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AI研习社

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CIKM 2019 挑战杯「用户兴趣高效检索」冠军方案：两段式高效推荐中关键技术解析

数据挖掘推荐系统编程算法

近日，由阿里巴巴承办的 CIKM 2019 AnalytiCup 在北京圆满落幕，来自青岛大学和春秋航空的成员组成的团队 QDU 摘得了“用户兴趣高效检索”赛道的桂冠。

2019-11-14

1.1K0

Kaggle Grandmaster 的 NLP 方法

数据挖掘 NLP 服务 kernel 数据分析

AI 开发者按，相信很多数据科学从业者都会去参加 kaggle 竞赛，提高自己的能力。在 Kaggle Competitions 排行榜中，有一个头衔是众多用户都十分向往的，那就是「Kaggle Grandmaster」，指的是排名 0.1‰ 的顶级高手。数据科学新手 Dean Sublett 和数据科学家，Kaggle Grandmaster Abhishek 进行了交流，并写了一篇关于他的 kaggle Kernel 的文章，AI 开发者编译整理。

2019-09-09

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全网最全数据分析师干货-python篇

python 线性回归数据挖掘数据库

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

2019-09-04

1.7K0

比赛 | 第三届腾讯广告算法大赛完美收官，20000 美金最终花落谁家？

编程算法数据挖掘

AI 科技评论按：7 月 8 日，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。经过三个月的激烈角逐，实力超强的 10 强决赛队伍从 10571 名参赛选手中脱颖而出，最终由「鱼遇雨欲语与余」战队赢得冠军及单项答辩奖双料荣誉，获得 20000 美元奖金及丰厚奖品。

2019-07-16

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亿级学术图谱 Open Academic Graph 更新至 2.0 版本：包含约 7 亿实体数据、20 亿关系

知识图谱编程算法数据挖掘机器学习

AI 科技评论按：继 2017 年 8 月份首度联合发布开放学术图谱（Open Academic Graph， OAG），近日，清华大学和微软研究院再度携手将 OAG 更新为 2.0 版本并进行了发布。

2019-03-14

1K0

想了解 MIT 发布的最新编程语言 Julia，这篇文章就够了

python 机器学习数据挖掘分布式开源

Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。但IT分析师雷德蒙克(RedMonk)表示，作为Python的一种可能替代品--Julia（茱莉娅）这种更为年轻的语言正在迅速流行起来。

2018-09-25

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对创业公司的忠告：这么玩数据才不会死

大数据人工智能数据挖掘

编者注：本文作者 Matthew Coffman，是专注于企业云的风投基金 High Alpha 产品经理。他具有丰富的大数据行业经验，也参与和见证了许多数据公司的创立和发展。根据自己在行业里多年的

2018-03-29

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数据预处理和挖掘究竟该怎么做？硅谷网红告诉你

数据处理数据挖掘

Siraj Raval 作为深度学习领域的自媒体人在欧美可以说是无人不知、无人不晓。凭借在 Youtube 上的指导视频，Siraj Raval 在全世界吸粉无数，堪称是机器学习界的网红。说他是全球范围内影响力最大的 ML 自媒体人，怕也无异议。因此，AI 研习社联系到了 Siraj 本人，并获得授权将他最精华的 Youtube 视频进行字幕汉化，免费推送给大家。我们将不定期更新，敬请关注！雷锋字幕组为大家最新译制了 Siraj 深度学习系列，从机器学习和神经网络架构类型到数据可视化、小样本学习等从

2018-03-19

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「Deep Learning」读书系列分享第三章：概率和信息论 | 分享总结

机器学习神经网络数据挖掘深度学习

「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN 的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfellow 的老师）、同在蒙特利尔大学的神经网络与数据挖掘教授 Aaron Courville。只看作者阵容就知道这本书肯定能够从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法，而且在技术的应用方面也有许多具体介绍。这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的

2018-03-19

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继 “Angel” 开源后，腾讯又开放 TDinsight 机器学习平台

开源机器学习数据挖掘人工智能

目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台 “DTPAI”；百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台 TDinsight。腾讯机器学习基础平台 TDinsight 据腾讯方面介绍，TDinsight 机器学习平台是为政企提供的一站式机器学习平台。用户通过可视化的拖曳布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持各种主流的开源机器学习框架，包括 Spark、Py

2018-03-16

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