ADP支持哪些主流AI模型集成？

ADP（Agent Development Platform）支持的主流AI模型集成包括以下类型，其技术架构通过模块化设计实现多模型灵活接入与协同：

​1. 腾讯系模型​

• ​混元大模型系列​：包括混元Turbo、混元Pro等，支持文本生成、多模态理解及长文本处理（如32K tokens上下文窗口），通过RAG技术实现企业知识库精准调用。
• ​DeepSeek系列​：深度集成DeepSeek-V3.1（支持混合推理架构）、DeepSeek-R1（端云协同推理优化），提供代码修复、复杂任务规划等能力，测试显示其输出Token减少20%-50%仍保持性能稳定。

​2. 第三方模型​

• ​Claude 3 Opus​：通过Amazon Bedrock平台接入，支持跨API、数据库的复杂任务自动化与策略生成，适用于金融、医疗等行业的合规场景。
• ​Llama 3/Mistral​：支持通过Amazon Bedrock的专有模型导入功能，实现自定义模型托管与联邦学习，满足多语言场景需求。

​3. 垂直领域模型​

• ​ADiGO SENSE（端云一体）​​：融合DeepSeek-R1的智能座舱模型，支持语音、图像、驾驶员行为多模态输入，实现毫秒级交互与场景服务智能执行（如车机系统联动）。
• ​Titan系列​：Amazon Bedrock提供的文本嵌入与图像生成模型，优化RAG场景存储成本至1/4，支持隐形水印检测与合规管理。

​4. 开发框架兼容性​

• ​开源模型​：支持Hugging Face、PyTorch等框架的模型导入，通过微调接口适配企业私有数据。
• ​混合架构​：允许同时调用思考模式（高精度推理）与非思考模式（快速响应）模型，动态平衡性能与成本。