#data
LOF 是一位“密度侦探”，通过比较每个数据点与其邻居的人口密度差异，精准锁定那些“人烟稀少区域”的孤独离群者，像用显微镜观察数据社会的异常个体。
孤立森林是一位“异常猎人“，通过构建随机分割的森林，让异常值如同雪地中的黑点般快速暴露——正常数据需要复杂的迷宫才能困住，而异常点只需几步就会被隔离到孤岛。
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高分杂志中的Cox回归模型构建以及筛选生物标志物分析（Q1/IF: 58.7）
高分杂志中的LASSO模型构建以及结果可视化一整套代码分析（Q1/IF: 58.7）
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高分杂志Figure1绘制：PCA + 火山图 + 通路富集气泡图（包含分析代码与绘图统统给你）
linux查询磁盘空间,查询指定目录的空间 df命令
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