就这些。没有画原型图，没有写 PRD，没有拆任务。就是把我想象中这个工具长什么样，用人话说了一遍。

我们在隐空间引入了原型对比学习（Prototypical CL）。因为寻找隐空间聚类中心（Prototype）的过程是不可导的，这里直接祭出了面试官最爱的EM算...

从事软件开发的人常说一句话：做软件最难的不是写代码，而是搞清楚到底要做什么。这句话指向的正是软件开发模型的选择。在软考软件设计师考试中，开发模型几乎每年必考，分...

过去，大家经常抱怨开发太慢。现在，Codex、Claude Code 等工具开始压缩原型、编码、测试和修改的时间，一个更尴尬的问题暴露出来：开发速度提高了，但产...

本文以某物流企业经营分析需求为背景，介绍一个“本体模型 + SQLite 模拟数据 + AI 大模型推理 + 前端可视化”的系统原型。该原型不是生产系统，而是用...

AI改变了一件事，做原型的成本变得极低。以前做个能点的原型可能要几天，现在跟AI聊几轮就出来了。

传统软件工程的经济学建立在一条基本假设之上：实现的边际成本很高。因此，组织的核心职能是在实现之前通过 PRD、设计稿、用户研究、原型测试来“去风险”——本质上是...

图 S1｜COMPASS-NFT 基于原型推理的零样本预测。以 2-way 4-shot 支持集为例：响应者（CR/PR）与非响应者（SD/PD）经冻结编码器 ...

图 S1｜COMPASS-NFT 基于原型推理的零样本预测。以 2-way 4-shot 支持集为例：响应者（CR/PR）与非响应者（SD/PD）经冻结编码器 ...

这些方法和我们的做法内核相通，但我个人觉得不必生搬硬套。比如 Vaughan 强调第一周就用客户的真实数据做原型，我们则更偏向先用一批合成数据搭个高保真原型，图...

第二层是初稿生产。包括备忘录、合同草案、咨询方案、产品原型、代码首版。AI 已经能够承担相当一部分生成工作。专业人员仍需要修改、审查与取舍，但“亲自写出初稿”不...

你第一个想让它们帮你完成的「不可能任务」是什么？是建一个完整 SaaS 原型？还是把过去 3 年报告全部自动化？

现在越来越多 AI 公司开始 “批量买脸”：英国 Synthesia 公司的数字人库，有上百个授权真人形象；国内某短视频平台也在悄悄招募 “数字人原型”，给出的...

说实话，它不能完全替代 PRD——复杂的业务规则、边界条件、异常流程这些还是得用文字写清楚。但「先出一个可交互原型，再基于原型补充文档细节」这个工作流，比「先写...

如果说 Claude Design 让大家看到，AI 可以从“写代码”往“做界面”再走一步。

一位产品经理做了一个"原型图技能"和一个"思维导图技能"。以后需要画原型，就告诉AI"用原型技能帮我生成登录页面"，AI按她习惯的风格直接生成，省去了大量重复解...

你有没有这种感觉——用 AI 写代码速度飞快，但写出来的东西总像"能跑就行"的原型？测试没写、安全没考虑、代码 Review 形同虚设，跟真正上生产的代码差了十...

这种模式已经在大公司跑通了：Google的产品团队已经从“先写PRD再开发”变成了“先做原型再对齐”，Meta的PM现在直接用Agent做原型给扎克伯格演示，L...

灵活的合作模式：PM 和设计师的合作关系可以因团队而异。一些 PM 在 UX 方面经验更丰富，应端到端地推动原型；一些设计师深入理解 AI 的工作原理，可以介入...

"前线部署工程师"（Forward Deployed Engineer）这个概念最近在硅谷AI创业圈高频出现。最早玩转这套模式的Palantir和OpenAI，...