前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python快速计算Fibonacci数列中第n项的方法

Python快速计算Fibonacci数列中第n项的方法

作者头像
Python小屋屋主
发布2018-04-16 15:52:04
1.4K0
发布2018-04-16 15:52:04
举报
文章被收录于专栏:Python小屋Python小屋

from time import time from functools import lru_cache

def fibo1(n): '''递归法''' if n in (1, 2): return 1 return fibo1(n-1) + fibo1(n-2)

@lru_cache(maxsize=64) def fibo2(n): '''递归法,使用缓存修饰器加速''' if n in (1, 2): return 1 return fibo2(n-1) + fibo2(n-2)

def fibo3(n): '''序列解包''' a, b = 1, 1 for i in range(2, n+1): a, b = b, a+b return a

# 测试3个函数的执行速度 n = 40 for fibo in (fibo1, fibo2, fibo3): start = time() print(fibo.__name__, fibo(n), sep=':', end=':')

print(time()-start)

运行结果:

fibo1:267914296:67.31945824623108 fibo2:267914296:0.0 fibo3:267914296:0.0

由于第一个函数运行速度非常慢,在n变大时只测试后面2个函数的执行时间,当n=120时,运行结果为:

fibo2:5358359254990966640871840:0.0 fibo3:5358359254990966640871840:0.0

当n=220时,运行结果为:

fibo2:4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0 fibo3:4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0

当n=380时,第二个函数由于递归深度过大而崩溃,抛出异常

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

下面继续测试第3个函数,当n=500时,运行结果为:

fibo3:139423224561697880139724382870407283950070256587697307264108962948325571622863290691557658876222521294125:0.015594482421875

当n=1000时,运行结果为:fibo3:43466557686937456435688527675040625802564660517371780402481729089536555417949051890403879840079255169295922593080322634775209689623239873322471161642996440906533187938298969649928516003704476137795166849228875:0.035840511322021484

当n=8000时,运行结果为:

fibo3:3561533204460626739768914905427460387141369539110154082973500638991885819498711815304829246223963373749873423083216889782034228521693267175594214186111978816819236959743284321273097535654614718808050244321699002512466203835566030351092652496815708455980825654877181538741827129421689128991879649533246136168998590044965735035810856774605383628378979290580539135791985063484992877932473487054068899476937399295193905527420792975902913836012199062687063537510151753758100626402591751183925883151617648375005313453493271681248233059858496951790113255897429539560654496639601132039360167542277472498901884679404509894269174519328918160745655327632006736189766801968534195725815421784083495026969542066047758885029695257263330719223956309043195653930347983496830801755572982419821881275569179922973415736010289561700699477021488635509784509168019589640190234350021673802856836365767446249424907273016689053388000785637444921523414602360860001530139933615215383220927084750528293779491002813557093860863839463287251443115581618266959802005566973874793475256663122039030056061200186123236430592279484254766158650545069933528061680141046574115103014532101595841822474764213889385114174543352137856680694687244097968099924183815689652779302937329729253678579649215884078334428338037327451220722810587680172255878795449524781554973097109174140632623167659027450550461045055883872225659796812847075286475208205923875668405160707778568995306926178023176315799965539425437791083258303238592641010878264249883586034912756021070468742995902773902487497010335873840408520900059054071283266816325489230566003110549946685475230821114509971542662742044237174282248020953398789607528748909125:0.09996175765991211

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-10-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python小屋 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档