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#reshape

使用numpy处理图片——分离通道

方亮

在《使用numpy处理图片——滤镜》中,我们剥离了RGB中的一个颜色,达到一种滤镜的效果。 如果我们只保留一种元素,就可以做到PS中分离通道的效果。

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动手学深度学习--基础知识上篇

用户10271432

🎈动手学deep learning ☁本专栏会定期更新关于动手学深度学习的每章知识点的讲解,题目答案 👻如果喜欢,欢迎点赞,收藏 动手学深度学习-预备...

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junpter notebook_numpy_2

以某

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ### 两个图片的列合并 In [12]: o=plt.i...

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R基础|do包(3):宽型数据转长型数据reshape_toLong(1)

Chris生命科学小站

我们测量三位小朋友1、2、3,在1岁、2岁、3岁时候的身高。数据如下:

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R基础|do包(6):长型数据转宽型数据

Chris生命科学小站

如果你前面学习了宽型数据转长型数据的3节内容,那么这节内容你看起来就非常简单了,所以我十分推荐你想看一下前3节的内容。

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R基础|do包(7):查找交集common

Chris生命科学小站

R基础|do包(5):宽型数据转长型数据reshape_toLong(3)直升机

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TensorFlow2 一小时学会基本操作 2

润森

https://iamarookie.blog.csdn.net/article/details/117651502

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自制头像生成器_dc动漫头像女

全栈程序员站长

从训练过程中来看,经历了初期的下降之后,几个loss值均会在波动中维持一个动态平衡,而GAN的loss值并不能直接反应训练结果,所以我们需要直接看输出图。

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ELAN:将超分网络SwinIR高效化,最快可达4.5倍

CV君

本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』,由香港理工大...

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Numpy中花式索引和shape用法

benym

Lenovo · 后端开发 (已认证)

2018年8月22日 21:40:54更新,新增:使用shape和reshape调整数组大小

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tf.reshape函数用法&理解

公众号-不为谁写的歌

tf.reshape函数用于对输入tensor进行维度调整,但是这种调整方式并不会修改内部元素的数量以及元素之间的顺序,换句话说,reshape函数不能实现类似...

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Vision Transformer新秀:VOLO

BBuf

【GiantPandaCV导语】近段时间,Vision Transformer展现了自注意力模型的在图像领域的潜力,但是想要赶上CNN的SOTA结果,需要依赖额...

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“重参数宇宙”再添新成员:RepMLP,清华大学&旷视科技提出将重参数卷积嵌入到全连接层

AIWalker

code: https://github.com/DingXiaoH/RepMLP(核心code已开源)

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【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D实现(带stride、padding)

西西嘛呦

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

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matlab生成数字1-n的列向量

演化计算与人工智能

matlab生成数字1-n的列向量 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 利用行向量 首先生成1-n行矩阵 转置 % n此处设置为5 BD1=1:5 BD2=B...

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『深度概念』极简图解卷积与反卷积操作

小宋是呢

正向卷积操作:步长 strides = 1, 填充 padding = 0,输出形状为 2x2,该过程如下图所示:

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CV学习笔记(十七):CardOCR

云时之间

在这篇文章中,我们将会通过使用之前学习过的OpenCV的知识,比如:高斯模糊,灰度操作,边缘检测,二值化操作等。如果之前没有接触过,可以通过之前专栏的文章了解。

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Pytorch之permute函数

狼啸风云

异:permute函数可以对任意高维矩阵进行转置,但没有torch.permute()这个调用方式

2.6K10

学习Julia矩阵操作与保持年轻的秘诀

邓飞

话说Julia是一个神奇的语言,语法简单,速度贼快,是吹牛装X的不二神器。记得一个物理学家说过,那些旧理论之所以消失,不是因为人们改变了看法,而是持那种看法的人...

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