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【千字长文】推荐系统算法工程师进阶指南
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推荐系统
编程算法
深度学习
我跟几位BATJ在职算法老哥聊了下推荐算法工程师技能学习路径的事： 学习推荐算法需要具备哪些基础？ 学习推荐算法要做哪些项目？ 01 学习推荐算法的基础 01 了解推荐系统 推荐系统应用概述、逻辑概述、技术架构。 02 推荐系统经典算法 倒排索引与TF-IDF、基于用户/物品的协同过滤算法、基于隐语义/矩阵分解的推荐算法、基于图模型的推荐算法、基于逻辑斯特回归的推荐算法、poly2特征交叉推荐算法、GBDT/GBDT+LR推荐算法、FM推荐算法、FFM推荐算法、MLR(LS-PLM)推荐算法等。 03 深度
机器学习AI算法工程
2022-06-14
603
0
算法工程师当前选哪个方向好？
图像处理
编程算法
推荐系统
特征工程
深度学习
看了很多回答,模棱两可、模糊不清,给岀一番没有意乂的解释,最终也没有给岀自己的意见。
机器学习AI算法工程
2020-08-21
1.9K
0
详细解读Youtube推荐算法
推荐系统
编程算法
深度学习
(https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/45530.pdf)，
机器学习AI算法工程
2019-10-29
976
0
常见面试算法：PCA、简化数据
推荐系统
https
网络安全
编程算法
数据分析
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)：通俗理解：就是找出一个最主要的特征，然后进行分析。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.1K
0
深度解析京东个性化推荐系统
推荐系统
智能推荐平台
编程算法
机器学习
神经网络
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.3K
0
CNN提取文本特征，融合PMF模型实现推荐系统
推荐系统
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
本文提出了一种新的上下文感知推荐模型——卷积矩阵因式分解（convmf），将卷积神经网络（cnn）与概率矩阵因式分解（pmf）相结合。因此，convmf捕获了文档的上下文信息，进一步提高了评级预测的准确性。我们对三个现实数据集的广泛评估表明，即使在评级数据非常稀疏的情况下，convmf仍显著优于最先进的推荐模型。我们还证明convmf成功地捕获了文档中单词的细微上下文差异。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.2K
0
阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队CTR预估最新成果(匹配+排序)
编程算法
深度学习
推荐系统
1 根据访问用户id从后台数据库调出其在最近一段时间内（一般2周）的所有淘宝网访问购买点击记录；
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1K
0
音乐推荐系统:推荐歌单以及推荐相似歌曲
推荐系统
python
编程算法
使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w+次收藏的歌单，存储格式为json格式，数据大小为3.59G，格式说明如下：
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.7K
0
达观数据个性化推荐系统应用场景及架构实现
推荐系统
编程算法
在当今DT时代，每天都在产生着海量的数据，移动互联网的兴起更是让我们体验到获取信息是如此的简单和方便。 同时，更多的选择也带来更多的困扰，面对层出不穷的信息和服务带来的困扰，使得个性推荐迅速崛起，并且大放异彩，在金融、电商、视频、资讯、直播、招聘、旅游等各个领域都能看到推荐系统的存在。 达观数据凭借多年在推荐系统方面的技术积累和优质的大数据服务，已经有数百家公司接入达观推荐系统，覆盖多个行业，实现企业经营业绩的大幅提升。本次分享结合达观数据个性化推荐引擎在各个行业的从业经验，围绕以下内容展开： 个性化
机器学习AI算法工程
2018-03-14
1.6K
0
网易云音乐歌单的推荐算法解析
编程算法
推荐系统
数据挖掘
网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的呢？最近有很多人关心这个问题。调查了一些网易云音乐的重度患者，小咖带你来看一些路过大神的精辟分析。 分析一： “商品推荐”系统的算法( Collaborative filtering )分两大类： 第一类，以人为本，先找到与你相似的人，然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”； 第二类, 以物为本直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是'斜率=1' (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二
机器学习AI算法工程
2018-03-13
1.9K
0
推荐系统和搜索引擎的关系
推荐系统
搜索引擎
作者：陈运文，博士，达观数据CEO；中国知名大数据技术专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，复旦大学计算机博士和杰出毕业生；在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉；曾担任盛大文学首席数据官（CDO），腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，在大数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理、推荐和搜索技术等方面有丰富的研发和管理经验。 原文 InfoQ http://www.infoq.com/cn/arti
机器学习AI算法工程
2018-03-13
2.5K
0
《推荐系统实践》：如何利用用户标签数据?
