人工智能

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作画、视物、竖中指 AI的进步让假肢更加智能

小明评测智能家居网讯:随着科学技术的飞速发展,人们的生活也得到极大的便利。对于身体有残缺的人士而言,假肢可以说是相当重要了。而由于技术在电池、大脑控制机器人和人...

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人工智能阿尔法元

《吴军·硅谷来信》20171019《特别来信丨千字解析人工智能阿尔法元》 ? 10 月 19 日,《自然》(Nature)杂志官网上刊登了 Google De...

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机器人崛起,你为什么不紧张?—源于人类思维偏差

回忆一下,身边是否有过智商高于160的、极聪明的朋友,和他们一起头脑风暴的时候是否有跟不上节奏的情况?聊天时是否总是担心自己的某些小心思透过片言只语被一眼看穿?...

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第四课:模型的使用

上一节我们创建了模型对象,也导入了测试集,可以说实现了一个简单机器学习的apk环境和核心代码。这一节我们一起看下开发一个完整的人工智能应用程序需要哪些步骤和代码...

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利用 SVCCA 解释深度神经网络

文 / Google Brain 团队 Maithra Raghu 深度神经网络 (DNN) 推动视觉、语言理解和语音识别等领域取得了前所未有的进步。但是,这些...

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重构出版:语音交互技术的冲击与机遇

重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了...

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深度学习如何在医学影像分割上大显神通?——分割网络的三个改进思路

一、医学影像分割有助于临床工作 图像分割在影像学诊断中大有用处。自动分割能帮助医生确认病变肿瘤的大小,定量评价治疗前后的效果。除此之外,脏器和病灶的识别和甄别也...

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TensorFlow实战——图像分类神经网络模型

Learn how to classify images with TensorFlow 使用TensorFlow创建一个简单而强大的图像分类神经网络模型 by...

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让看病更方便,“人工智能+医疗”要火!

近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。...

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CNN入门讲解:什么是采样层

各位看官老爷们 好久不见 这里是波波给大家带来的CNN卷积神经网络入门讲解 每周我将给大家带来绝对原创,脑洞大开,幽默风趣的深度学习知识点入门讲解 希望大家多多...

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人工智能AI(5):线性代数之矩阵、线性空间

在前面的篇幅中,我们简单的介绍过矩阵的定义,按照原计划本来,今天准备写特征分解以及奇异值分解,但是发现这其中涉及到比较多的矩阵相关的知识,所以在讨论这些问题之前...

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2 分钟论文:语音生成表情包背后的技术原理

AI 科技评论出品系列短视频《 2 分钟论文 》,带大家用碎片时间阅览前沿技术,了解 AI 领域的最新研究成果。 来源 /Two Minute Papers 翻...

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当前所有源码链接

人脸识别源码 OpenCV-C++版本: Github :https://github.com/LiuXiaolong19920720/recognise-yo...

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深入机器学习系列12-高斯混合模型

高斯混合模型   现有的高斯模型有单高斯模型()和高斯混合模型()两种。从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间上近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。在很多情况下,...

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你真的知道什么是机器学习吗?

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士...

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人工智能时代来临,还在炫耀孩子能考100分?

作为2018年排名第一的科技趋势,人工智能(AI)已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示,41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进...

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如果未来的AI拥有意识,你舍得不理它吗?

AI 的发展速度超乎想象,它们变得和人类还有一些动物越来越像,它们是会后空翻的人形机器人、下棋超级厉害的机器人、被赋予公民身份的机器人还有会撒娇的机器狗等等。 ...

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Python&机器学习之项目实践

文章节选自《机器学习——Python实践》 文末评论赠送本书,欢迎留言! 机器学习是一项经验技能,经验越多越好。在项目建立的过程中,实践是掌握机器学习的最佳手段...

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Google宣布TensorFlow Lite 可支持 Core ML!

文 /TensorFlow 团队 11 月 14 日,我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版,TensorFlow Lite 是 Tenso...

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自然语言处理 语言模型介绍

01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量,主要用Distributed Representation 思想,比如谷歌的word2vec就是其...

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