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#监督学习

监督式学习,是一个机器学习中的方法,可以由训练资料中学到或建立一个模式,并依此模式推测新的实例。

TenSec 2019:腾讯安全数盾如何用AI应用实践数据保护

腾讯云安全

伴随产业互联网的不断推进,数据已经成为企业发展的核心资产,如何守护好企业的数据资产安全,也由此成为产业升级下所有企业务必要思考的全新命题。 在6月11日-12...

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重新思考图卷积网络:GNN只是一种滤波器

新智元

最近关于顶点分类(vertex classification)的工作提出了深度和分布式的学习模型,以实现高性能和可扩展性。

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每类13张标注图就可从头学分类器,DeepMind新半监督模型超越AlexNet

机器之心

DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)来解决这一难题,该方法是一种从静止图像中抽...

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集多种半监督学习范式为一体,谷歌新研究提出新型半监督方法 MixMatch

机器之心

事实证明,半监督学习可以很好地利用无标注数据,从而减轻对大型标注数据集的依赖。而谷歌的一项研究将当前主流的半监督学习方法统一起来,得到了一种新算法 MixMat...

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漫画说算法|机器学习的世界

小白学视觉

机器学习大致上可以分为:监督学习、非监督学习、强化学习三类。 接下来我们依次说明这三类机器学习。

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漫画说算法|人工智能与我们的未来

小白学视觉

监督学习、非监督学习、强化学习这些名词都是什么意思呢?我们会在后续的章节中进行详细解释哦。是不是很让人期待!

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Scikit-learn 基础

iOSDevLog

Scikit-learn 是开源的 Python 库,通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。

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业界 | Facebook:不会“犯错”的机器人,不是“聪明”的机器人

AI科技评论

在人们意识当中,机器人按照开发者的意愿而做出指定的动作似乎是一件理所应当的事,而且,机器人完成任务还要做到精准、迅速。然而,Facbook 的研究人员却不走寻常...

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Google AI:机器学习预测场景深度图,模拟人眼更进一步

新智元

我们以监督学习的方式训练深度预测模型,该模型需要通过移动的摄像头捕获的自然场景视频以及精确的深度图。关键问题是从何处获取此类数据。综合生成数据需要对各种场景和自...

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ML基石_3_TypesOfLearning

用户1147754

y = structures. 好像一个很大的多分类问题。 从数据中学习潜在的结构。 比如自然语言处理中,每个单词的词性组合很复杂几乎无穷,但...

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KNN(k-NearestNeighbor)识别minist数据集

GavinZhou

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.n...

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sklearn 源码分析系列:neighbors(3)

用户1147447

但是在这里,我们是否可以让监督学习调用NeighborsBase的fit(X)方法?在k近邻的分类中,是完全可以实现数据X结构映射和predict(y)的分离的...

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【机器学习 基本概念】监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习

魏晓蕾

无监督学习适用于你具有数据集但无标签的情况。无监督学习采用输入集,并尝试查找数据中的模式。比如,将其组织成群(聚类)或查找异常值(异常检测)。例如:

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ICRA2019 | ICRA2019热闹开幕,李飞飞组触感+视觉自监督学习机器人获最佳论文

AI科技评论

AI 科技评论按:机器人与自动化国际会议 ICRA 2019 近日正如火如荼地在加拿大蒙特利尔召开。作为展示机器人设计方案以及控制算法的顶级学术会议,ICRA ...

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干货!谷歌首席科学家发文阐述“半监督学习革命”,想走出瓶颈先试试这个

磐创AI

谷歌首席科学家,谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke说,半监督学习革命已经来了。

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机器学习基本概念

foochane

多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知...

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Facebook通过教机器人自学走路,推进发展更灵活的AI系统

AiTechYun

我们与加州大学伯克利分校的研究人员合作,开发了一种新的触摸学习方法,通过自我监督学习实现新目标,无需任务专用训练数据。然后可以通过分配新目标,使用此模型来确定要...

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谷歌首席科学家:半监督学习的悄然革命

新智元

这种介于监督学习和无监督学习之间的方式,称为半监督学习。人类的学习方法是半监督学习,我们能从大量的未标注数据和极少量的标注数据学习,迅速理解这个世界。

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安静的半监督学习革命,一起清理未标记的数据

AiTechYun

此外,半监督通常不是凭空而来的,使用半监督学习的方法通常不能提供监督学习在数据多的情况下的相同渐近性质,未标记的数据可能会引入偏差。

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干货!谷歌首席科学家发文阐述“半监督学习革命”,想走出瓶颈先试试这个

量子位

谷歌首席科学家,谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke说,半监督学习革命已经来了。

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