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训练GAN的常用技巧

GAN的训练调参过程总是很让人头疼,为了让训练过程能够快速收敛,我尝试了很多的训练技巧,这里记录一下我尝试过有用的技巧以及博客中常常提到的技巧。

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用GAN生成自己的手写字体

最近受到b站一个视频的启发,想做一套属于自己的字体,但是又不想写好几千个字,为了偷个懒,调研了一下用神经网络合成字体的算法,最终找到一篇名为W-Net的论文:

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百万级类别的分类模型的拆分训练

很多人脸识别算法都是以分类的方式进行训练的,分类的训练方式中存在一个很大的问题,就是模型的最后一个全连接层的参数量太大了,以512为特征为例:

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基于GAN的无数据知识蒸馏

最近在做知识蒸馏的时候了解到了一些无数据蒸馏算法,在无法获取到原始训练数据(机密数据、隐私数据、数据集太大或者是没有百度云会员下不动数据)的情况下,可以尝试一下...

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Pytorch转NCNN的流程记录

最近有一个比较火的ocr项目:chineseocr_lite[1],项目中很贴心地提供了ncnn的模型推理代码,只需要

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PyTorch中Transformer模型的搭建

PyTorch最近版本更新很快,1.2/1.3/1.4几乎是连着出,其中: 1.3/1.4版本主要是新增并完善了PyTorchMobile移动端部署模块和模型量...

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用二叉树实现自动求导(Python版)

最近在研究怎么用C++从头写一个深度学习训练框架,在写自动求导的时候顺手写了个Python版,代码更简单一些,在这里分享给大家。

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Kaggle共享单车数据分析——数据可视化

本文数据来源于Kaggle_Bike_Sharing_Demand。主要内容为模型前期的简要数据分析及可视化。

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使用Pandas处理杂乱数据

现在我有一份非常乱的数据,随便从里面读出一列就可以看出来有多乱了,在处理这份数据时,能复习到Pandas中一些平时不太用的功能。

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使用tensorflow搭建线性回归模型

上一阶段的数据分析学习因为工作原因耽误了,今天忙里偷个闲,重新开始了。 @猴子 求个第二关门票。

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pandas与SQL的查询语句对比

在pandas的官方文档中对常用的SQL查询语句与pandas的查询语句进行了对比,这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示,顺便求第四关门票,整体数...

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使用Pytorch实现Kmeans聚类

Kmeans是一种简单易用的聚类算法,是少有的会出现在深度学习项目中的传统算法,比如人脸搜索项目、物体检测项目(yolov3中用到了Kmeans进行anchor...

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连续数据离散化

数据量增大之后,难以通过肉眼观察到分界点,可以采用等间隔分级的方式进行粗暴的分级,但是通常效果不好:

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朴素贝叶斯算法及其Python实现

中文名比较好听,叫朴素贝叶斯,英文叫Naive Bayes,Naive是什么意思大家都知道,朴素贝叶斯的朴素就体现在它假设所有的属性(即特征)之间相互独立,这一...

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数据分析方法论-统计学内容学习

最初学习数据分析只是出于兴趣,自学了Python。最近才生出转行数据分析的想法,目前已经辞职,准备全身心地投入到学习中。

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Web Scraping with Python

首先声明,这本书是关于Python3.X的,而且主要讲BeautifulSoup

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自定义PyTorch中的Sampler

在训练GAN的过程中,一次只训练一个类别据说有助于模型收敛,但是PyTorch里面没有预设这种数据加载方式,要这样训练的话,需要自己定义Sampler,即自定义...

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基于分割思想的文本检测算法

在文本检测任务中,较少出现字符重合的情况(重合的字符人也认不出来啊),所以基于分割思想的文本检测算法也能得到很好的效果。

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安卓端深度学习模型部署-以NCNN为例

https://github.com/Arctanxy/DeepLearningDeployment/tree/master/SimplestNCNNExamp...

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PyTorch深度学习模型的服务化部署

本文将介绍如何使用Flask搭建一个基于PyTorch的图片分类服务以及并行处理的相关技术。作为一个深度学习工程师,学习这些内容是为了方便对服务化的模型进行de...

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