推荐系统
编程算法
基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法，因此，标签成为了联系用户和物品的纽带。因此，标签数据是反应用户兴趣的重要数据源，而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量，是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上，豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣将标签系统融入到他们的整个产品线中。下面以豆瓣读书为例进行介绍。首先，在每本书的页面上，都提供了一个叫做“豆瓣成员常用标签”的应用，它给出了这本书上用户最常打的标签。同时，在用户希望给书做评价时，豆瓣也会让用户给图书打标签。最后，在最终的
机器学习AI算法工程
2018-03-13
3K
0
当推荐算法开源包多如牛毛，为什么我们还要专门的推荐算法工程师
编程算法
推荐系统
机器学习
作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。 最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊） 不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 import IBCF 或者 import time SVD++ import tensor啊摔！ 于是找回帐号打开N年不用的博客，写一篇随想，其中含有大量主观臆断以及学术错误，尽量不中英夹杂术语之外的英文，如果有不同意见，欢
机器学习AI算法工程
2018-03-13
1.1K
0
微博推荐算法如何设计
编程算法
推荐系统
数据分析
在介绍微博推荐算法之前，我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题：推荐系统适用哪些场景？用来解决什么问题、具有怎样的价值？效果如何衡量？ 推荐系统诞生很早，但真正被大家所重视，缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣，”选择“的时代已经来临，信息和物品的极大丰富，让用户如浩瀚宇宙中的小点，无所适从。推荐系统迎来爆发的机会，变得离用户更近： 快速更新的信息，使用户需要借助群体的智慧，了解当前热点。 信息极度膨胀，带来了高昂的个性化信息获取成本，过滤获取有用信息的
机器学习AI算法工程
2018-03-13
3.7K
0
自己动手写推荐系统
推荐系统
在下面介绍的做推荐系统的流程中，我只是想给大家介绍个普通的推荐系统该怎么做，所以很多地方都有偷懒，还请大家见谅。而且由于我不是做的在线的推荐系统，而是属于隔天推荐的那种离线的，所以叙述工程的时候就是只叙述离线的推荐。 数据准备： 一般来说，做推荐系统的数据一般分两种，一种从在线的读取，比如用户产生一个行为，推荐系统就反应下（传说豆瓣fm就是这么做的？），还有一种就是从数据库里读。 我个人一般是这样做的：跟做反作弊的人打个招呼，让他们在记用户行为数据的时候顺便存到各个线上服务器上，再写个php脚本，
机器学习AI算法工程
2018-03-13
863
0
美团推荐算法实践：机器学习重排序模型
编程算法
机器学习
推荐系统
本文介绍了美团网推荐系统的构建和优化过程中的一些做法，包括数据层、触发层、融合过滤层和排序层五个层次，采用了HBase、Hive、storm、Spark和机器学习等技术。两个优化亮点是将候选集进行融合与引入重排序模型。 在用户意图明确时，我们通常用搜索引擎来解决互联网时代的信息过载问题，但当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达，搜索引擎就无能为力。此时，借助推荐系统通过用户行为的分析理解其意图，为其推送个性化的结果，便成为一种更好的选择。美团作为国内发展较快的O2O网站，有着大量的用户和丰富
机器学习AI算法工程
2018-03-12
2.1K
0
百度电影推荐系统比赛——初步推荐算法实践
推荐系统
编程算法
前一阵子参加了百度的电影推荐系统创新比赛。http://openresearch.baidu.com/activitycontent.jhtml?channelId=284 。 之前没有实现过推荐算
机器学习AI算法工程
2018-03-12
3.8K
0
从item-base到svd再到rbm多种协同过滤算法从原理到实现
编程算法
推荐系统
一.引入 一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。 （
机器学习AI算法工程
2018-03-12
1.4K
0
Slope one：简单高效的推荐算法
编程算法
推荐系统
推荐系统最早在亚马逊的网站上应用，根据以往用户的购买行为，推荐出购买某种产品同时可能购买的其他产品，国内做的不错的当当网,有时候买书，它总能给我推荐出我感兴趣的其他书来，也算是技术极大的促进了销售。 一般的协同过滤算法，首先是收集用户对事物（产品）的评分情况，一种直接对某本书，或者某个歌曲打分，另种是隐性的打分，比如商务系统中，购买了表示打2分，浏览了打1分，其他的0分。我比较看好隐性打分，因为直接打分需要用户的参与程度比较高，很多网站都在内容页中留一个打分的按钮，从1～5选一个，我可能喜欢这篇文章，可我哪
机器学习AI算法工程
2018-03-12
1K
0
需求与匹配 | 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统
数据挖掘
推荐系统
编程算法
昨天看到同事在朋友圈的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中的婚恋市场的推荐系统。 如作者所说，佳缘作为第一家也是中国最大的婚恋网站，的确在推荐系统上走了很多的弯路，但也正是这些弯路以及作者的分享精神，才给后来者的我们提供了许多一线的参考价值。我相信任何在今天看来不完善的，甚至有一些可笑的设计，在当时都是有着合理性和必要性的。那么我再回顾自己的2011年如果开始从头搭建这样一套系统，是否能做成这个样子，自认也没有这样的把握。所以这篇文章纯
机器学习AI算法工程
2018-03-12
1.1K
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