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#推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。

Building deep retrieval models

XianxinMao

In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models,...

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Taking advantage of context features

XianxinMao

In the featurization tutorial we incorporated multiple features beyond just user...

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Using side features: feature preprocessing

XianxinMao

One of the great advantages of using a deep learning framework to build recommen...

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TensorFlow Recommenders: Quickstart

XianxinMao

In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLe...

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你看,Windwos 11它来了

笑凡尘

最近这几天,铺天盖地的Windwos 11消息袭来,新的设计改变了开始菜单和任务栏按钮的排列,包括开始、Windows搜索、菜单和其他窗口的圆角。微软还对控制面...

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内容平台与热点挖掘思考

程序员架构进阶

“内容平台”成为最近一个比较火的概念。早期的内容产出大多靠新闻、门户网站,由新闻专业人士生产内容,其他人都是作为内容获得者的角色,二次编辑较少。近些年随着 we...

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一文梳理多任务学习(MMoE/PLE/DUPN/ESSM等)

炼丹笔记

大家在做模型的时候,往往关注一个特定指标的优化,如做点击率模型,就优化AUC,做二分类模型,就优化f-score。然而,这样忽视了模型通过学习其他任务所能带来的...

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vivo 应用商店推荐系统探索与实践

2020labs小助手

vivo · 技术编辑 (已认证)

商店的应用数据主要来源于运营排期、CPD、游戏、算法等渠道,成立推荐项目之后也没有变化,发生变化的是由推荐系统负责和数据源进行对接,商店服务端只需要和应用推荐系...

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教你如何分分钟拿下全网弱口令

litbaizhang

前言:在一次测试中,偶遇了天融信的防火墙,弱口令测试未果,并且天融信的防火墙一般错误五次后会会锁定登录,所以也不能爆破弱口令,那么现实中这种系统还是很多的,本篇...

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Linux操作系统

婷婷的橙子

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The lifecycle of a SQL in TiDB

杨漆

1. 当Sql进入TiDB时先获取Token,事务开始时获取Start TS (异步方式获取)

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Embedding 背景 发展 生成方法 在推荐中的应用

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

随着深度学习在工业届不断火热,Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding作为深度学习的热门研究方向...

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论文阅读14-----强化学习在推荐系统中的应用

邵维奇

There are great interests as well as many challenges in applying reinforcement l...

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论文阅读13-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

Applying reinforcement learning (RL) in recommender systems is attractive but co...

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论文阅读11-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

需要推荐的东西比较多,为了能够把RL用于推荐系统我们常常采用DDPG格式,但是DDPG格式会出现真是action和outpput出来的action之间的差异(一...

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论文阅读10-----基于强化学习的互联网应用

邵维奇

With the recent prevalence of Reinforcement Learning (RL), there have been treme...

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论文阅读9-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

日常abstract操作,RL用于推荐系统很受欢迎,但是直接用RL推荐系统做线上测试和训练会伤害用户。

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论文阅读8-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

With the recent prevalence of Reinforcement Learning (RL), there have been treme...

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论文阅读7-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

新闻推荐挑战很大,因为新闻特征和用户偏好动态变化大。现存的推荐系统方法有如下缺点。

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论文阅读6-----基于强化学习的推荐系统

邵维奇

Recommender systems play a crucial role in mitigating the problem of information...

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