图像标注或图像注释是计算机视觉的基石。这是一个为图像数据分配有意义的标签或注释的过程，以使计算机视觉模型能够学习模式并做出预测。无论是目标检测、图像分类还是图像...

不过现在都是web，哪怕是客户端，基本上也是webview，pyqt之类的客户端库的确不怎么符合现在环境了

大多数自然语言处理项目的成功，都严重依赖于用于训练和评估模型的标注数据质量。在本期内容中，来自Explosion AI的Matt和Ines介绍了Prodigy如...

文本数据标注技术：一致标注标准的策略数据安全与隐私在文本标注中的实现匿名化技术访问控制实现安全存储架构工具与库结论

Prodigy是一款现代的标注工具，用于为机器学习模型收集训练数据，由spaCy的开发者开发。在本视频中，将展示如何使用Prodigy通过Python编写完全自...

我们希望这种与Hugging Face生态系统的直接集成能够让许多用户进行更多实验。Hugging Face Hub为广泛的任务和语言提供了许多模型。我们真诚希...

商业机器学习系统需要在真实世界数据上进行训练，但世界在不断变化，已部署的机器学习系统需要定期重新评估，以确保其性能没有下降。

Prodigy是由spaCy开发团队打造的现代化数据标注工具，专门用于收集机器学习模型的训练数据。本视频将展示如何设置Prodigy来发现文本分类任务中的错误标...

很少有人意识到——所有人工智能的奇迹，始于百万双人类的手对原始数据的艰难标注。这些散布在山西、贵州，乃至印度、非洲的标注员，正用最原始的方式喂养最前沿的科技。

大多数自然语言处理项目的成功关键取决于用于训练和评估模型的标注数据质量。本期节目中，某机构的Matt和Ines介绍了如何通过一款工具提升数据标注和模型开发工作流...

通过UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）降维技术对图像特征进行聚类分析，结合Prodigy交互...

无论是图像识别、语音识别还是自然语言处理，准确且高质量的标注数据始终是提升模型性能的基础。然而，繁琐的操作、低效的协同流程、复杂的工具门槛……这些都在拖慢 AI...

在机器学习项目中，有一个著名的"垃圾进垃圾出"（Garbage In, Garbage Out）定律。不管你的算法多么精妙，模型多么先进，如果输入的数据质量不过...

在超大规模模型（G大模型）与日益严苛的商业和法规环境下，深度学习工程实践已超越“训练-部署”二元范式，演变为涵盖 可持续性预估、合规风控、人机协同优化、安全稳健...