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社区首页 >问答首页 >分布在内存散列图(计数映射)中的低延迟时间

问分布在内存散列图(计数映射)中的低延迟时间
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Stack Overflow用户

提问于 2015-10-16 21:51:41

回答 1查看 97关注 0票数 1

我正在尝试构建一个服务，它可以存储一些(<=100)计数映射，其中每个计数映射可以存储10亿个唯一的键，并且计数永远不会超过MAX_INT。我将在每个计数图上运行的操作如下：

多个增量操作(每个键平均增加10次)--增量操作可以从不同节点的一串(~10)触发。
在完成所有增量之后，在结束时进行单个操作，以获取给定散列映射的所有键/值(最好是流的)。此时，在读取所有键后，我们将基本上删除计数图。此外，我们还保证，一旦我们开始读取键/值计数，它们将不是写的。

最基本的要求是每个增量操作都应该具有超低延迟。耐久性不是一个问题，但正确性是最重要的。

我调查过Redis和Hazelcast。从具有使用适合此用例的技术的经验的人那里寻求意见。

key-value-store

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redis

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-10-17 09:17:38

您可以对每个计数映射使用一个红哈希，并使用辛克比执行增量，使用HSCAN或HGETALL获取键/值。

您需要实现一种机制来保证“不写一次开始读取”，例如查看一下红茶酒吧/分店机制。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/33183293

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