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让入门课程诞生来战胜数学

我们的统计学和数据科学入门课程使用太多的数学。我们的学生希望我们的课程能够提高他们未来的绩效和机会。他们(在数据分析方面的)计算技能越专业,他们成功的可能性就越...

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万数库:高性能可重复数系统库的设计和实现(CS)

随着嵌入式系统的激增需要智能行为,定制编号系统优化整个系统每瓦的性能成为成功商业产品的基本组件。我们介绍了通用数字库,这是一个高性能的数字系统库,包括任意整数、...

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紊乱在三亚氮化物合成中的作用(CS)

雷切尔·伍兹-罗宾森、弗拉丹 ·斯特瓦诺维奇、斯蒂芬·拉尼、卡伦·海因塞尔曼、克里斯汀·佩尔松、安德烈·扎库塔耶夫

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科学出版物视觉总结识别的自我监督学习(CS)

提供科学出版物的可视化摘要可以增加读者获得信息的机会,从而有助于应对科学出版物数量的指数级增长。然而,很少有提供视觉出版物摘要, 而且主要侧重于生物医学领域。这...

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将计算纳入统计和数据科学课程(CS)

将计算纳入统计和数据科学课程:创意结构、新颖的技能和习惯及教授计算思维的方法(CS)

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使用主要协变量回归改进样本和特征选择(CS)

从大量候选项中选择最相关的功能和示例是一项在自动数据分析文本中经常发生的任务,它可用于提高模型的计算性能,而且通常也具有可传输性。在这里,我们重点介绍两个流行的...

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快速身体活动的建议:移动健康中的高效超参数学习(CS)

可以通过在移动设备上提供相关且及时的建议,来支持用户采取健康的行为,如定期的体育活动。最近,人们发现强化学习算法对于学习提供建议的最佳文章是有效的。但是,这些算...

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通过网络基础设施实现安全有效的生物医学数据共享(CS)

史莱雅·戈亚尔, 萨普塔希·普尔 卡亚萨, 泰勒·菲利普斯, 罗布·凯普,亚历克西斯·布里特

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使用放射学模式对Covid-19的检测和诊断进行深度学习:一份系统回顾(CS)

目的:早期发现和诊断Covid-19,以最低成本对非Covid-19病例的患者进行准确分离,这是Covid-19流行病的主要挑战之一。关于这种疾病的新颖性,基于...

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数据分段算法:单变量均值变化

数据分割,即多变化点分析在时间序列分析和信号处理中的重要性,在自然科学和社会科学、医学、工程和金融等各个领域的应用,得到了相当大的关注。 在本次调查的第一部分...

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巴西计算机科学研究生课程中共同作者网络分析(CS)

亚历克斯少年努内斯达席尔瓦,马修斯蒙塔尼尼简报, 赫苏斯帕斯夸尔梅纳-查尔科, 法布里西奥马丁斯洛佩斯

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健康和健身应用程序使用AI以获得竞争优势

这些天的面对面锻炼似乎已成为过去,而在家中进行的单独锻炼取代了去健身房的锻炼,这是受到大流行的影响。

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学生发明家发明出乳腺癌筛查设备并获奖

https://www.technewsworld.com/story/86927.html

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社交媒体公司热门数据抓取者列表

https://www.technewsworld.com/story/86897.html

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企业 IT 的开源最佳实践

由吉廷阿加瓦尔» Linux 内幕人士 » ECT 新闻网 2020 年 9 月 1 日下午 12:32 PT

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微软 Surface DUO:重新思考智能手机

https://www.technewsworld.com/story/86843.html

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IBM、微软与医疗保健的未来

https://www.technewsworld.com/story/86911.html

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如何保护数据免受自然灾害的影响

https://www.technewsworld.com/story/86808.html

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网络安全难题:谁负责保护物联网网络的安全?

能够告诉您的音响系统选择和播放特定歌曲,或者仅使用语音在线订购内容,或者让冰箱告诉您食物短缺,或者让办公室打印机自行诊断,并自动向供应商提供服务,这是很难击败的...

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