前四篇做完了一件事：MumuMall 智能客服从一句"加个 AI 客服"，变成了 Spec 三层 + 模型选型 + 成本预估 + 云端架构图。

这个时候要不要换引擎？把编排逻辑从 Dify 迁移到 LangChain 或 Agent SDK，不是简单的"导出配置、重新导入"。编排流的DAG 结构、Pro...

这里的表达式只是为了说明机制含义：模型分别计算输入变量与正、负原型之间的亲和度，再通过差分形式得到统一原型表示。论文中还加入了原型正交约束，用于增强正负原型之间...

之前谷歌的 Nano Banana 2 已经够让人惊艳了，联网搜索、超长画布、文字渲染都不错。但 GPT Image 2 一出来，还是有让人眼前一亮。

ArchVelo的核心思想是利用原型分析（Archetypal Analysis）对scATAC-seq数据进行降维与解构。研究人员认为，不同细胞中的染色质开放...

游戏预研面临的核心成本瓶颈 传统游戏原型开发流程中，从策划构思到技术验证需经历多岗位协作，导致平均开发周期长达1-2个月（数据来源：腾讯云游戏行业基准测试）。主...

OpenAI 这次发 Sites，做的事情比表面看起来大：它在把建站、部署内部工具、跑原型验证这套动作，整体搬进 Codex 任务流里。

上个月我用 LangChain 搭了个 Agent，跑了三天就重构了。后来换成 LangGraph，又试了 Spring AI 和 AgentScope Jav...

不只是出 PPT，它能让你用一句话搭建一个可演示的 AI 原型——交互式原型比静态幻灯片多了 10 倍说服力。

我的判断：短期内（1-2年），代号Craft最大的价值不是"替代游戏开发"，而是"降低游戏原型验证的成本"。 用AI在半小时内生成10个游戏原型，快速测试哪个玩...

特征：AI 是分析助手，不是代码生成器。核心是"帮我看问题在哪"，不是"帮我写代码修"。

最近跟一些做产品的朋友聊天，发现大家的焦虑出奇地集中：AI 什么都能干了，那我该干什么？设计师该不该写代码？PM 要不要自己做原型？角色边界越来越模糊，到底往哪...

5月25日消息，据韩国媒体ETnews报道，存储芯片巨头三星电子近日成功开发出全球首个900层级V-NAND原型技术，向着“1000层NAND”的终极目标迈出了...

如果你用 AI 写代码，我相信你一定会有这样的感觉：功能 AI 能帮你写出来，但界面AI味很重，没有设计感，一眼就能看出来是AI写的。

生成电力行业干旱预警后台原型，标准管理系统布局，包含：干旱等级监测、地域筛选、数据看板、预警标识、统计图表、预警操作按钮、历史记录列表，页面完整无空白、无乱码，...

如果业务对"一分多钟拿到模型"这件事极其敏感（比如直播带货实时生成 3D 商品展示、批量产生原型供设计评审），HY-3D-Express 是最合适的选择：

Nemotron 这次的意义在于，它把“研究原型”往“可部署方案”推了一步：从现有 AR 模型继续训练得到三模态能力，并且在 SGLang 这类栈上已有可运行路...

原型图出来以后，后续 Coding Agent 就有了视觉参考。尤其是前端项目，你可以要求它对照原型拆页面、拆组件、还原布局；每个页面完成后截图比对；不符合原型...

Anthropic 发布 Claude Design 那天，无数人熬夜到凌晨四点体验那种「在对话框里直接生成完整网页」的快感。

我们团队一直在开发微信小程序，在开发之前最重要的统一理解，因为是团队协同，所以我都会先写文档和画好原型图。以前我需要在专业的原型绘制工具里拖拽几十个组件，反复调...