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问probitmfx的回归输出
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-23 17:00:54

回答 1查看 108关注 0票数 0

我正在尝试为边际效应制作一个很好的回归表&来自probitmfx函数的p值，其中p值在每个协变量的边际效应下报告。我希望它看起来是什么样子的一个图片示例是在这里Similar Output from Stata。我尝试了观星功能，如建议的here，但这似乎不工作，如果我没有OLS / probit。

data_T1 <- read_dta("xxx")
#specification (1)
T1_1 <- probitmfx(y ~ x1 + x2 + x3, data=data_T1)
#specification (1)
T1_2 <- probitmfx(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5, data=data_T1)
#this is what I tried but does not work
table1 <- stargazer(coef=list(T1_1$mfxest[,1], T1_2$mfxest[,1]),
p=list(T1_2$mfxest[,4],T1_2$mfxest[,4]), type="text")

有什么建议可以让我在R中设计这样一个表吗？

non-linear-regression

marginal-effects

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-23 18:20:46

您可能可以使用parameters包来生成一个漂亮的表：

代码：

library(mfx)
library(parameters)

# simulate some data
set.seed(12345)
n <- 1000
x <- rnorm(n)

# binary outcome
y <- ifelse(pnorm(1 + 0.5 * x + rnorm(n)) > 0.5, 1, 0)

data <- data.frame(y, x)
mod <- probitmfx(formula = y ~ x, data = data)

print_html(model_parameters(mod))

在Rmarkdown中使用的HTML表：

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66337650

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