在2025年数据驱动的世界中，实时数据处理已成为企业决策和业务优化的核心需求。无论是金融交易监控、电商实时推荐，还是物联网设备状态追踪，流处理技术正以前所未有的...

在大数据技术快速演进的今天，流处理已成为企业实时数据分析和决策支持的核心能力。作为Apache Spark生态系统的重要组成部分，Spark Streaming...

在传统的大模型交互中，用户输入请求后需等待整个响应生成完毕才能看到结果。当响应内容较长（如长文本生成、多轮对话）时，这种阻塞式交互会导致：

Structured Streaming中结果输出时outputMode可以设置三种模式，三种默认区别如下：

我们使用Structured Streaming来监控socket数据统计WordCount。这里我们使用Spark版本为3.4.3版本，首先在Maven po...

由于spark streaming每次提交都需要上传大量jar包到hdfs，为节约HDFS资源，现只存一份来解决这个问题

最近中使用spark Streaming +kafka,由于涉及到金额，所以需要保证at only one, 而网上关于java版的kafka offset...

打开 IntelliJ IDEA 准备编写 Spark-streaming 代码。点击 File -> New -> Module -> Maven -> Ne...

1、通过实验掌握Structured Streaming的基本编程方法； 2、掌握日志分析的常规操作，包括拆分日志方法和分析场景。

提供端到端的完全一致性是设计Structured Streaming 的关键目标之一，为了实现这一点，Spark设计了输入源、执行引擎和接收器，...

继续在流计算端的sparkstreaming目录下创建一个socket目录，然后在该目录下创建一个NetworkWordCount.py程序：

很多企业为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。技术人员可以利用数据挖掘和OLAP（On-Line Analy...

Spark Streaming是Apache Spark中的一个组件，用于处理实时数据流。它提供了高级别的API，可以以类似于批处理的方式处理连续的数据流。Sp...

结合日常项目需求，本文总结记录spark streaming和structured streaming 比较常用的使用案例，如：kafka2hdfs、 k...

每天，我们的设备、应用程序和服务都在生成大量的数据流，这些数据往往大多是以JSON格式存在的。

除了聚合子流，事件源域模型的所有事件通常都按照聚合最初发出的时间顺序作为全序事件流。为此还需要一个顺序索引。因此，事件溯源数据库须支持两种类型的索引。

在Orleans中，Streaming是一组API和功能集，它提供了一种构建、发布和消费数据流的方式。

1. 概要     Hadoop的MapReduce及Spark SQL等只能进行离线计算，无法满足实时性要求较高的业务需求，例如实时推荐，实时网站性能分析等...

为了保持论文中原汁原味的语义信息，保留相关原文，没有刻意翻译成中文，避免造成误解。

前段时间看到开源项目中使用到grpc streaming接口，趁此机会学习一下，找了个很久之前的官方demo，RouteGuide，将其代码适配到最新grpc版...