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宏观人脑功能网络的通用分类

数据处理神经网络

过去十年中，旨在描述人类连接组特征的研究的激增。这些项目使用非侵入性神经成像方法和先进的分析技术，绘制了大规模系统的大脑区域。虽然人脑是由多个宏观功能网络组成的这一观点在认知神经科学中得到了广泛的关注

2022-11-14

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连通性可预测深部脑刺激（DBS）对帕金森的疗效

数据库 sql 数据处理

深部脑刺激（DBS）对帕金森病（PD）的疗效可能取决于刺激部位与其他脑区之间的连通性，但是刺激哪些脑区，以及脑区间连通性是否能够预测患者的预后，仍然未知。在这里，我们确定了有效的DBS刺激丘脑底核（STN）所涉及的结构和功能连通性，并在独立队列中测试了其预测疗效的能力。

2022-11-14

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fNIRS在发育科学中的应用

数据处理神经网络

功能性近红外光谱成像技术(fNIRS)可以研究清醒状态下的婴儿大脑功能激活。fNIRS的优势明显大于局限，领域内也已将fNIRS应用于婴儿群体。大多fNIRS研究集中于：目标处理、生物和社会信息处理、语言发展。有关人类知识起源和发展的争论不断，因此早期神经影像学研究作用很大。fNIRS的应用使我们能够确定未成熟大脑中处理早期目标、社会、语言知识的区域，及其随时间、经验发生的变化。小部分研究深入探索：支持、促进出生后第一年的学习的神经机制。与其他新兴领域一样，当前研究得出的结论也存在局限。我们探讨了应该如何改进这项技术的应用，这有利于探究具有理论、实践重要意义的发育科学问题。本文发表在WIREs Cognitive Science杂志。

2022-02-28

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前庭电刺激（GVS）的数据分析及在神经康复中的应用

无创脑刺激(Noninvasive brain stimulation, NIBS)越来越多地用于探索大脑的功能机制。前庭电刺激(GVS)是一种安全、耐受性良好的NIBS技术，能够调节参与前庭和多感觉处理的不同皮层和皮层下区域的活动。GVS的一个关键方面是，其治疗结果一定程度上会由于治疗个体的不同而不同，同时选取的治疗波形也会影响结果。然而，大多数GVS研究都对所有被试选择了相同的通用刺激。这项技术的未来应用以及最终的临床应用，将依赖于信号处理领域的贡献。我们以信号处理为重点，概述了目前神经康复中的GVS使用现状，包括一般的刺激设计，与神经影像学数据的并行分析，以及对未来方向的建议。本文发表在IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE杂志。x思影曾做过多期脑刺激相关文章解读，建议结合以下解读阅读（直接点击，即可浏览，加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料）：

2022-02-28

2.1K0

关于开源神经影像数据集如何使用的协议

大数据数据结构 https 网络安全数据处理

本文提供了一个使用开源神经影像数据集的协议。涵盖了一个公开数据项目的所有阶段，包括数据的下载到结果的撰写，以及在公共存储库和预印本上共享数据和结果。

2022-02-28

1.1K0

Nature reviews Neurology：癫痫合并神经行为障碍：基于网络的精确分类

数据处理神经网络

认知和行为共病在儿童和成人癫痫中普遍存在，并对人类和经济造成巨大负担。在过去的一个世纪里，了解这些共病的病因和病程的经典方法是通过癫痫医学分类，包括其病因、病程、特征和综合征。尽管“病变模型”长期以来一直是该领域的组织范式，但对该模型的实质性挑战来自不同方面，包括神经影像学、神经病理学、神经心理学和网络科学。患者分层和表型研究的进展为癫痫的认知和行为共病提供了一种新的分类方法，这反映了其临床表现的异质性，并提出了精准医学的可能性。正如我们在本文中所讨论的，这些进展为发展修订病因学范式提供了信息，该范式包括复杂的神经生物学测量、基因组学、共病、多样性和逆境以及恢复力因素。我们描述了可改变的危险因素，可以指导癫痫的早期识别、治疗，最终预防认知和更广泛的神经行为共病，并提出了指导未来研究的路线图。本文发表Nature reviews Neurology杂志。

2022-02-28

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解开神经科学中的交叉频率耦合

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,QSM,MRS,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(电话18580429226，杨晓飞）。(文末点击浏览）

2021-10-18

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功能数据的多体素模式分析：社会和情感神经科学家的实用介绍

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2021-01-02

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GazeR-基于采样点数据的注视位置和瞳孔大小数据分析开源工具包

数据分析编程算法数据处理

从视觉科学、心理语言学到市场营销和人机交互，眼球追踪在科学界广泛应用。但令人惊讶的是，到目前为止，在眼动数据的预处理步骤中几乎没有持久性和透明性，这使得许多研究的重复和再现性变得困难。为了增加可重复性性和透明性，本文的作者团队创建了一个基于R语言的被称为gazeR的眼动分析工具包，用于读取和预处理两种类型的数据：注视位置数据和瞳孔大小数据。

2020-07-23

2.1K0

EEG和MEG是否可以检测到小脑信号？

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2020-07-20

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图论在静息态和动态脑连接评估中的应用：构建脑网络的方法

数据分析数据处理

人脑的连接是复杂的，包括功能连接和结构连接。基于图论的分析已经成为分析脑成像数据的一种强大而流行的方法，这主要是因为它有可能定量地阐明网络、结构和功能的静态结构、随时间变化的动态行为组织以及与疾病相关的脑变化。创建脑网络的第一步是定义连接它们的节点和连边，本文回顾了许多定义脑节点的方法，包括固定的节点和数据驱动的节点。扩展了大多数静息态/单模态脑连接研究的视角，阐述了构建动态和多模态脑网络的先进方法以及这些方法的性能。展示了来自健康对照组和精神疾病患者的模拟的和真实数据的结果。最后，概述了这些不同技术的优势和挑战。通过对近年来基于图论的脑成像数据分析研究的总结和考察，为探索复杂脑网络提供了新的有力工具。本文发表在Proceedings of the IEEE杂志。

