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首页标签probability

#probability

wiki指数分布族

用户1908973

https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family

9010

Excel实战技巧:从Excel预测的正态分布中返回随机数

fanjy

使用表格模拟,可以在电子表格一行的多个单元格中创建整个模型,其中一些单元格包括随机数。

1.9K10

因果推理和概率推理难度一样?

用户1908973

Is Causal Reasoning Harder than Probabilistic Reasoning? Milan Mossé, Duligur I...

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将特征转换为正态分布的一种方法示例

数据派THU

来源:Deephub Imba本文约2100字,建议阅读9分钟本文为你介绍如何将数据转换成正态分布来建立模型。 正态(高斯)分布在机器学习中起着核心作用,线性回...

30510

概率论基础 - 10 - 常见概率分布

为为为什么

​ 其中 \theta_{i} 为参数, 它满足 \theta_{i} \in[0,1] , 且 \sum_{i=1}^{K-1} \theta_{i...

1.3K30

概率论基础 - 8 - 大数定理

为为为什么

概率论历史上第一个极限定理属于伯努利,后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。 依概率收敛 ...

72730

概率论基础 - 2 - 期望

为为为什么

本文介绍期望。 期望 定义 数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值...

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MTBF是什么意思?交换机做MTBF有什么要求?MTTF、MTBF和MTTR的区别是什么?

武汉海翎光电

MTBF,即平均故障间隔时间,英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个交换机的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了交换机的时...

1.4K30

[ACM] hdu 5045 Contest (减少国家Dp)

全栈程序员站长

In the ACM International Collegiate Programming Contest, each team consist o...

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合约量化交易系统开发(技术原理)分析

开发weixin-XTKF556

1、为用户提供投资方向:对于新用户来说,因为缺乏经验,因此他们投资选择时会相对谨慎,尤其是在投资失利后,容易离场。合约跟单系统,选择优质的交易员,用户可以根据交...

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说人话搞懂【极大似然估计】和【最大后验概率】的区别!

marsggbo

先验概率比较好理解,比如 就表示数据的先验概率(prior probability)。

1.1K30

数据集 | 台湾地区信用卡客户数据

数据科学人工智能

包含了2005年4月到2005年9月客户的人口统计特征、信用数据、历史还款、账单等信息。目的是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv,一共有25个列...

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数据集 | 加州房价数据集

数据科学人工智能

收集在美国出售的随机选择的二手和新建筑及农业设备(销售价格以美元为单位)。重型设备的价格差异很大,这取决于我们在此处包括的多个因素(制造商,类别,地区,年份,小...

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识别肿瘤功能失调子通路的方法ICDS

作图丫

子通路是指具有特定生物学功能的生物通路的局部区域。随着大规模测序数据的产生使我们有更多的机会来研究癌症发生的分子机制。研究DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)和基...

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随机过程(1)——引入,有限状态马尔科夫链,状态转移,常返与瞬时状态

学弱猹

大家好!这是一个全新的系列,我们会给大家介绍随机过程(Stochastic Process)相关的内容。

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随机变量及其分布函数

干货满满张哈希

随机变量是一个映射/函数,将一个实数值X(w)赋予一个实验的每一个输出w。 X(Ω)=R 例如抛十次硬币,令X(w)表示序列w中正面向上的次数,如当w=HH...

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NLP02(自然语言处理)第二章 预备知识——数学基础

种花家的奋斗兔

基本概念 概率(probability) 最大似然估计(maximum likelihood estimation) 条件概率(conditiona...

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CF思维联系– CodeForces -CodeForces - 992C Nastya and a Wardrobe(欧拉降幂+快速幂)

风骨散人Chiam

Nastya received a gift on New Year — a magic wardrobe. It is magic because in th...

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Softmax和Cross-entropy是什么关系?

公众号机器学习与AI生成创作

https://www.zhihu.com/question/294679135/answer/885285177

1.3K10

似然与概率的异同

Bo_hemian

假设有一枚硬币,我们想确定这枚硬币是否质地均匀。即想知道抛这枚硬币,正反面出现的概率各是多少?于是我们将这枚硬币抛了10次,得到的数据x0是:反正正正正反正正正...

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