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推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。

面向视频推荐的多视图主动学习

Amusi

视频推荐系统在视频网站的个性化推荐任务中扮演着重要角色。在基于内容的视频推荐算法中,针对每一个用户-视频对,推荐模型都会给出一个预测值,表示用户观看这个视频的可...

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结合知识图谱实现基于电影的推荐系统

代码医生工作室

知识图谱(Knowledge Graph,KG)可以理解成一个知识库,用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息,帮助模型更好地完成...

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BPR:个性化排名推荐系统

张凝可

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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关于SVD的应用详解

张凝可

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推荐系列(七):召回器,排序器,重排及总结

用户3578099

在候选者生成之后,另一个模型对生成的候选者进行评分和排序,以选择要显示的项目集。推荐系统可能有多个使用不同来源的候选生成器,例如:

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【EMNLP2019】最新5篇论文推荐,BERT,对话系统,知识图谱,注意力机制等

专知

自然语言处理领域顶级会议EMNLP2019近日公布会议接收论文列表,会议将于十一月在中国香港召开。本文简要介绍5篇EMNLP2019接收论文,各位读者先睹为快。...

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小孩都看得懂的推荐系统

用户5753894

以上我理解的推荐系统只是皮毛,想全方位了解它,可参考我朋友高阳团的新书《推荐系统开发实战》,为你们争取了 5 本,而且包邮,下面是具体内容!

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每天超50亿推广流量、3亿商品展现,阿里妈妈的推荐技术有多牛?

AI科技大本营

随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破,推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合,使得推荐效果得到显著提...

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AI测试的思考与探索

叉叉敌

哈曼汽车智联 · Media (已认证)

(3)AI 系统的输出结果随时间变化。比如,推荐系统的准确率,在某一段时间可以满足业务需求,但随着用户数据的变化,一段时间后其准确率可能会下降,而无法满足需求,...

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美团机器学习算法岗实习四面面经(推荐系统方向)

张小磊

“ 本篇内容为师妹在美团面试时的相关记录,希望对目前学习推荐系统方向的朋友们一些方向指引,同时也希望对寻找推荐系统相关工作的朋友们一些借鉴意义。如有相关问题,请...

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IJCAI'19最新推荐系统论文分享

张小磊

③ 推荐系统领域知名学者依然保持高产。其中微软亚研院的谢幸老师6篇,新加坡国立大学的何向南老师5篇,东北大学的郭贵冰老师2篇。另外,Irwin King,Jil...

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推荐系统干货总结

张小磊

推荐系统是一个相当火热的研究方向,在工业界和学术界都得到了大家的广泛关注。希望通过此文,总结一些关于推荐系统领域相关的会议、知名学者,以及做科研常用的数据集、代...

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从原理到落地,七大维度读懂协同过滤推荐算法

AI科技大本营

导语:本文会从协同过滤思想简介、协同过滤算法原理介绍、离线协同过滤算法的工程实现、近实时协同过滤算法的工程实现、协同过滤算法应用场景、协同过滤算法的优缺点、协同...

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天下武功,唯快不破,论推荐系统的“实时性”

AI科技大本营

在问为什么之前,要先问一下“是不是”。为了证明推荐系统实时性和推荐系统效果的关系,Facebook曾利用GBDT+LR模型和单纯的树模型进行过实时性的实验。

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如何从多个角度分析问题?

猴子聊数据分析

拆解其实就是做加法,A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子,老妈把优秀拆解成:1)个子高 2)家庭背景好 3)长的好看。也就是优秀=个子高(维度1)...

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推荐系列(四):矩阵分解|Matrix Factorization

用户3578099

在上节讲过,用户和item之间的关系可以用一个关系矩阵表示,而矩阵分解式一个简单的嵌入模型。假设一个用户反馈矩阵:

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推荐系列(一):什么是推荐?

用户3578099

YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频?Google Play商店如何为你挑选应用?这些恰到好处的推荐是魔法吗?答案当然是不,上述情况下,基于机器学...

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使用wrd2vec构建推荐系统

磐创AI

【磐创AI导读】:这篇文章主要介绍了如何使用word2vec构建推荐系统。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。

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京东电商推荐系统实践

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

说到推荐系统,最经典的就是协同过滤,上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种:user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的...

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阿里、京东、快手、华为......他们是如何构建一个个推荐系统“帝国”的?

AI科技大本营

推荐系统在人们的日常生活中随处可见,成为我们生命中不可或缺的一部分。作为当今应用最为广泛和成熟的 AI 技术之一,它是信息生产者、传播者与用户之间的桥梁,可以让...

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