Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >用插入符号的训练函数生成训练和验证集图

问用插入符号的训练函数生成训练和验证集图
EN

Stack Overflow用户

提问于 2015-09-30 16:27:42

回答 1查看 932关注 0票数 0

我在R中使用插入符号的训练函数来生成一个使用GBM的模型。我使用了重复交叉验证与5次重复，这意味着将有50个样本。我想问的是，是否有一种方法可以用不同的方式来绘制结果，比如在x轴上显示增强迭代，在y轴上显示auc，在里面显示从最佳参数选择中得到的结果，但是有一条单独的行来训练褶皱和测试褶皱。当您使用gbm包中的"gbm“函数，并使用"gbm.perf”和抽样技术绘制异常的训练和验证曲线时，就会产生这种情况。

是否有可能以某种方式对插入器的火车功能进行同样的处理？

谢谢。

人脸识别特惠活动

精准实时的人脸检测、分析、识别等服务，在线、离线满足多样需求，可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐等多种应用场景

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-10-02 11:17:10

在插入对象中，如果使用了method=' gbm '，可以选择属性'finalModel'，这是生成的gbm对象。例如，如果您的列车对象名为“a”，那么

gbm_model <-一个$finalModel

使用gbm_model，您可以运行gbm包内部的函数。

票数 1

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/32877686

复制

相关文章

数据集的划分--训练集、验证集和测试集

腾讯云测试服务神经网络

在机器学习中，经常提到训练集和测试集，验证集似有似无。感觉挺好奇的，就仔细查找了文献。以下谈谈训练集、验证集和测试集。

Flaneur

2020/03/25

5.3K0

训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解

腾讯云测试服务编程算法神经网络 java https

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。

全栈程序员站长

2022/08/27

18.8K0

训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解

训练集、验证集、测试集（附：分割方法+交叉验证）

在《一文看懂机器学习》里我们介绍了机器学习的7个步骤，训练集（Training Dataset）主要在训练阶段使用。

easyAI

2019/12/24

32.5K0

小白学PyTorch | 2 浅谈训练集验证集和测试集

腾讯云测试服务机器学习神经网络深度学习人工智能

关键词：训练集（train set）、验证集（valid set）、测试集（test set）。

机器学习炼丹术

2020/09/03

1.9K0

不同的batch_size对训练集和验证集的影响

size 博客程序工具可视化

我们知道，不同的batch_size对我们的训练集和验证集得出结果的精度和loss都会产生影响,是设置batch_size越大我们得到的精度越好，loss越好。还是batch_size越小我们得到的精度越好，loss越好呢？

算法与编程之美

2023/08/22

5820

不同的batch_size对训练集和验证集的影响

PASCAL VOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取

https 网络安全

参考：https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10801383.html

狼啸风云

2019/12/10

4.1K0

验证码破解没有训练集？我教你生成一万个！

python github git 开源

对于验证码破解，我在去年写过一篇文章我深度学习0基础，还训练出一个识别验证码模型！，并且把代码放在GitHub上，GitHub地址大家就直接访问前面那篇文章就知道了。最近有些GitHub上过来的小伙伴问我各种各样的问题，其中有一个就是如何生成训练所需要的数据集，这里也就是指验证码。

Python进击者

2020/05/08

1K0

验证码破解没有训练集？我教你生成一万个！

用caffe训练minist数据集

腾讯云测试服务

在配置完caffe运行后，会得到caffe.exe文件，为了测试我们使用example/minist中的文件来进行测试，首先需要下载转换后的数据集，地址为：http://pan.baidu.com/s/1qW2yNnQ#path=%252FCaffe，在测试数据集/minist下，文件夹下载后解压，将mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb拷贝到caffe的example/minist下，下载的数据的格式是leveldb，是手写字符数据集。

Tyan

2022/08/11

3470

用caffe训练minist数据集

【猫狗数据集】划分验证集并边训练边验证

https 网络安全 html python 腾讯云测试服务

链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码：2xq4

西西嘛呦

2020/08/26

1.1K0

【猫狗数据集】划分验证集并边训练边验证

用训练好的生成对抗网络生成和挑选图片

数据集中共有3千多图片，绝大多数是亚洲美女的人脸图片，也有一些人头发有点秃或者脸上有色斑，还有极少数男人面孔（为了好训练建议删掉）。

用户6021899

2022/11/18

3760

用训练好的生成对抗网络生成和挑选图片

训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)

training set是用来训练模型或确定模型参数的，如ANN中权值等； validation set是用来做模型选择（model selection），即做模型的最终优化及确定的，如ANN的结构；而 test set则纯粹是为了测试已经训练好的模型的推广能力。当然，test set这并不能保证模型的正确性，他只是说相似的数据用此模型会得出相似的结果。样本少的时候，上面的划分就不合适了。常用的是留少部分做测试集。然后对其余N个样本采用K折交叉验证法。就是将样本打乱，然后均匀分成K份，轮流选择其中K－1份训练，剩余的一份做验证，计算预测误差平方和，最后把K次的预测误差平方和再做平均作为选择最优模型结构的依据。特别的K取N，就是留一法（leave one out）。在应用中，一般只将数据集分成两类，即training set 和test set，大多数文章并不涉及validation set。

