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AI科技大本营的专栏

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机器人自己造自己,究竟是怎么办到的?
或许你已经听说过欧洲的小龙虾灾难,因为一只大理石纹螯虾的突发变异,导致的孤雌生殖在极短时间内就能克隆出成千上万只龙虾。虽然说是吃货福音,但也是生态灾难。
AI科技大本营
2022-12-10
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AI加速器与机器学习算法:协同设计与进化
此刻,你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样,这些机器都属于现代计算机,它们都有中央处理器(CPU)和其他为特定功能服务的专用芯片,例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时,专用处理器往往比通用CPU更快更高效。
AI科技大本营
2022-12-10
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微软拆分 VS Code 中 Python 扩展,部分功能可独立下载!
近日,微软正式发布适用于 Visual Studio Code 的 Python 扩展 2022 年 4 月版本。VS Code 团队表示正在将 Python 扩展中的工具进行分拆,作为单独的扩展提供,主要目的是为了提高工具的性能与稳定性。
AI科技大本营
2022-05-19
1.4K0
关于深度学习编译器,这些知识你需要知道
近年来,以机器学习、深度学习为核心的AI技术得到迅猛发展,深度神经网络在各行各业得到广泛应用:
AI科技大本营
2021-03-12
1.4K0
首次在手机端不牺牲准确率实现BERT实时推理,比TensorFlow-Lite快近8倍,每帧只需45ms
基于Transformer的预训练模型在许多自然语言处理(NLP)任务中取得了很高的准确度。但是这些预训练模型往往需要很大的计算量和内存。由于移动平台的存储空间以及计算能力的限制,这些模型很难实现在移动端的部署。
AI科技大本营
2020-09-22
1.7K0
全球Python调查报告:Python 2正在消亡,PyCharm比VS Code更受欢迎
一年一度的 Python 开发者调查报告终于发布了。该报告由 Python 软件基金会和 JetBrains 联合发起,已经持续三年,并且参与调查的开发者人数正在逐年上升。今年,全球来自 150 多个国家及地区的 24,000 名的 Python 开发者参与了调查。
AI科技大本营
2020-05-29
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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记
在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作,并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
AI科技大本营
2019-12-10
2.9K0
行人被遮挡问题怎么破?百度提出PGFA新方法,发布Occluded-DukeMTMC大型数据集 | ICCV 2019
【导语】在以人搜人的场景中,行人会经常被各种物体遮挡。之前的行人再识别(re-id)方法要么忽略了此问题,要么是基于极端假设来解决该问题。为了解决遮挡问题,作者提出检测遮挡区域,并在特征生成和匹配过程中去排除那些遮挡区域。
AI科技大本营
2019-11-12
1.7K0
“Jupyter的杀手”:Netflix发布新开发工具Polynote
【导读】10 月 29 日,Netflix 公开了他们内部开发的 Polynote。现如今,大型高科技公司公开其内部的工具或服务,然后受到业界欢迎并被采用的情况屡见不鲜。Amazon 的 AWS,Facebook 的 React.js 就是其中两个。这些大型高科技公司拥有业内最好的工程师,而且在开发中往往会面临巨大的挑战,这些挑战将催化优秀工具的诞生,Netflix 的 Polynote 就是其中的一员。数据科学或者机器学习行业需要更好的工具来编写代码,进行实验算法和可视化数据,Polynote 就是这些人的福利。
AI科技大本营
2019-10-31
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击败最新无监督域自适应方法,研究人员提轻量CNN新架构OSNet
作者 | Kaiyang Zhou, Xiatian Zhu, Yongxin Yang, Andrea Cavallaro, and Tao Xiang
AI科技大本营
2019-10-24
1.5K0
从0到1详解推荐系统中的嵌入方法,原理、算法到应用都讲明白了
作者曾在《矩阵分解推荐算法》这篇文章中提到,矩阵分解算法是一类嵌入方法,通过将用户行为矩阵分解为用户特征矩阵和标的物特征矩阵的乘积,最终将用户和标的物嵌入到低维空间中,通过用户特征向量和标的物特征向量的内积来计算用户对标的物的偏好。
AI科技大本营
2019-10-10
1.8K0
不止于刷榜,三大CV赛事夺冠算法技术的“研”与“用”
在 5 个月时间里(5月-9月),创新工场旗下人工智能企业创新奇智连续在世界顶级人脸检测竞赛 WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像分割竞赛 Cityscapes 中取得三冠的佳绩,体现了创新奇智人工智能算法能力,尤其是在计算机视觉领域中算法的创新和设计能力。
AI科技大本营
2019-09-26
9990
全球首个软硬件推理平台 :NVDLA编译器正式开源
2017 年,英伟达发布了深度学习加速器 NVDLA,全称 NVIDIA DeepLearning Accelerator,以推动在定制硬件设计中采用高效的 AI 推理。
AI科技大本营
2019-09-19
1.1K0
学会这21条,你离Vim大神就不远了
导语:作者本人是 Vim 的重度使用者,就因为喜欢上这种双手不离键盘就可以操控一切的feel,Vim 可以让人对文本的操作更加精准、高效。对于未使用过 Vim 的朋友来说,可能还无法体会到这种感觉。由于使用 Vim 有一定的学习成本,只有做到非常熟练的程度才能感受到它带来的快捷。
AI科技大本营
2019-08-20
1.7K0
Vim激荡30年发展史
导语:众所周知,Vim 是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。其拥有代码补全、编译及错误跳转等丰富的功能特性,在程序员群体中广受欢迎。
AI科技大本营
2019-08-06
1.3K0
谷歌引入自动网络设计,高效解决大规模深度推荐模型的特征嵌入问题
大部分的深度学习模型主要包含如下的两大模块:输入模块以及表示学习模块。自从NAS[1]的出现以来,神经网络架构的设计上正在往数据驱动的自动机器学习方向演进。不过之前更多的研究都是聚焦在如何自动设计表示学习模块而不是输入模块,主要原因是在计算机视觉等成熟领域原始输入(图像像素)已经是浮点数了。
AI科技大本营
2019-08-05
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Python之父发文,将重构现有核心解析器
导语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章。
AI科技大本营
2019-08-01
1K0
Google最新论文:大规模深度推荐模型的特征嵌入问题有解了!
大部分的深度学习模型主要包含如下的两大模块:输入模块以及表示学习模块。自从NAS[1]的出现以来,神经网络架构的设计上正在往数据驱动的自动机器学习方向演进。不过之前更多的研究都是聚焦在如何自动设计表示学习模块而不是输入模块,主要原因是在计算机视觉等成熟领域原始输入(图像像素)已经是浮点数了。
AI科技大本营
2019-07-16
1.2K0
RetinaFace,最强开源人脸检测算法
人脸检测为目标检测的特例,是商业化最早的目标检测算法,也是目前几乎各大 CV 方向 AI 公司的必争之地。
AI科技大本营
2019-07-11
6K0
【码书】一本经典且内容全面算法书籍,学算法必备
于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看,然后又去网上查了很多的资料,真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好,而且书籍里涉及的内容非常的全面,在豆瓣上达到了9.3的高分。
AI科技大本营
2019-06-20
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