如何在网站内使用Spacy NLP
如何在网站内使用Spacy NLP
提问于 2017-10-28 06:38:02
我已经与Spacy NLP在木星笔记本中练习了一段时间，并创建了一些脚本，以满足我的需要。
我也有一个网站，我已经创建(内置的反应)。我需要能够根据用户在我的网站上选择的内容将数据传递给Spacy脚本，然后当Spacy NLP脚本完成其传递的数据时，需要再次从Spacy NLP脚本接收结果。
我已经寻找了相当长的时间(并且对于使用Python来说还是个新手)，我根本不知道如何从我的网站上使用/访问Python Spacy脚本，也完全不知道如何从脚本中获得信息。
有人能建议怎么做吗？如果这是个愚蠢的问题，请提前道歉。非常感谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-10 16:48:56
当然，这取决于您到底想要做什么，以及您希望spaCy提取什么。在大多数情况下，您至少需要一个API端点，应用程序可以将文本字符串发布到其中，并将文本解析为spaCy Doc，并返回应用程序所需的任何内容。例如，如果需要提取实体，端点将执行如下操作：
def extract_entities(text):
doc = nlp(text)
entities = [{'start': ent.start_char, 'end': ent.end_char, 'label': ent.label_}
for ent in doc.ents]
return {'entities': entities}然后，您的React应用程序就可以这样做：
fetch('http://your-api:8080/extract_entities', {
method: 'POST',
headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ text })
})
.then(res => res.json())
.then(json => this.setState({ entities: json.entities }))您还需要确保预加载所使用的模型。特别是当您使用spaCy v1.x时，模型相当大，内存也很密集-但无论如何，您肯定不希望在每个请求或会话上加载模型。
一些额外资源：
- 要设置REST：
flask或hug(我个人最喜欢的-需要Python3)。 - 启发：
spacy-services回购，其中包括斯佩西的displaCy可视化器的REST服务(不幸的是，它现在有点过时了--但很快就会修复！) - 如果您需要加载和服务不同的模型，并利用缓存获得更好的性能，请查看
spacy_api项目--这是由spaCy社区的人开发的一个很好的扩展。它帮助您在一个单独的专用过程中加载模型。但是，如果您是Python新手，那么这可能会有一些需要立即深入研究的地方--您最好从一种非常简单的方法开始，然后在应用程序运行后再使用它。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46990884
复制相关文章
点击加载更多
相似问题
使用textacy/spacy的NLP摘要
如何使用Spacy EntityRuler NLP组合实体术语？
spacy nlp -哪些算法、api来自spacy NLP不是线程安全的？
使用nlp/spacy查找相似之处
NLP: spacy获取依赖项
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
