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当前无监督表示学习Unsupervised representation learning已经成为当前图像异常检测/定位的重要部分，这种学习表示法具有两方面的挑...
这张图中，左边msa特征中，画出来的分别是第i个氨基酸和第j个氨基酸的特征。这两个特征分别是(s,c)的形状，s表示msa特征的氨基酸序列数，c是特征数量。而右...
上一篇文章谈了一下MSA和pair representation特征的构建，现在我们来看模型结构了。
文章链接： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8371605/
上一篇文章谈了一下alphafold所解决的问题，以及相关的一些背景知识。这一篇则为高潮部分，算法讲解。结合李沐老师的讲解和github上已经开源的代码（非官方...
在之前的内容中，曾经讲解过蛋白质的表达法，称之为SMILE。当时是研究做durg-target interaction预测的。现在我们来看alphaFold的算...
在生产人脸的同时，我们希望可以控制人脸的属性，不同的latent code可以得到不同的人脸，当确定latent code变化的具体方向时，该方向上不同的大小对...
StyleGAN第一个版本提出了通过AdaIN模块来实现生成，这个模块非常好也非常妙。
FID依然是表示生成图像的多样性和质量，为什么FID越小，则图像多样性越好，质量越好。
熵entropy可以被用来描述随机性：如果一个随机变量是高度可预测的，那么它就有较低的熵；相反，如果它是乱序随机的，那么它就是有较高的熵。这和训练分类网络所用的...
【前言】：我百度了一下，sci reports是四大水刊之一，发文量巨大一年几万的发文量，2021影响因子4点多。
【前言】：Source-free的论文被拒之后，reviewer给出了很好的意见，并且给出了一些相关的论文。之前的文献整理阶段没有做完善，对比试验比较少，所以被...
其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系...
简化分子线性输入规范（SMILES）是一种用ASCII字符串明确描述分子结构的规范。
可以把蛋白质想象成一个大型的球状结构，上面有很多的凹槽（grooves）什么是结合部位（Binding Site）？
本文证明了蒙面自动编码器（MAE）是一种可扩展的计算机视觉自监督学习器。我们的MAE方法很简单：我们屏蔽输入图像的随机补丁并重建丢失的像素。
上图展示了source-free domain adaptation和一般的DA的区别。在之前的两篇source-free的论文中已经反复讲解，不再赘述。
训练得益于大量的数据，A数据集有标注，B数据集无标注。如何利用A数据集在B数据集上取得效果，这是经典的Domain adaptation问题。
【前言】：之前断断续续看了很多图网络、图卷积网络的讲解和视频。现在对于图网络的理解已经不能单从文字信息中加深了，所以我们要来看代码部分。现在开始看第一篇图网络的...
和COCO，imageNET的等数据集比较，这个FSS1000数据集包含1000个类别，每个类别包含10张带有标注的图像。1000个类别涵盖日常用到的类别，包含...
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