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ngx_http_limit_req_module 提供的请求限流能力必须基于某个预定义的key,eg: client Ip, request_uri, hos...
前文golang/x/time/rate演示了基于整体请求速率的令牌桶限流； 那基于用户id、ip、apikey请求速率的限流(更贴近生产的需求)， 阁下又该如...
跟踪固定时间间隔（如 1 分钟）内的请求数量。一旦达到上限，就会拒绝该窗口中的后续所有请求。
当你部署pod时，manifest文件pod规格会指定cpu、memory、亲和性affinity、污点taints、优先级、持久盘等。
grpc是基于http2的高性能rpc框架，根据http2“是否启用TLS”演化出grpc和grpcs，
不同源的浏览器脚本(javascript、ActionScript、canvas)在没明确授权的情况下，不能读写对方的资源。
kong网关原生支持代理gRPC请求，本文通过一个示例来记录通过kong网关管理gRPC服务，并且使用grpcbin和grpcurl哼哈二将来模拟和验证grpc...
1> 授权 用户一旦通过登录认证， 会被下发一个token， 之后的每次请求都会带上这个token， 将能访问该token允许的资源/服务， 单点登录广泛采用了...
今天我们记录聊一聊平台侧另一个核心能力： 动态纳管云原生k8s集群，并监听AI/ML训练任务的状态变更，也就是上图的第4步。
Arena是阿里开源的命令行工具，帮助算法开发者和数据科学家，在无需云原生技能的前提下，提交训练和评测任务、管控模型, 现在已经捐赠给kubeflow社区。
本文是国外技术网站medium上点赞超过200+的翻译/笔记文，有关规避/解决幂等请求[1]的思路指南。
我们都知道k8s Service是一种将Pods通过网络暴露出来的抽象，每个服务定义了一组有关Pod的端点， Service有几种类型
一致性： 确保数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾 （这里的一致性与分布式共识算法中的一致性概念不一样）。
演示了互联网高并发请求，服务端遇到的现实情况（服务器高负载、cpu打满、sql并发受限）。
① sem 提供了限制服务端并发处理请求的信号量 ② queue 提供了一个客户端请求队列，起媒介/解耦的作用
之前写过《一种基于etcd实践节点自动故障转移的思路》， 程序经历过一次线上进程OOM的小事故， 本次技术复盘导致内存泄露的完整起因。
信道给出了一种不同于传统共享内存并发通信的新思路，以一种通道复制的思想解耦了并发编程的各个参与方。
自动故障转移是服务高可用的一种实现方式。mongodb,redis哨兵集群、 etcd都具备某种程度的故障转移能力。
业务方反应调用接口超时，但是在服务端监控并没有看到5xx异常， 于是我们模拟一下请求超时时发生了什么？
在开发者便利度角度，我们很轻松地使用HttpClient对象发出HTTP请求，只需要关注应用层协议的BaseAddr、Url、ReqHeader、timeout...
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