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    作为一种架构风格,微服务因其极高的灵活性,越来越受欢迎。应用程序在功能上分解为一组松散耦合的协作服务,通过定义良好的(REST)API进行交互。通过采用这些设计...

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  • 通过JS库Encog实现JavaScript机器学习和神经学网络

    在本文中,你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。

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  • 支持向量机入门简介

    我们会通过分享有用的图书馆和资源而不是用复杂的数学知识来带你入门 SVM 。

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  • 建立安全的 AI

    在本文中,我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络(在未加密的数据上进行训练)。

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  • 教程从头开始在Python中实现k最近邻居

    k近邻法(或简称为kNN)是一种易于理解和实现的算法,也是一种功能强大的工具。

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    Python机器学习
  • 机器学习算法之旅

    在这篇文章中, 我们将介绍最流行的机器学习算法.

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    机器学习编程算法监督学习决策树
  • 如何在Python中从零开始实现随机森林

    决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。

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  • 浅谈用Python计算文本BLEU分数

    BLEU,全称为Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换),是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。

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    Python
  • 机器学习 从入门到精通的学习方法

    我将介绍5个“机器学习”的步骤,这五个步骤是非常规的。

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  • 如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

    测试数据集是一个微型的手工数据集,你可以用它来测试机器学习算法或者工具。

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    scikit-learnPython机器学习
  • 机器学习的基本概念

    我发现,查阅和掌握机器学习基本概念的最佳方法是,回顾机器学习教科书的介绍章节,并观看典型的在线课程视频。

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  • Python中Keras深度学习库的回归教程

    Keras 是一个深度学习库,它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。

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  • 如何在Weka中加载CSV机器学习数据

    原文地址:https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/

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  • 如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

    具体在 Python 中,数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。

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  • 如何提高深度学习的性能

    您可以使用这20个提示,技巧和技术来解决过度拟合问题并获得更好的通用性

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    深度学习大数据
  • 基于TensorFlow的循环神经网络生成矢量格式的伪造汉字

    注意:对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。

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  • 如何使用Python基线预测进行时间序列预测

    建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。

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  • 机器学习中一些有用的知识

    原文地址:https://machinelearningmastery.com/useful-things-to-know-about-machine-lear...

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  • 如何充分利用机器学习的书籍和课程

    如今,在网上网下,我们有许多机器学习书籍和课程可用来学习,而同时网上又掀起了大学课程和电子书逐渐免费的趋势。太多的优秀资源可以使用也许会让您感觉到要被压倒。而这...

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  • 深度学习与机器学习

    机器学习和深度学习变得风靡一时!突然之间,每个人都在谈论他们 —— 不管他们是否了解这两者的区别!无论您是否关注数据科学,你肯定听过这些术语。

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