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人脑在准确、快速地学习新概念和状态间切换同时保持着复杂的规则集的能力上是相较其他物种所独有的。我们采用灵活配置信息处理以应对不断变化的任务需求的任...
我们称之为“思维”的大脑的这种小波动有多么特殊的特权,我们必须因此使它成为整个宇宙的模型?-- David Hume, 1779
过去十年中,旨在描述人类连接组特征的研究的激增。这些项目使用非侵入性神经成像方法和先进的分析技术,绘制了大规模系统的大脑区域。虽然人脑是由多个宏观功能网络组成的...
深部脑刺激(DBS)对帕金森病(PD)的疗效可能取决于刺激部位与其他脑区之间的连通性,但是刺激哪些脑区,以及脑区间连通性是否能够预测患者的预后,仍...
影像学纹理特征是图像中图像强度的变化,是影像组学的重要组成部分。本文的目的是讨论影响纹理度量性能的一些参数,并提出建议,以指导未来影像组学研究的设计...
通过采用大脑动力学框架衡量人类意识,我们确定了在脑损伤之后的有意识和无意识状态下,动态信号的协调是否具有与之相关的特定、可概括的模式。结果发现,健康...
趋同处理可能是促进社会联系的一个因素。我们使用神经成像和网络分析来调查大一学生在观看自然的视听刺激(即视频)时社交网络地位(通过度中心性测量)和神经相似性之间...
本文综述了在各种学科的研究中使用眼动技术的最佳实践。首先对眼睛和眼球运动的解剖学和生理学的基本框架进行了简述,并描述了眼动跟踪可以解决的各种研究问题。然后进一步...
脑肠轴在维持体内平衡中起着重要作用。许多内在和外在信号影响因子通过脑肠轴调节肠道和中枢神经系统的功能。最近,微生物群落作为调节肠脑信号传导的重要作用...
对从人脑功能磁共振成像(fMRI)数据中获得的丰富的动态的时空变化特性进行建模是一项具有挑战性的任务。对大脑区域和连接水平进行分析为fMRI数据提供...
认知功能障碍是脑小血管疾病(cSVD)的显著标志。已有的功能磁共振成像研究强调了大脑活动模式和行为变异性之间的联系。本文的研究旨在描述cSVD的影像学标记物、动...
好的数据质量是获得可靠结果的前提,而预处理的质量往往对后处理的结果存在一定的影响。脑电的数据对噪音的敏感性很强,为了提高您数据的质量,在更大程度上将数据中的信噪...
对人脑非侵入性成像的诞生促进了研究人员对大脑和行为之间关系的深入理解。神经科学家通过人类进行复杂行为时的脑活动信号进行间接测量,对人脑内支持不同功能的不同区域的...
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)不仅表现为记忆功能的丧失,而且表现为睡眠生理功能显著恶化,这在轻度认知障碍(mild cognit...
使用NIRS_SPM进行激活分析的步骤包括:对原始数据进行格式转化、使用定位信息创建MNI空间坐标、滤波、一阶建模、GLM模型评估、设置设计矩阵、计算beta值...
本文使用先进的扩散磁共振成像(dMRI)研究了中青年人脑白质的微观结构变化。使用混合扩散成像(HYDI)获得多shell扩散加权数据。HYDI方法用途广泛,并使...
深度学习(DL)在应用于自然图像分析时非常成功。相比之下,将其用于神经影像学数据分析时则存在一些独特的挑战,包括更高的维度、更小的样本量、多种异质模态以及有限的...
背景:神经发育障碍在先天性心脏病(CHD)患儿中很常见,但产后变量仅能解释预后中30%的差异。为了探讨神经发育障碍是否可能开始于子宫,我们分析了胎儿脑体积...
50多年来,心理学家和认知神经科学家已经认识到,工作记忆在多个目标处于活动状态时协调加工,并用不存在于当前环境中的信息指导行为的重要性。近年来,心理学理论...
静息态功能磁共振成像作为一种传统的成像技术在许多神经生理学研究上有着重大的潜力。在临床应用中多在麻醉状态下采集影像数据,但是我们并不知道麻醉对数据采集的影响...
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