2021年6月17日，来自北京大学医学部的谢正伟团队在Nature Biotechnology (IF=36.6)在线发表论文“Prediction of dr...
今天给大家介绍的是Journal of Cheminformatics上的文章 " Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR ...
学术研究不断散播着科学洞察力的种子。偶尔，这些种子落在具有商业价值的肥沃土壤上，新的业务就会生根发芽。从大学研究到初创公司的创新途径是社会经济的一个重要组成部分...
2021年1月，制药巨头勃林格殷格翰与谷歌在量子计算方面的合作曾引起轰动。双方达成合作协议，将共同专注于研究与实现药物研发领域量子计算的前沿应用案例，特别是在分...
2021年6月，来自AI药物发现公司BenevolentAI的Joshua Meyers等人在Drug Discovery Today发表文章，对分子从头设计和...
近年来，化学合成和数据科学的交叉导致了一些新兴工具的出现，包括用于逆合成和反应预测的算法，以及用于高通量、自动化合成的机器人。近日，来自美国密歇根大学安娜堡分校...
机器学习和其他数据科学方法目前正在为众多领域的发现提供新的工具。用于预测生物分子结构、动力学和功能的工具可以与基于物理学的方法相结合，不仅可以找到解决方案，还可...
专注于CADD
2021年4月，来自瑞士苏黎世联邦理工学院的研究团队在Nature Biomedical Engineering发表文章，介绍了一种利用深度学习从抗体序列中预测...
今天给大家介绍的是nature communications上有关化学反应实验步骤预测的文章 "Inferring experimental procedure...
越来越多的AI初创企业和制药公司使用AI来发现药物，那么目前都有哪些AI设计的药物进入了临床试验？
今年3月，Exscientia宣布完成1亿美元的C轮融资；今年4月，获得2.25亿美元D轮投资，并可以自行决定是否获得额外3亿美元。
今天给大家介绍的是ASCOUNTS of chemical research上有关连续流的文章 "Feedback in Flow for Accelerate...
今天给大家介绍的是ACS central science上一篇分子生成的文章 " Automatic Chemical Design Using a Data-...
药物临床试验的进展很大程度受限于受试者招募的进展，受试者招募的进展与入组标准密切相关。
有70％的科学家表示他们无法复制另一位科学家的实验，超过一半的科学家表示他们无法复制自己的实验。
这一过程涉及疾病假说的确认、疾病或病理关键靶点的发现和验证、苗头化合物（hits）和先导化合物（leads）的筛选测试、先导化合物关键参数（药代动力学性质、安全...
真实世界数据（Real World Data，RWD）包括来自电子健康记录、登记数据、药物数据以及来自可穿戴设备和移动技术的反馈数据等。
2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
