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迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,是把一个领域(即源领域)的知识,迁移到另外一个领域(即目标领域),使得目标领域能够取得更好的学习效果。

迁移学习

算法之名

传智播客 · Java架构师,讲师 (已认证)

迁移学习指的是在相同的模型下,我们在某一份数据上学习的知识可以应用到另外一份数据上去。也就是在某一个场景下学习的知识应用到另外一个场景,这两个场景间不同但是相关...

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强烈推荐 | 卷积神经网络综述:从基础技术到研究前景

小白学视觉

卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功,但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。2018年3月,约克大学电气工程与计算机科学系...

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南洋理工大学Lu Shijian教授课题组招聘计算机视觉方向博士后

机器之心

Lu Shijian 现任南洋理工大学计算机学院副教授,主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。计算机视觉方向主要关注图像生成、目标检测和语义分割;机器学习方向主...

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TensorFlow+OpenCV实现睡意检测系统

Color Space

在这个项目中,我们将使用迁移学习来构建模型。迁移学习是一种机器学习方法,我们将预训练模型用于具有相关问题陈述的新模型。

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从零开始学Pytorch(十六)之模型微调

墨明棋妙27

在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集Image...

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花式Finetune方法大汇总

圆圆的算法笔记

迁移学习广泛地应用于NLP、CV等各种领域,通过在源域数据上学习知识,再迁移到下游其他目标任务上,提升目标任务上的效果。其中,Pretrain-Finetune...

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Meta-learning原来有这么多用途!一文汇总元学习在5个问题中的应用

圆圆的算法笔记

在Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向一文中,我们从meta-learning的基础思想出发,并介绍了MAML经典模型,以及在此基础上最近3...

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Domain Adaptation:缺少有监督数据场景下的迁移学习利器

圆圆的算法笔记

说起Domain Adaptation,首先要从迁移学习说起。迁移学习主要解决的是将一些任务(source domain)上学到的知识迁移到另一些任务(targ...

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EEG-fNIRS跨模态迁移学习优化BCI系统分类精度

脑机接口社区

基于功能近红外光谱(fNIRS)的脑机接口(BCI)在情感识别方面的巨大应用潜力,该模式受到越来越多的关注。然而,由于特征提取算法的相对不足,限制了其在实践中的...

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利用单细胞技术和深度学习预测药物响应

生信交流平台

除了一些对选择疗法具有固有抗性的肿瘤亚群,癌细胞还可以通过多种机制获得抗药性,例如药物激活,靶点交替和药物外排。现在,对治疗的不敏感性导致高达90%的癌症相关的...

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DTW和DBA_电台文本

全栈程序员站长

这篇论文是讲把迁移学习的思想用到时间序列的训练上,最新颖的地方是使用DTW来比较两个时间序列的相似性。

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ClickHouse 集群迁移,你确认会吗

jasong

腾讯 · 高级工程师 (已认证)

clickhouse 迁移的方案有很多,但是因为迁移稳单相对较少,很多人望而却步,这里为大家介绍3种方案

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使用 ML.NET 再现 《华强买瓜》

全球技术精选

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一...

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Pytroch入坑 3. 自己的人脸数据+迁移学习(resnet18)

全栈程序员站长

本文转载自:http://www.zhongruitech.com/856941441.html

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了解“预训练-微调”,看这一篇就够了

博文视点Broadview

?点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 预训练-微调方法指的是首先在大数据集上训练得到一个具有强泛化能力的模型(预训练模型),然后在下游任务上进行...

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《迁移学习导论》第2版,升级内容抢先看!

博文视点Broadview

?点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 迁移学习怎么学? 相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源...

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将同构迁移学习应用于脑机接口,解决训练数据不足的问题

脑机接口社区

脑机接口 (BCI) 通过识别大脑活动并将其转化为外部命令,提供了大脑与外部设备之间的另一种通信方式。功能性近红外光谱 (fNIRS) 作为一种非侵入性的大脑活...

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联邦学习助力人工智能新模型进化(附:金融隐私计算实战项目)

机器学习AI算法工程

2016年是人工智能(ArtificiaIntelligence,AI)成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手,我们真正见证了人工智能的巨大潜力,并开...

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GitHub收获1W星标《迁移学习导论》重新整理升级

昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开...

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【小白学习PyTorch教程】十二、迁移学习:微调VGG19实现图像分类

润森

假设有两个任务系统A和B,任务A拥有海量的数据资源且已训练好,但并不是我们的目标任务,任务B是我们的目标任务,但数据量少且极为珍贵,这种场景便是典型的迁移学习的...

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