如果它长得像“您觉得我们的新功能好用吗？”或者“您愿意为这个服务支付多少钱？”，那么很遗憾，你正在亲手制造“数据垃圾”。

截图一张接一张地弹出来，产品经理在咆哮：“看竞品A的新版面！他们怎么把那个功能上了？这不是我们明年Q1才规划的吗？”运营总监紧接着补刀：“而且他们定价策略全改了...

本工作由第一作者在字节跳动智创北美团队实习期间完成。第一作者卞宇轩目前为香港中文大学计算机科学与工程系博士二年级学生，研究方向为可控视频生成，师从徐强教授，并曾...

显示器上密密麻麻的数据已经看了8个小时，眼睛干涩得像进了沙子。老板在下午5点发来的消息还挂在钉钉窗口："明早9点例会要用，今晚务必搞定数据分析报告。"

会议室里，投影仪投射着上个季度的OKR表格。O（目标）写得宏大壮阔，但KR（关键结果）那一栏却惨不忍睹：有的只完成了30%，有的干脆是空白，还有的虽然完成了，但...

我用的传统方式： 产品说：做一个商品列表页面，能过滤、能排序、无限滚动、记录用户行为。

毕竟我们都认为项目计划书是给投资人看的、给领导批的、给团队执行的。但如果我问：为什么90%的项目计划书都写不好？问题真的在写作技巧上吗？

在2025年，人工智能技术，特别是大型语言模型(LLM)已经深刻改变了艺术创作的方式和边界。传统上，音乐作曲和视觉艺术创作被视为截然不同的领域，各自拥有独特的创...

在日常的运营分析工作中，我几乎每天都与Excel文件打交道，各个平台导出的数据往往有几百MB、甚至上GB。为了联合分析，每次打开多个文件，复制、xlookup、...

“帮我把这个页面的标题、时间、正文抓出来。” “又改版了，再修一下 XPath 吧。” “嗯？这个栏目怎么又换模板了？”

就是你跟大模型对话，可以不需要再用一些非常复杂的Prompt了，而是只需要给它一个人格，给它一个，MBTI，就能发挥非常好的效果。

项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent

在大语言模型（LLM）应用中，提示工程已成为提升模型性能和控制输出的关键技术。然而，随着模型能力的增强和应用场景的复杂化，提示文本往往变得冗长，导致token消...

2024年Gartner技术成熟度曲线显示，大模型应用开发已越过炒作顶峰进入实质生产阶段。据最新行业调研：

代理系统或者 RAG 方案，基本都需要一个双层记忆架构，这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注，又能记住过往交互的内容。

斯坦福和SambaNova AI最近联合发了一篇论文，Agentic Context Engineering (ACE)。核心思路：不碰模型参数，专注优化输入的...

A: 因为我们习惯于"结果思维"，却忽略了"过程思维"。你知道要做什么，但不知道如何把零散的想法组织成完整的结构。

Leader的质问让我哑口无言。三个月来，我给客户发了十几封邮件——催促、解释、道歉、承诺，每一封都精心打磨，每一封都石沉大海。

在这里，我会将其简述为：RAG 与上下文窗口的工程化。一个完整的上下文窗口的内容（即 prompts）通常应该包含：

这是麦肯锡针对500家企业的调查数据。更惊人的是,其中67%的会议被评价为"低效或无效",而会议纪要整理占据了会后工作时间的42%。