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PyTorch8:损失函数

PyTorch 的 Loss Function(损失函数)都在 torch.nn.functional 里,也提供了封装好的类在 torch.nn 里。

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PyTorch7:torch.nn.init

梯度爆炸指的是误差梯度在更新中累积得到一个非常大的梯度,这样的梯度会大幅度更新网络参数,进而导致网络不稳定。

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PyTorch6:nn.Linear&常用激活函数

线性连接层又叫全连接层(fully connected layer),是通过矩阵的乘法将前一层的矩阵变换为下一层矩阵。

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PyTorch5:torch.nn总览&torch.nn.Module

PyTorch 把与深度学习模型搭建相关的全部类全部在 torch.nn 这个子模块中。

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读书笔记:第二章机器学习

机器学习(Machine Learning,ML)就是让计算机从数据中进行自动学习,得到某种知识(或规律)。

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读书笔记:第一章绪论

深度学习问题,是指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律,并可以应用到新的未知数据上。

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PyTorch4:模块总览&torch.utils.data

相比TensorFlow,PyTorch 是非常轻量级的:相比 TensorFlow 追求兼容并包,PyTorch 把外围功能放在了扩展包中,比如torchte...

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PyTorch3:计算图torch.autograph

神经网络的训练过程是一个不断更新权重的过程,而权重的更新要使用到反向传播,而反向传播的本质呢就是求导数。

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PyTorch2:张量的运算

可以看出,torch.Tensor()没有保留数值类型,其它三个都保留了。这是因为torch.Tensor()实际上是一个类,传入的数据需要“初始化”;其它三个...

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PyTorch1: 张量的性质

张量一共有三种类型,分别是:整数型、浮点型和布尔型。其中整数型和浮点型张量的精度分别有8位、

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