狼啸风云

2019/01/18

10.1K0

如何通过交叉验证改善你的训练数据集？

机器学习 python 神经网络深度学习人工智能

假设这样一种情况，你对一个样本不均匀的数据集做了一段时间的处理，在这期间你用其中一部分数据做试验，测试了n种机器学习方法，然后喜闻乐见的发现每次的准确率都高达95%。你觉得这95%的准确率真的是实至名归吗？

AI研习社

2019/10/08

4.9K0

如何通过交叉验证改善你的训练数据集？

使用 numpy 切分训练集和测试集

腾讯云测试服务

在机器学习的任务中，时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用 numpy 完成这个任务。iris 数据集中有 150 条数据，我们将 120 条数据整合为训练集，将 30 条数据整合为测试集。

演化计算与人工智能

2020/08/14

2.8K0

将mat格式中加标签的数据分为：训练集、验证集、测试集

<span style="font-size:18px;">分出来的三个集合可能存在交集。</span> %%将一部分MontData 放入到OhmData里面 clear all;close all;clc; load Mont_data; kk1=randperm(size(train,1),2000); kk2=randperm(size(train,1),4000); kk3=randperm(size(train,1),5000); TempMontData1=train(kk1); TempMo

MachineLP

2022/05/09

8620

mask rcnn训练自己的数据集_fasterrcnn训练自己的数据集

java https 网络安全

这篇博客是基于 Google Colab 的 mask rcnn 训练自己的数据集（以实例分割为例）文章中数据集的制作这部分的一些补充

全栈程序员站长

2022/09/23

8280

mask rcnn训练自己的数据集_fasterrcnn训练自己的数据集

9 | 过拟合欠拟合、训练集验证集、关闭自动求导

腾讯云测试服务

我们在日常的工作中，训练好的模型往往是要去评价它的准确率的，通过此来判断我们的模型是否符合我的要求。几个可能的方案是，对我们训练使用的数据再输入到训练好的模型中，查看输出的结果是否跟预期的结果是一致的，当然这个在我们的线性模型上跟训练过程没有区别。另外一个比较靠谱的方案是把一部分在训练的时候没有用过的数据放进模型里，看预测结果是否和预期结果一致。

机器学习之禅

2022/07/11

5470

9 | 过拟合欠拟合、训练集验证集、关闭自动求导

深度学习之经验和训练集（训练中英文样本）

深度学习 https 网络安全

深度学习之经验和训练集（训练中英文样本）学习深度学习和在深度学习两年多，积累了很多的学习资料，以及一些经验吧。学习目标是什么？这个是一切深度学习需要明确的目标 *目前在这个方面，前人研究到什么程度？遇到那些困哪？本人研究的是中文自然语言的读（机器以某人的音色发声）与创作（诗歌，音乐和文章创作） *语言学基本知识：对词性有些了解知道如何处理语言的前处理：清除所有的非文字符号、汉语转拼音等操作 ---- 英文学习样本： LJspeech样本链接: https://pan.baidu.com/s/1Zk

AI拉呱

2021/01/14

5500

模型训练和部署-Iris数据集

python https 网络安全

在前面的文章Fayson介绍了关于《CDSW1.4的新功能》、《Hadoop之上的模型训练 - CDSW1.4新功能模块》、《CDSW1.4的Experiments功能使用》、《Hadoop之上的模型部署 - CDSW1.4新功能模块》及《CDSW1.4的Models功能-创建和部署模型(QuickStart)》。本篇文章Fayson会使用CDSW内置的Python模板项目来引导完成端到端的实操示例，即包含从模型创建，训练到部署或投产。我们使用CDSW的实验模块来开发和训练模型，然后使用模型模块的功能来进行部署。

Fayson

2018/08/17

8640

模型训练和部署-Iris数据集

训练集准确率很高，验证集准确率低问题

批量计算 spring https 网络安全 keras

训练集在训练过程中，loss稳步下降，准确率上升，最后能达到97% 验证集准确率没有升高，一直维持在50%左右（二分类问题，随机概率）测试集准确率57% 在网上搜索可能打的原因： 1.learning rate太小，陷入局部最优

全栈程序员站长

2022/11/04

3.6K0

训练集准确率很高，验证集准确率低问题

点击加载更多

相似问题

LGOCV插入符号训练

11

使用ranger方法插入符号训练函数

14

keras-训练和验证图

19

Keras -图训练、验证和测试集的准确性

54

每个时期的训练和验证集？

12

活动推荐

图片生成与编辑，新用户19.9元起！

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例