学习提取的极性特征和实验测试

智能生信

Fast Prediction of Lipophilicity of Organofluorine Molecules: Deep Learning-Deri...

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[Bioinformatics | 论文简读] 用于从单细胞 RNA 测序数据中预测基因调控的图注意力网络

智能生信

Graph attention network for link prediction of gene regulations from single-cell...

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[KDD | 论文简读] 使用图神经网络进行基序预测

智能生信

Motif Prediction with Graph Neural Networks

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CTR预估中实现高效笛卡尔积特征交叉的方法

圆圆的算法笔记

今天给大家介绍一篇WSDM2022阿里妈妈在CTR预估方面的工作,这篇工作重点探讨了什么样的特征交叉才是最有效的,并提出了一种代价较小的近似笛卡尔积的特征交叉模...

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美团外卖推荐智能流量分发的实践与探索

美团技术团队

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用...

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BERT知识蒸馏TinyBERT

felixzhao

诸如BERT等预训练模型的提出显著的提升了自然语言处理任务的效果,但是随着模型的越来越复杂,同样带来了很多的问题,如参数过多,模型过大,推理事件过长,计算资源需...

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iMX8MPlus和iMX8QM机器学习框架eIQ性能对比

全栈程序员站长

机器学习算法对算力要求较高,通常会采用 GPU ,或者专用的处理器如 NPU 进行加速运算。NXP 先后推出的两款处理器iMX8QuadMax 和 iMX8M...

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bioRxiv|用可解释性深度学习架构改善药物反应预测,神话还是现实?

智药邦

2022年10月6日,加拿大麦吉尔大学的研究人员Amin Emad在bioRxiv上发布论文Interpretable deep learning archit...

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【论文阅读】Modeling Extreme Events in Time Series Prediction

EmoryHuang

authors:: Daizong Ding, Mi Zhang, Xudong Pan, Min Yang, Xiangnan He container::...

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