2020-07-01

3.6K0

思影科技眼动数据处理服务

数据处理数据分析机器学习神经网络深度学习

眼动数据看似简单，但其数据结构紧密结合了平面空间特性和时间特性。单纯的感兴趣分析，不仅难以挖掘出数据中有用的隐含信息，在文章发表的过程中，也会由于分析手段简单而不易引起审稿人的重视，难以发出高质量的文章。因此，思影科技结合最新的眼动数据处理技术，为客户的认知科学研究保驾护航。

2020-05-11

1.2K0

思影数据处理业务三：ASL数据处理

1) 对多时间点的ASL数据，计算脑血流值，并依据模板计算脑区间的相关，构建脑网络。

2020-05-08

1.7K1

精神疾病脑电相关研究汇总

erp 数据处理

过去十年，精神疾病和EEG相关研究有所增加。Abby P. Clark等人在Neuroscience and Biobehavioral Reviews发表文章。本研究回顾了68篇相关研究，从精神疾病的几个理论模型着手，分析目前脑电方向的一些研究成果，涉及早/中/晚期ERP成分和频谱分析，对精神疾病的理论模型进行进一步的论证，并为未来研究提供依据。

2020-05-08

1.5K0

Nature Biotechnology: EEG特征预测重度抑郁症的抗抑郁药反应

抗抑郁药已被广泛使用，但其疗效仅为适中，部分原因是重度抑郁症的临床诊断包含生物异质性条件。华南理工大学和斯坦福大学研究人员在Nature Biotechnology杂志发表文章，试图识别抗抑郁药治疗反应的神经生物学特征（与安慰剂相比）。本研究开发了一个适用于静息态EEG（rsEEG）的潜在空间机器学习算法（latent-space machine-learning algorithm），并将其应用到安慰剂-对照抗抑郁药研究的数据中（n=309）。抗抑郁药舍曲林rsEEG模型（与安慰剂相比）可以稳健预测症状改善，并且应用于不同的研究地点和EEG设备上。这种舍曲林-预测的EEG特征可推广到另外两个抑郁样本，它反映了普遍的抗抑郁药物反应，并与rTMS治疗结果有相关。此外，通过同步TMS和EEG测量，研究者发现舍曲林rsEEG特征表征前额叶的神经反应。该研究通过EEG计算模型促进了对抗抑郁药治疗的神经生物学理解，并为抑郁症的个性化治疗提供了临床手段。

2020-04-16

1.9K0

PLOS Biology脑电研究：不同训练阶段中选择性注意的两种机制

erp 数据处理

选择性注意可以通过注意增益与降低神经噪声来增强对感觉信息的处理。然而，这两种机制在多大程度上有助于改善注意过程中的知觉表现仍然存在争议。本文假设：采用哪种选择性注意机制取决于任务训练的持续时间。本研究通过一项典型的选择性空间注意ERP实验范式，经过1个月内20次脑电测试，采用系统而丰富的论证，得到重要的结论：注意增益在训练早期起主导作用，但在训练后期起主导作用的是神经噪声降低。这一观察结果对于理解注意机制以及推广使用不同模型系统(例如，人类和非人类灵长类动物)的研究结果具有重要意义。本研究发表在著名杂志《PLOS Biology 》上。

2020-04-15

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思影科技啮齿类动物（大小鼠）神经影像数据处理业务

数据处理机器学习神经网络深度学习人工智能

思影啮齿类动物（大鼠/小鼠）数据处理现主要涵盖sMRI（T1加权像）、dMRI（DWI，弥散加权成像）和fMRI（功能磁共振）三种模态。

2020-04-01

1.4K0

Nature neuroscience：功能核磁共振成像(fMRI)分析的计算方法

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认知神经科学的分析方法并不总是与丰富的功能磁共振成像数据相匹配。早期的方法侧重于估计单个体素或区域内的神经活动，在trials或blocks上取平均值并在每个被试中分别建模。这种方法大多忽略了神经表征在体素上的分布特性、任务期间神经活动的连续动态、在多个被试上进行联合推断的统计学方面的优势以及使用预测模型约束分析的价值。最近一些探索性的和理论驱动的方法已经开始寻找具备这些特性的方法。这些方法强调了计算技术在功能磁共振影像（fMRI）分析中的重要性，特别是机器学习、算法优化和并行计算等计算技术。采用这些技术将使新一代的实验和分析成为可能，这些实验和分析将改变大家对大脑中一些最复杂、最清晰的人类信号的理解，如：思考、意识和记忆等认知行为。本文发表在Nature neuroscience杂志。

2020-03-19

4.6K0

幻听中语言网络、听觉网络和记忆网络的交互障碍

神经网络数据处理

听觉言语幻觉(AVH，也就是幻听)在精神病患者中出现，但也作为其他病症的一种症状，甚至在健康人中也存在。目前关于AVH起源的几种理论趋于一致，神经影像学研究表明，语言、听觉和记忆/边缘网络具有特殊的相关性。然而，这些理论与实验证据间的统一性是缺失的。也就是说，影像学发现的证据是零散的，并未与系统的理论之间构成严密的逻辑关系来支撑或者反对某种理论。

2020-02-24

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Science：句法和语义组合的神经基础

NLP 服务数据处理

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2020-02-14

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