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LLM出现后,有人说:完蛋了,程序员要大面积失业了。 我不这样看。 LLM对于软件开发,什么变了?什么没有变? 变化的是,基础编码能力的知识平权,进而带来...
因为双活或者异地多活,涉及到数据在多个可用区的同步,梳理好哪些数据需要跨区复制同步,对于降低复杂度,节省成本,减少延迟都很有帮助。
前两天《The Rise of the AI Engineer》这篇文章很火,大意是说AI Engineer将成为工程师的新物种,是未来需求量最大的工作。
“确保成功”,似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。一个可纠错的反馈闭环,几乎是“创业、投资、成长”等问题的核心答案。
2023年初,抖音本地生活全年GMV目标是1500亿元,约等于美团2021年到店酒旅成交额的一半。
这幅画,是OpenAI的首席科学家画的。果然成功的硅谷科技从业者,都是站在科技和艺术十字路口。
前面分享了唯品会机房级别故障又见机房级别故障,机房级别故障虽然不常见,但一旦出现基本上是影响巨大的。
芯片战争里面,看到的两个有意思的地方。 苏联半导体技术发展的并不晚,苏联基础科学也很强,在电子管和晶体管路线上,苏联选择了电子管,算是点错了技能树,为什么呢...
相信很多同学在工作中已经使用 ChatGPT 了,在整个 gpt 生态还未完善,工具还不丰富的背景下,很多人使用 ChatGPT 应该只是当做工具提效。
假设设计一个基于机器学习的邮件过滤系统,这个系统要通过分析一系列事先已经被用户标注为有效邮件或垃圾邮件的记录,得到一个邮件的判别模型,这个模型可以分辨出新收到的...
最早定义机器学习的,很可能是那位写出了第一个拥有机器学习能力的跳棋程序的IBM第一代程序员塞缪尔,他认为只要不用程序员显式地给机器编程就能够实现某些功能便是机器...
大语言模型和传统AI的区别是,传统AI模型针对的特定的目标训练,只能处理特定问题。
中国工业的传统模式,走得就是性价比路线,讲究“对标” —— 典型如对标“苹果”的小米手机。
彼得蒂尔在哲学、历史、经济等多个领域都有所建树,基本上又是一个类似于查理芒格说的那种具有多元化思维的一个人。
以后不管你使用word、ppt、Excel、outlook、teams、power platform,以及其他微软全家桶,都有了一个自然语言接口了,对着空白界面...
做好述职是个多方面能力的组合,比如要有文档编写的能力,演讲的能力,临场发挥的能力,以及平时思考总结的习惯等。
仪式感可以提醒我们,生活不止眼前的苟且,还有诗和远方。仪式感未必是一些具体的、物质的行为,更多是一种人生活的态度。
2023年,阿里的重点,依然是延续该方向,进一步提高淘宝、天猫的用户体验和客户价值。
你可以把它当做一个执行的方法论,实现一个工作单位的最小闭环,是值得掌握的工作方法。
后来看到了Snowflake CTO Benoit Dageville 的一个分享,也提到了这一观点,原来数据交换市场概念出处是在这里。
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