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量化投资与机器学习

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巴菲特指标:估值过高
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 北京时间2022年4月30日(周六)晚,“股神”巴菲特掌管的伯克希尔哈撒韦公司2022年股东大会将在奥马哈市举办。这是自新冠疫情线上举办两年后,首次回归线下。91岁的巴菲特和98岁的芒格老搭档再次回归,为价值投资者奉献一场
量化投资与机器学习微信公众号
2022-04-29
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『程序员延寿指南』:跟着码农干,多活20年!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自:量子位 | QbitAI 编辑:金磊、丰色 跟着程序员搞养生,最高能多活20年?! 就在最近,一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎,几天狂揽5.5k颗星星。 这个项目的作者本人,恰恰就是一名
量化投资与机器学习微信公众号
2022-04-22
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320+个因子已更新!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 我们在去年7月份的文章中提到,美联储高级经济学家Andrew Chen及科隆大学教授Tom Zimmermann一篇工作论文《Open Source Cross-Sectional Asset Pricing》中
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2022-04-01
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Quant进阶:用『最少』的数学,学『最全』的图神经网络
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者 | Rishabh Anand       编译 | QIML编辑部 前言 多年来,图深度学习(GDL)的发展步伐加快了。现实生活中许多网状结构的问题使的GDL成为一个通用的工具。该领域在社交媒体、药物发
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-30
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GPU监测:小而美的工具
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天,公众号给大家介绍几个监测GPU的好工具! 前言 1、我们将这次评测限制在Ubuntu上可用的工具。 2、有些工具包是Python的,为了不影响默认的Python安装,我们建议使用Python虚拟环境。案例给出的虚
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2022-03-24
2K0
一次看个够!最新15篇『量化机器学习』论文
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公众号搜集了2022年以来各大期刊发表的关于机器学习应用于量化投资的论文,总共15篇,附上的地址都是直接可以免费下载的。话不多说,学习起来吧~~ 1、Development of a Stock Price Pred
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2022-03-10
1.1K0
G-Research:量化研究员面试『真题』
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 G-Research是欧洲领先的量化对冲基金,对于量化研究员的招聘一直非常严苛。对于量化研究员的面试准备,G-Research也给出了比较明确的指导。G-Research建议第一轮面试的准备最多两周的时间,主要从以下几方面准备: Quant Finance 熟悉一些基本的
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2022-03-03
1.2K0
很可以!JPM因子投资特刊
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Journal of Portfolio Management在2022年的开年给大家送出了因子投资特刊。本期特刊也是因子投资的第七本特刊,总共包括了14篇关于因子投资文章,其中有8篇来自业界,5篇由业界和学术界共著,还有1篇来自学术界。 The Future of Fac
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2022-03-03
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组合优化神器:Riskfolio-Lib(附代码)
组合优化是量化投资策略实施过程中非常重要的步骤,组合优化的过程是结合不同的投资目标及风险约束给出最优组合权重的过程。在数学上,它是一个凸优化的求解问题。业界常用的凸优化的求解工具包有CVXPY及CVXOPT。但这两款工具包并不是专门针对投资组合优化的,在求解过程中还需要将组合优化的问题转化为对应的优化问题。
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2022-02-28
3.9K1
我的交易系统
Robert Carver是一位CTA策略研究与实战领域活跃的分享者,他的书Systematic Trading清晰且系统的介绍了如何构建一套多品种多周期的CTA交易系统。知乎上有小伙伴分享了系统的读书笔记:
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2022-01-10
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AAAI 2021:仅有的8篇量化投资论文(论文+代码)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
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2021-10-12
3.5K6
Man Group:一个高性能、低延迟的交易、执行系统如何建立?
由于外汇交易的特点,其对于我们交易系统的低延迟运行至关重要。银行源源不断地向我们提供报价,然后我们对报价进行比较,以选择最优的价格进行交易。因此,实时接收报价是很重要的。此外,有利的报价会很快消失,所以我们需要在这块提升系统的迅速。
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2020-11-25
1.6K0
现货与新闻情绪:基于NLP的量化交易策略(附代码)
从交易的角度来看,铜的定价取决于金属交易所的供需动态,尤其是伦敦金属交易所(LME)和芝加哥芝加哥商品交易所交易所(CME)。然而,铜的交易价格受到无数因素的影响,其中许多因素很难同时衡量:
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2020-10-29
2.6K0
有人说:机器学习应用量化投资没啥用,给你看看有用的!
想必很多人还不知道Numerai吧,有志于从事量化方向的同学可以重点关注下。Numerai 是一家初创公司,以举办专业数据锦标赛(类似kaggle)为其对冲基金寻找最佳交易策略而闻名。同时,它能将世界各地数据学家的股市预测模型“众包”出去。同时,Numerai创建了自己的加密货币,名为Numeraire(NMR)。近日,Numerai通过ICO完成了300万美元融资,Placeholder、Union Square等公司参投。
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2020-09-26
1.5K0
一份来自J.P.Morgan的Python训练题库!
这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。
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2020-09-26
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复合型技术人才:全球顶尖对冲基金的渴求!
DE Shaw已经在物色2021年软件开发和系统技术方面实习生(纽约),以及在伦敦招聘软件开发人员实习生。申请在6月份开始,实习生招聘通常在冬末或春初完成。
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2020-09-26
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AI的思考
从事深度学习的人数比以往任何时候都要多。在过去几年中,Journal和arXiv提交的内容增加了约5倍。如果你考虑的是未以学术论文形式发表其结果的从业者,从事与AI相关的工作的人数可能会增加10-25倍。这是我们不久前对arXiv订阅进行的简要分析:
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2020-07-08
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NumExpr:加速Numpy、Pandas数学运算新利器!
Numpy 和 Pandas 可能是用于数据科学(DS)和机器学习(ML)任务的两个最广泛使用的核心Python库。毋庸置疑,计算数值表达式的速度对于这些DS/ML任务至关重要,这两个库在这方面不会令人失望。
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2020-06-29
2.5K0
生成对抗网络(GAN)系列:WGAN与金融时序(附代码)
过拟合是我们试图将机器学习技术应用于时间序列时遇到的问题之一。出现这个问题是因为我们使用我们所知道的唯一时间序列路径来训练我们的模型:已实现的历史。
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2020-06-29
3.4K1
价值因子已死?争论与启示
奥利地著名物理学家薛定谔提出过一个有趣思想实验。将一只猫关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里,由于镭的衰变具有不确定性,如果发生了衰变,会触发机关打碎装有氰化物的瓶子,猫咪就会命丧黄泉;如果镭没有发生衰变,那么猫咪就会安然无恙。根据量子力学理论,由于放射性的镭处于衰变和没有衰变两种状态的叠加,猫就理应处于死猫和活猫的叠加状态。这只既死又活的猫就是所谓的“薛定谔的猫”。
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2020-06-17
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