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红色石头的机器学习之路

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你所不知道的 Transformer！

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可以看出，在计算X2加进去吐出来的值的时候必须要先把X1得出的参数值与X2放在一起才行。换句话说，RNN的计算是必须一个接一个，并不存在并行运算。如果不能并行运算，那么时间和计算成本均会增加。

2022-01-20

4540

《algorithm-note》算法笔记中文版正式发布！

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无论是做机器学习、深度学习、自然语言处理还是其它领域，算法的重要性不言而喻！吃透算法底层原理、掌握算法数学推导和代码实现，对提高自己的硬核实力来说非常重要！今天给大家推荐一个超赞的开源算法笔记！中文版！而且在 GitHub 上已经收获了近 1k 的赞了！

2022-01-20

1650

330+ 个机器学习模型/库探索工具！Papers With Code 重磅推出！

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今天给大家推荐一个硬核干货：一个基于 PyTorch 的图像模型库（PyTorch Image Models，TIMM），用于最新图像分类。

2022-01-20

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9 大主题卷积神经网络（CNN）的 PyTorch 实现

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深度系统介绍了 52 个目标检测模型，纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！

2022-01-20

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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习

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吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！然而，吴恩达从最早的 CS229，到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程，还有其它 AI 资源，大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。

2022-01-20

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【完结篇】专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：特征降维

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经过数据预处理和特征选择，我们已经生成了一个很好的特征子集。但是有时该子集可能仍然包含过多特征，导致需要花费太多的计算能力用以训练模型。在这种情况下，我们可以使用降维技术进一步压缩特征子集。但这可能会降低模型性能。

2022-01-16

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专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：数据预处理（二）

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https://github.com/YC-Coder-Chen/feature-engineering-handbook

2022-01-14

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吴恩达《Machine Learning》Jupyter Notebook 版笔记发布！图解、公式、习题都有了

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在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！

2022-01-12

2.1K0

PyTorch 官方教程发布，限时免费开放！

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PyTorch 如今已经称为最受欢迎的深度学习框架之一了！2019年1月到6月底，在arXiv.org上发表的论文中，提及TensorFlow和PyTorch的数量相差无几。与2018年1月到6月相比，PyTorch增长了194%。相比之下，TensorFlow的增长幅度仅为23%。

2022-01-12

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图像处理入门 100 题，有人把它翻译成了中文版！

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但是，这份资源教程是由日本人写的，日文版，读起来非常不方便。好消息，最近我在逛 GitHub 的时候，发现有人将这份教程翻译成了中文版。该项目包含了 CV 领域，OpenCV 图像处理入门 100 题实例解析，并配备完整的 Pyhon 代码。

2022-01-12

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手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7

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如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！

2022-01-12

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重磅！李飞飞 CS231n 最全学霸笔记精炼版来了

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斯坦福大学教授李飞飞拥有众多头衔，毫无疑问是人工智能领域的大 IP。她在斯坦福开设的机器视觉课程 CS231n 一直以来都是王牌课程，惠及数十万的人工智能爱好者。

2022-01-12

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数据结构与算法必备的 50 个代码实现

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数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域，掌握扎实的数据结构和算法知识，往往会助力不少！今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是：全代码实现！

2022-01-12

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吐血整理！这可能是最全的机器学习工具手册

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工欲善其事必先利其器！之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学，尤其是机器学习、深度学方面的速查手册！但是，每次分享的都比较是针对某一块的内容，相对来说，还是不够全面。而且，零散的资料也不便于快速收藏和整理！

2022-01-12

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撒花！《神经网络与深度学习》中文教程正式开源！全书 pdf、ppt 和代码一同放出...

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红色石头之前在某乎上回答“机器学习该怎么入门”这个问题的时候，曾经给入门学者提过一个建议，就是放弃海量资料。确实，资料不在多而在精！一份优秀的资料完全可以帮助我们快速地入门和进阶。

2022-01-12

6380

撒花！斯坦福深度学习最新视频发布，吴恩达主讲！

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就在 3 月 21 日，由吴恩达开设的斯坦福深度学习课程 CS230 课程视频发布到了网上。视频摄制于 2018 年秋季，时隔半年，线上课程终于上线并公开！再一次，我们终于又目睹了 AI 界的大 IP：吴恩达大佬的风采！

2022-01-12

6190

重磅！深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布

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《深度学习》，又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材，被誉为深度学习的“圣经”。

2022-01-12

4040

吴恩达的 CS229，有人把它浓缩成 6 张中文速查表！

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吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆，吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课，结果一不小心从斯坦福火遍全球，而后来的事情大家都知道了。

2022-01-12

4480

51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！

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目标检测（Object Detection）是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年，从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！本文将会对目标检测近几年的发展和相关论文做出一份系统介绍，总结一份超全的文献 paper 列表。

2022-01-12

6260

8K 星！这可能是最适合你的 TensorFlow 教程

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最近，笔者发现 GitHub 上出现了一份超火的 TensorFlow 教程，目前已经收获了 8000+ star 了。这份 TensorFlow 教程来自弗吉尼亚理工博士 Amirsina Torfi。而这份教程最大的特点就是清晰简单，非常适合入门。

2022-01-12

1820

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