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对标ChatGPT，新聊天机器人Claude来了
NLP 服务
学习方法
监督学习
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Claude 是 Anthropic[1] 新推出的一款类似于 ChatGPT[2] 的 AI 助手，后者是从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。虽然目前尚未开放公测，但从曝光的内测对比结果来看，Claude 已经可以和 ChatGPT 掰掰手腕：在逻辑和计算方面，Claude 表现出了旗鼓相当的实力，尽管在代码生成和推理问题上存在差距，但在无害性方面表现突出，具体表现为能够更清晰的拒绝不恰当的请求，当面对超出能力范围的问题，能够主动坦白，而不是像 ChatGPT 那样逃避回答[3][4][5]。
腾讯技术工程官方号
2023-03-08
1.6K
1
仅5天注册用户超百万的爆火ChatGPT是什么
监督学习
强化学习
编程算法
NLP 服务
深度学习
作者：qizailiu，腾讯 IEG 应用研究员 导读 OpenAI 近期发布聊天机器人模型 ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。 为什么有如此高的评价？理论支撑是什么？背后的技术原理是什么？待解决的问题和方案有哪些？资本怎么看待这件事？本文的目标是将这些问题详细的给大家讲清楚。 1 ChatGPT 是什么？ ChatGPT 本质是一个应用在对话场景
腾讯技术工程官方号
2022-12-13
1.9K
0
腾讯绝悟AI完全体限时开放体验，研究登上国际顶会与顶刊
监督学习
游戏
强化学习
学习方法
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第112篇文章。本文将介绍绝悟 AI 完全体升级版本的技术方法，也欢迎读者到王者荣耀 app 亲身体验其技术实力。 腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI“绝悟”推出升级版本。 创新算法突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100+），让 AI 完全掌握所有英雄的所有技能，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化； 优化了禁选英雄（BanPick，简称BP）博弈策略，能综合自身技能与对手情况等多重因素派出最优英雄组合。 相关研究已被 AI 顶级会议 N
腾讯技术工程官方号
2020-12-01
1.3K
0
腾讯AI Lab联合清华，港中文长文解析图深度学习的历史、最新进展到应用
数据结构
神经网络
深度学习
监督学习
无监督学习
本文作者： 腾讯：荣钰、徐挺洋、黄俊洲；清华大学：黄文炳；香港中文大学：程鸿 前言 人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一大研究热点，尤其是在社交网络、知识图谱、化学研究、文本分析、组合优化等领域，图神经网络在发掘数据中隐含关系方面的强大能力能帮助我们获得更好的数据表达，进而能让我们做出更好的决策。比如通过图神经网络梳理人类社会关系网络的演变
腾讯技术工程官方号
2020-09-24
1K
0
IJCAI2019报告：基于无监督学习和图学习的大数据挖掘
编程算法
监督学习
无监督学习
数据挖掘
在IJCAI-2019期间举办的腾讯TAIC晚宴和Booth Talk中，来自TEG数据平台的张长旺向大家介绍了自己所在用户画像组的前沿科研结果： 1. 非监督短文本层级分类； 2. 大规模复杂网络挖掘和图表示学习。 其所在团队积极与学术界科研合作，并希望有梦想、爱学习的实力派加入，共同研究和应用半监督/弱监督/无监督学习、小样本学习、大规模复杂网络挖掘和图表示学习等做大数据挖掘。 科研结果1：非监督短文本层级分类 首先以下用户和AI算法的对话，显示了现实业务中使用现有监督文本分类算法的遇到
腾讯技术工程官方号
2019-08-20
1.4K
0
AAAI2019 | 腾讯AI Lab详解自然语言处理领域三大研究方向及入选论文
卷积神经网络
学习方法
强化学习
监督学习
迁移学习
美国人工智能年会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence），简称AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议。会议由AAAI协会主办，今年是第33届，于1月27日-2月1日在美国夏威夷举行。腾讯AI Lab第2次参与会议，共27篇文章入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。
腾讯技术工程官方号
2019-02-01
21.7K
0
NIPS2018 | 腾讯AI Lab入选20篇论文，含2篇Spotlight
机器学习
迁移学习
监督学习
强化学习
神经网络
被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单，此次为第32届会议，将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。 此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇）、机
腾讯技术工程官方号
2018-10-17
13.9K
0
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“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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